方案展示了機器學習技術在SSD和存儲加速器應用中的顯著優(yōu)勢，能夠提高數(shù)據(jù)中心、邊緣網絡和端點等領域的應用性能，同時降低總體擁有成本

美國加利福尼亞州圣克拉拉市（2018年8月14日） - Marvell®（NASDAQ：MRVL）在閃存峰會（Flash Memory Summit）上展示了如何在面向數(shù)據(jù)中心和客戶端SSD控制器系列產品上整合NVIDIA的深度學習加速器（NVDLA）技術，為廣泛的行業(yè)提供人工智能（AI）功能。

Marvell的AI SSD控制器概念驗證架構解決方案將突顯機器學習如何以最小的網絡帶寬和無主機CPU處理來幫助具體應用加速，從而顯著降低總體擁有成本。該架構有望在云和邊緣網絡數(shù)據(jù)中心、汽車、工業(yè)、通信網絡、環(huán)境監(jiān)測、銀行和客戶等領域開辟存儲SSD解決方案的新時代。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)必須經過處理大量信息才能得出重要的結論，這種處理需要對元數(shù)據(jù)（Metadata）進行標記才能高效地運行。存儲解決方案必須變得更加智能，才能在存儲端點生成此類元數(shù)據(jù)并幫助優(yōu)化整體效率，同時提高用戶體驗和企業(yè)生產效率。

通過在SSD控制器中整合NVDLA，Marvell正在把深度學習推理引入SSD，進而能夠提高效率，降低功耗，最大限度地提高可擴展性，并優(yōu)化資源分配；還能夠在減少硬件投資和運營支出的情況下做到完全支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)集（dataset）應用。該解決方案的可擴展性還將允許企業(yè)和云服務提供商利用AI技術為其產品組合添加更多特性和功能。這種可編程架構將使AI模型能夠快速更新，以便在新的應用出現(xiàn)時能夠及時滿足要求。

Marvell公司SSD和數(shù)據(jù)中心存儲解決方案副總裁Nigel Alvares介紹說：“隨著越來越多的數(shù)據(jù)在邊緣網絡和端點產生，新開發(fā)的端到端架構解決方案需要提高整體生產效率，同時滿足應用的響應時間和總交付成本等關鍵要求，這一點非常重要。我們的AI SSD控制器概念驗證架構解決方案利用NVIDIA的NVDLA技術，為客戶和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴提供了一個框架，用于合作和開發(fā)下一代SSD和客戶端到云端基礎架構解決方案，以實現(xiàn)并支持面向未來的應用。”

Marvell公司技術與架構副總裁Noam Mizrahi補充道：“只有訪問數(shù)據(jù)，才可以對大數(shù)據(jù)進行分析。系統(tǒng)需要能夠分析大量不同類型和來自不同位置的數(shù)據(jù)，而正確生成代表所有這些數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)是高效處理的關鍵。在存儲設備上運行的AI技術可用于高效地生成這些元數(shù)據(jù)，并使其準備好用于更高處理層的進一步分析。我們先進的AI SSD控制器概念驗證解決方案為更高效地利用現(xiàn)有系統(tǒng)資源設定了新的范例，從而能夠為各種機器學習任務提供可擴展、經濟高效的數(shù)據(jù)存儲。”

NVIDIA自動設備部（Autonomous Machines at NVIDIA）副總裁兼總經理Deepu Talla表示：“NVIDIA和Marvell擁有共同的目標，即讓AI技術能夠更易于被市場采用，并創(chuàng)建令人興奮的基于AI的新解決方案。我們的開放式NVDLA架構基于先進的Xavier技術，通過為合作伙伴提供最高級的深度學習功能來實現(xiàn)上述目標。”