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制造業(yè)的大數(shù)據(jù)時(shí)代

http://casecurityhq.com 2011-08-05 10:48 來(lái)源:《中國(guó)制造業(yè)信息化》

  在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的“大數(shù)據(jù)”時(shí)代,數(shù)據(jù)的分析和處理能力正在成為越來(lái)越多企業(yè)日益倚重的技術(shù)手段,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。

  Teradata天睿公司應(yīng)用及業(yè)務(wù)拓展執(zhí)行副總裁兼首席營(yíng)銷(xiāo)官Darryl McDonald認(rèn)為,“數(shù)據(jù)和分析的業(yè)務(wù)價(jià)值已經(jīng)毋庸置疑,甚至可以說(shuō)分析的重要性從來(lái)沒(méi)有像現(xiàn)在這么突出,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始設(shè)法從海量數(shù)據(jù)中找出二次和三次商業(yè)機(jī)會(huì)。只有能夠運(yùn)用這些新數(shù)據(jù)型態(tài)的企業(yè),方能打造可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

  中國(guó)制造業(yè)企業(yè)隨著ERP、PLM等信息化系統(tǒng)的部署完成,管理方式由粗放式管理轉(zhuǎn)為精細(xì)化管理,新產(chǎn)品研發(fā)速度和設(shè)計(jì)效率有了大幅提升,企業(yè)在實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理的同時(shí),積累了大量的數(shù)據(jù)信息,產(chǎn)生了利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和展示分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和信息的訴求,于是如何利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大的價(jià)值、為領(lǐng)導(dǎo)決策提供有力支撐成為企業(yè)下一步思考的問(wèn)題。

  雖然企業(yè)的決策者已經(jīng)意識(shí)到“大數(shù)據(jù)”中蘊(yùn)含的價(jià)值,但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),真正實(shí)現(xiàn)其中的價(jià)值還難以做到。所以,企業(yè)需要信息化技術(shù)幫助決策者在儲(chǔ)存的海量信息中挖掘出需要的信息,并且對(duì)這些信息進(jìn)行分析,從而獲取重要的信息。

  讓決策者認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值

  雖然越來(lái)越多的企業(yè)的決策者意識(shí)到“大數(shù)據(jù)”中蘊(yùn)含的價(jià)值,但對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),真正做到從數(shù)據(jù)中獲取更多價(jià)值,為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層提供決策支持還很難。一方面,我國(guó)制造業(yè)企業(yè)信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱,另一方面,企業(yè)對(duì)知識(shí)管理能為企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值缺乏正確的認(rèn)識(shí)。

  長(zhǎng)沙中聯(lián)重工科技發(fā)展股份有限公司CIO王玉坤,舉例說(shuō),在工程機(jī)械行業(yè),很多挖掘機(jī)都安裝了GPS定位系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛運(yùn)行情況。同樣,日本小松公司的挖掘機(jī)也安裝了GPS定位系統(tǒng),在實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛運(yùn)行情況的同時(shí),還根據(jù)挖掘機(jī)每個(gè)月的工作間,統(tǒng)計(jì)全年的工作情況,由此判斷下一年度的市場(chǎng)需求。挖掘機(jī)開(kāi)工越飽滿,說(shuō)明市場(chǎng)需求越旺盛,如果客戶購(gòu)買(mǎi)挖掘機(jī)后每個(gè)月的工作量很少,說(shuō)明市場(chǎng)有可能面臨過(guò)剩的風(fēng)險(xiǎn)。

  雖然國(guó)內(nèi)的挖掘機(jī)也安裝了GPS定位系統(tǒng),也可以獲得這些數(shù)據(jù)信息,但卻很少深層的挖掘分析數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。很多企業(yè)的決策者關(guān)注更多的是宏觀數(shù)據(jù),而對(duì)系統(tǒng)中的微觀數(shù)據(jù)的關(guān)注和利用很少,如果數(shù)據(jù)能夠與企業(yè)的決策相關(guān)聯(lián),數(shù)據(jù)就發(fā)揮了其真正的價(jià)值。

  王玉坤說(shuō),企業(yè)要實(shí)施上線一個(gè)系統(tǒng),首先要滿足集團(tuán)的發(fā)展戰(zhàn)略,否則無(wú)法獲得公司上下最大范圍的支持。第二與領(lǐng)導(dǎo)的溝通非常關(guān)鍵,高層領(lǐng)導(dǎo)的支持是強(qiáng)大的后盾,信息化項(xiàng)目的實(shí)施成功率會(huì)大大提升。

  所以,實(shí)施商務(wù)智能的關(guān)鍵是讓領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值。把有價(jià)值的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)池中挖出來(lái),第一時(shí)間將信息展示給企業(yè)的決策者看。數(shù)據(jù)從無(wú)到有,從不關(guān)心數(shù)據(jù)到關(guān)心數(shù)據(jù),再到提出需求,逐漸去接受。

  中聯(lián)重科采取小步推進(jìn)的方式,第一要保證數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量,企業(yè)里絕大部分的業(yè)務(wù)都要在系統(tǒng)中運(yùn)行,減少人工參與,這樣才能更好的保證數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量。第二,讓企業(yè)決策者建立對(duì)數(shù)據(jù)的興趣,了解和應(yīng)用以后,自然就提出了需求。當(dāng)單一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析不能滿足企業(yè)需求的時(shí)候,建設(shè)大規(guī)模的商務(wù)智能系統(tǒng)就更加順理成章了,今年商務(wù)智能系統(tǒng)的實(shí)施已經(jīng)列入日程。王玉坤說(shuō),做事情踏踏實(shí)實(shí)的、一步一步去推進(jìn)是中聯(lián)重科的企業(yè)文化,我們不做花里胡哨的東西,在外人眼里看著很好,但實(shí)際上企業(yè)本身并沒(méi)有體現(xiàn)出很好的價(jià)值。很多企業(yè)實(shí)施BI以后真正取得的效果是打問(wèn)號(hào)的,如果是為了上系統(tǒng)而實(shí)施BI,可能數(shù)據(jù)的展示很好,但真正領(lǐng)導(dǎo)是否用數(shù)據(jù)來(lái)支持決策,對(duì)企業(yè)的發(fā)展有價(jià)值是打問(wèn)號(hào)的。

  具體來(lái)講,從ERP系統(tǒng)中可以,業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)需要的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)都能及時(shí)得到,數(shù)據(jù)發(fā)到OA系統(tǒng)中或手機(jī)上,讓領(lǐng)導(dǎo)隨時(shí)隨地都能了解銷(xiāo)售情況和客戶服務(wù)情況。在銷(xiāo)售方面,統(tǒng)計(jì)不同區(qū)域、不同產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況,讓主管的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)能及時(shí)了解銷(xiāo)售情況。在售后方面,定期告知機(jī)主設(shè)備運(yùn)行情況、維修維護(hù)情況等,為客戶提供及時(shí)準(zhǔn)確的服務(wù)。在PLM系統(tǒng)上,重點(diǎn)關(guān)注幾個(gè)指標(biāo),比如零部件的總數(shù)量和種類(lèi),逐年減少零件的總數(shù)量和種類(lèi),引導(dǎo)設(shè)計(jì)人員使用設(shè)計(jì)重用和批量的零部件。關(guān)注全國(guó)備件庫(kù)的統(tǒng)計(jì)情況,少備件數(shù)量,合理調(diào)配。有些備件時(shí)間一長(zhǎng),如果產(chǎn)品型號(hào)沒(méi)有了,備件就成了成本。另外,HP系統(tǒng)也為公司領(lǐng)導(dǎo)做了專(zhuān)門(mén)的界面,統(tǒng)計(jì)公司每天的總?cè)藬?shù)情況,進(jìn)多少人、出多少人,包括關(guān)鍵職位的人員離職都會(huì)有警示。雖然目前中聯(lián)重科沒(méi)有實(shí)施專(zhuān)門(mén)的商務(wù)智能系統(tǒng),但一直在關(guān)注每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng),分析系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息,根據(jù)業(yè)務(wù)需求做報(bào)表分析,更好的支持業(yè)務(wù)決策。

  從保證數(shù)據(jù)質(zhì)量開(kāi)始

  隨著企業(yè)的不斷發(fā)展壯大,企業(yè)家面臨的內(nèi)外部商業(yè)環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜多變,需要解決的商業(yè)問(wèn)題越來(lái)越千頭萬(wàn)緒,想要做出明智的商業(yè)決策越來(lái)越困難。同時(shí),競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈要求企業(yè)家要及時(shí)了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況,掌握準(zhǔn)確的信息情報(bào),做出英明果斷的決策,并確保組織迅速貫徹執(zhí)行,落實(shí)到位,這樣才有可能在殘酷的商戰(zhàn)中把握先機(jī),占據(jù)主動(dòng)。

  徐工集團(tuán)信息管理部部長(zhǎng)張啟亮告訴記者,徐工的商業(yè)智能建設(shè)現(xiàn)在正處于啟動(dòng)準(zhǔn)備階段,有明確的目標(biāo)和清晰的思路,,但也清醒的認(rèn)識(shí)到了困難和障礙。所以徐工也準(zhǔn)備了周全的應(yīng)對(duì)方案來(lái)保障商業(yè)智能順利實(shí)施,最終投入使用并達(dá)到預(yù)期效果。

  企業(yè)在準(zhǔn)備和實(shí)施商業(yè)智能的過(guò)程中,會(huì)面臨諸多的問(wèn)題,首先,信息化基礎(chǔ)薄弱,信息系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)度滯后造成主干信息系統(tǒng)缺失,這樣在實(shí)施商業(yè)智能時(shí)往往因?yàn)槿狈τ行У臄?shù)據(jù)來(lái)源和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)積累而使商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用效果大打折扣;第二,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,真實(shí)性、可靠性差,造成商業(yè)智能結(jié)果失真的問(wèn)題;第三,使用者需求不明確,商業(yè)智能應(yīng)用需要反復(fù)的溝通、驗(yàn)證與改進(jìn),才能真正符合使用者的要求,真正投入實(shí)際使用,發(fā)揮作用。

  俗話說(shuō),垃圾進(jìn),垃圾出,意思就是進(jìn)入信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的,經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工處理后的結(jié)果一定還是錯(cuò)誤的,所以,如果商業(yè)智能建設(shè)的源頭數(shù)據(jù)不真實(shí),錯(cuò)誤百出,BI將無(wú)法發(fā)揮應(yīng)有的作用,起到預(yù)期的效果。

  張啟亮認(rèn)為,企業(yè)要通過(guò)從意識(shí)、管理和技術(shù)等幾個(gè)方面,多管齊下來(lái)保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性:首先,樹(shù)立全面的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí),使每一個(gè)操作使用信息系統(tǒng)的用戶意識(shí)到數(shù)據(jù)是系統(tǒng)的生命,規(guī)范操作,保障數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確就是對(duì)自己工作的負(fù)責(zé)和對(duì)企業(yè)發(fā)展的支持;第二,頒布并嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)管理規(guī)定,在制度上規(guī)范數(shù)據(jù)的管理;第三,通過(guò)技術(shù)手段保障數(shù)據(jù)質(zhì)量,引入主數(shù)據(jù)管理平臺(tái),集中管理主數(shù)據(jù),加強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)錯(cuò)誤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的檢查校驗(yàn)功能,把錯(cuò)誤數(shù)據(jù)堵在源頭。即使這樣,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性依然是信息化工作最大的挑戰(zhàn),同時(shí)也是不懈的追求。

  根據(jù)徐工信息化建設(shè)的發(fā)展歷程和對(duì)BI的進(jìn)行規(guī)劃過(guò)程中所做的調(diào)研與分析,張啟亮認(rèn)為現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的BI應(yīng)用現(xiàn)狀大體上還處在初級(jí)階段:大多數(shù)企業(yè)的主干信息系統(tǒng)多處于正在建設(shè)或初步建設(shè)階段,應(yīng)用水平不高,業(yè)務(wù)流程還不標(biāo)準(zhǔn),不規(guī)范,數(shù)據(jù)質(zhì)量不理想,用戶對(duì)BI的認(rèn)識(shí)還停留在初級(jí)階段,對(duì)BI存有過(guò)高或過(guò)低的期望,這些因素都造成了現(xiàn)在BI應(yīng)用還處在初級(jí)階段,造成多數(shù)人把它理解成一個(gè)功能略強(qiáng)的報(bào)表系統(tǒng)。其實(shí)BI系統(tǒng)絕不僅限于出報(bào)表,而是在大數(shù)量處理,多維度分析,深入數(shù)據(jù)挖掘,計(jì)劃方案模擬演練方面有著更為強(qiáng)大和獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),即更偏重于智能化的應(yīng)用,并且有能力做到與企業(yè)骨干信息系統(tǒng)的緊密集成,實(shí)現(xiàn)BI everywhere。

  建立全生命周期的知識(shí)管理

  “在過(guò)去的5到10年間,大型企業(yè)建設(shè)PDM、PLM系統(tǒng)時(shí)更多的關(guān)注對(duì)流程建設(shè)的支撐,通過(guò)系統(tǒng)的建設(shè)來(lái)固化流程,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的設(shè)計(jì)效率、產(chǎn)品質(zhì)量的提升。但經(jīng)過(guò)一段周期以后, 這些已經(jīng)在流程上獲得一定成功的企業(yè)發(fā)現(xiàn),雖然流程得到了改善,但數(shù)據(jù)質(zhì)量并沒(méi)有根本的改善,或者沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。” PTC中國(guó)區(qū)高科技及能源行業(yè)及全球高科技卓越運(yùn)營(yíng)中心技術(shù)總監(jiān)劉熹微談到,數(shù)據(jù)的管理對(duì)于企業(yè)越來(lái)越重要。

  現(xiàn)在很多企業(yè)在新產(chǎn)品研發(fā)上都存在一個(gè)共同的特點(diǎn),每年產(chǎn)出的新產(chǎn)品的數(shù)量及新產(chǎn)品擁有的特性的數(shù)量均遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于以前。所以,越來(lái)越多的企業(yè),管理重心從以前的以流程建設(shè)為主,轉(zhuǎn)換為以流程建設(shè)和全生命周期數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)并行的模式。企業(yè)需要關(guān)注流程的質(zhì)量和效率的同時(shí),又關(guān)注全流程上數(shù)據(jù)的質(zhì)量和效率。

  基于企業(yè)目前的需求,劉熹微建議,企業(yè)建立以產(chǎn)品為核心的覆蓋產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并企業(yè)級(jí)PLM系統(tǒng)來(lái)支撐這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

  這樣會(huì)給企業(yè)帶來(lái)三點(diǎn)顯著效果,第一,隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈,企業(yè)的產(chǎn)品交付周期,從需求進(jìn)來(lái)到產(chǎn)品輸出,時(shí)間周期變得越來(lái)越短。通常情況下,一個(gè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)能否重用,要在設(shè)計(jì)階段才能判斷。但是,很多領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)考慮到,設(shè)計(jì)重用的選擇不需要等到設(shè)計(jì)階段才能判斷。劉熹微說(shuō),實(shí)際上,最有效的重用選擇是從需求管理階段,如果能識(shí)別兩個(gè)客戶間相同的需求,同時(shí),需求和后面的實(shí)現(xiàn)方式有效聯(lián)動(dòng),就能夠在需求階段確認(rèn)要滿足客戶的需求,有多少設(shè)計(jì)成果是系統(tǒng)中已經(jīng)存在的,可以有效的利用。設(shè)計(jì)的有效重用可以給客戶一個(gè)更有誘惑力的產(chǎn)品交付周期和質(zhì)量成本周期的承諾,周期縮短一方面可以獲得更好的價(jià)格,另一方面能更好的占據(jù)市場(chǎng)、贏得訂單。

  對(duì)于企業(yè)來(lái)講,做好全生命周期的知識(shí)管理和以產(chǎn)品為核心的多架構(gòu)統(tǒng)一平臺(tái)的管理,最重要的提升不是設(shè)計(jì)手段和效率,而是有效的提高了企業(yè)滿足市場(chǎng)需求的響應(yīng)速度。企業(yè)在快速滿足市場(chǎng)需求的同時(shí),就能夠更好的獲得市場(chǎng)回報(bào),市場(chǎng)份額、價(jià)格優(yōu)勢(shì)、利潤(rùn)空間。所以,很多領(lǐng)先的企業(yè)關(guān)注,從市場(chǎng)過(guò)度到設(shè)計(jì)的中間階段的需求管理和特性結(jié)構(gòu)管理。

  第二個(gè)顯而易見(jiàn)的效果是,有效的設(shè)計(jì)重用,對(duì)供應(yīng)鏈也有很重要的促進(jìn)作用,提高了供應(yīng)鏈的敏捷性和準(zhǔn)確性。比如某個(gè)單一零部件的利用率很高,就可以提高零部件的批量采購(gòu)供應(yīng)能力,降低采購(gòu)價(jià)格。

  第三點(diǎn)是提高了設(shè)計(jì)研發(fā)的效率,所以,對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)講,投資PLM不只是設(shè)計(jì)研發(fā)部門(mén)的事情,更服務(wù)了企業(yè)的市場(chǎng)和整個(gè)供應(yīng)鏈。

  劉熹微強(qiáng)調(diào)說(shuō),管理知識(shí)不是單純的提升了設(shè)計(jì)效率,因此也不僅是設(shè)計(jì)部門(mén)的事情。所以,首先要提升知識(shí)管理在整個(gè)企業(yè)中的定位,知識(shí)是企業(yè)的關(guān)鍵智力資產(chǎn),知識(shí)不僅是用來(lái)學(xué)習(xí)和參考的,更是用來(lái)支持向客戶交付并創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值的。管理好企業(yè)的智力資產(chǎn)能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生直接的價(jià)值。

  創(chuàng)新工業(yè)搜索引擎

  達(dá)索系統(tǒng)“制造業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)解決方案品牌CATIA”全球總裁Etienne告訴記者,在達(dá)索的系統(tǒng)中,用戶產(chǎn)生的各種3D形式的資訊,通過(guò)兩種方式進(jìn)行管理,一種是建立結(jié)構(gòu)性模型,通過(guò)相關(guān)的模式查詢資料;第二種是應(yīng)用非結(jié)構(gòu)化的搜尋技術(shù)獲取信息。在企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中,很多用戶產(chǎn)生的檔案和資料存放在個(gè)人電腦中,原始版本經(jīng)過(guò)不同的修改后,重復(fù)存儲(chǔ)在電腦中,利用非結(jié)構(gòu)的方式,V6將既有的模型存儲(chǔ)在資料庫(kù)中,通過(guò)系統(tǒng)的存儲(chǔ)方式,使得用戶可以方便地獲取和使用。

  “通常,我們使用網(wǎng)絡(luò)的搜索系統(tǒng)可以搜索自己想要的信息,進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的讀取。然而,在工業(yè)領(lǐng)域卻沒(méi)有這樣的搜索引擎,即使信息已經(jīng)存儲(chǔ)在資料庫(kù)中,也很難快速的找到。”Etienne說(shuō),DS推出了針對(duì)企業(yè)級(jí)客戶的搜索引擎EXALEAD,力求通過(guò)搜尋的技術(shù),使客戶快速迅速、正確地獲取信息,這也是DS為實(shí)現(xiàn)新一代V6搜索型應(yīng)用而并購(gòu)Exalead的原因。

  創(chuàng)新世界無(wú)所不在且信息量極其密集。每個(gè)人都在尋找最簡(jiǎn)單、直觀的應(yīng)用(life-like, “如真實(shí)般”),為企業(yè)內(nèi)外部豐富可用的信息實(shí)現(xiàn)最大價(jià)值。通過(guò)收購(gòu)Exalead,達(dá)索系統(tǒng)選擇開(kāi)放性架構(gòu)的路線也更加明確,為旗下ENOVIA品牌建立了“軟件及服務(wù)”的彈性,同時(shí)也為高附加價(jià)值的商業(yè)應(yīng)用開(kāi)創(chuàng)無(wú)限契機(jī)。

  Etienne表示,目前在V6 2012版本中,Exalead是默認(rèn)的搜索引擎。最終,希望Exalead能夠用于企業(yè)級(jí)的信息搜索,成為企業(yè)級(jí)的搜索引擎。

  數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是關(guān)鍵

  目前國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)的信息化建設(shè)水平發(fā)展不平衡,雖然信息化隊(duì)企業(yè)的支撐作用已被企業(yè)廣泛認(rèn)可,但企業(yè)對(duì)信息化的認(rèn)識(shí)程度不同,IT應(yīng)用水平和能力自然也是參差不齊。SAP大中華區(qū)首席技術(shù)官?gòu)垈b告訴記者,企業(yè)的信息化建設(shè)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程,不能一蹴而就。每個(gè)企業(yè)在不同的發(fā)展階段對(duì)信息化的需求不同,從最初為解決某些業(yè)務(wù)問(wèn)題的單元工具軟件,到ERP、CRM、SCM等企業(yè)管理軟件,再到商務(wù)智能、商務(wù)分析等分析軟件的實(shí)施,逐步深入。

  近幾年,隨著企業(yè)信息化應(yīng)用的逐漸深入,系統(tǒng)也隨之產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),如何將數(shù)據(jù)整合,從數(shù)據(jù)中獲取更大的價(jià)值成為很多企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到,數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源,合理有效的利用數(shù)據(jù),能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造更大的競(jìng)爭(zhēng)力、價(jià)值和財(cái)富,更好的實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)。

  從數(shù)據(jù)到信息,從信息到知識(shí),從知識(shí)到?jīng)Q策,是商務(wù)智能形成的閉環(huán)??梢钥闯?,商務(wù)智能最重要的是要有數(shù)據(jù)基礎(chǔ),沒(méi)有數(shù)據(jù)的支撐剩下的環(huán)節(jié)都不可能實(shí)現(xiàn)。張俠認(rèn)為,要保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量,企業(yè)要有一定的信息化基礎(chǔ),有了信息化基礎(chǔ)企業(yè)才會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如果企業(yè)采取手工的管理模式,就很難收集到大量的準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息。而且要具備一定的信息化應(yīng)用水平,能夠做到科學(xué)化、精細(xì)化的管理。實(shí)際上,企業(yè)的信息化水平越高,數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性就越強(qiáng),如果存在大量的人工參與就很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。

  那么如何能夠更好的利用企業(yè)中的數(shù)據(jù),張俠建議說(shuō),企業(yè)在實(shí)施信息化建設(shè)的過(guò)程中要有一個(gè)清晰的數(shù)據(jù)規(guī)劃,這樣隨著時(shí)間的發(fā)展,你會(huì)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)越來(lái)越清楚、越來(lái)越系統(tǒng)化,能夠清楚的知道數(shù)據(jù)產(chǎn)生的因果,為以后數(shù)據(jù)分析利用打下基礎(chǔ)。相反,沒(méi)有很好的數(shù)據(jù)規(guī)劃,隨著時(shí)間的推移,企業(yè)中的信息化系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜,數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一的格式、統(tǒng)一的要求、統(tǒng)一的結(jié)構(gòu),將成為不可調(diào)和的矛盾。

  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要用于從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏于其后的規(guī)律或數(shù)據(jù)間的關(guān)系,分析得出的規(guī)律與業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)很好的結(jié)合,提升業(yè)務(wù)洞察力。將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí),幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策,做到知其然,更知其所以然。

  2010年底,SAP推出首款高性能分析應(yīng)用軟件SAP HANA。借助主存儲(chǔ)器、處理器技術(shù)和應(yīng)用訣竅領(lǐng)域的最新成果,SAP HANA充分發(fā)揮內(nèi)存數(shù)據(jù)處理的能力,使分析應(yīng)用軟件獲得了前所未有的效能。SAP HANA為構(gòu)建新一代創(chuàng)新應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),使客戶能夠?qū)崟r(shí)地分析來(lái)自幾乎任何數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)量。SAP BusinessObjects的實(shí)時(shí)功能正是有賴于此,內(nèi)存設(shè)備快速處理海量數(shù)據(jù)催生了一種新分析模式,以內(nèi)存計(jì)算的方式處理大數(shù)據(jù)量,使應(yīng)用處理直接在“內(nèi)存”中完成,這種分析可以立即將大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成易于行動(dòng)的行業(yè)洞察。

  經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展,商務(wù)智能越來(lái)越成熟,同時(shí)越來(lái)越普及,在企業(yè)中無(wú)處不在。張俠分析了目前商務(wù)智能的發(fā)展呈現(xiàn)出幾個(gè)大的趨勢(shì),第一,數(shù)據(jù)更加全方位、企業(yè)化。過(guò)去總在講信息孤島,數(shù)據(jù)更是如此,如果數(shù)據(jù)只是某個(gè)部門(mén)的,不能貫穿整個(gè)企業(yè),那么數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值就是有限的;第二,數(shù)據(jù)越來(lái)越海量化,所以對(duì)分析的要求是實(shí)時(shí)化,數(shù)據(jù)接入的方式要移動(dòng)化,比如通過(guò)移動(dòng)終端設(shè)備隨時(shí)隨地獲得需要的信息;第三,應(yīng)用越來(lái)越專(zhuān)業(yè)化,形成特定的單一的應(yīng)用,商務(wù)智能向行業(yè)化、專(zhuān)業(yè)化發(fā)展,應(yīng)用也越來(lái)越成熟,向深度廣度發(fā)展。

  動(dòng)力來(lái)自業(yè)務(wù)需求

  目前,無(wú)論國(guó)內(nèi)市場(chǎng)還是國(guó)外市場(chǎng),各個(gè)行業(yè)都面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)。正確、及時(shí)的決策是企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵因素。越來(lái)越多的企業(yè)管理層開(kāi)始認(rèn)識(shí)到:只有充分利用、發(fā)掘其現(xiàn)有數(shù)據(jù),才能實(shí)現(xiàn)更大的收益。

  另外,隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和全球經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展,多工廠、多地點(diǎn)、多組織等一系列發(fā)展趨勢(shì)使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理環(huán)境發(fā)生了本質(zhì)的改變。這種轉(zhuǎn)變對(duì)企業(yè)商業(yè)敏感能力、商業(yè)創(chuàng)新能力、執(zhí)行能力、經(jīng)營(yíng)管理能力都提出了全新的要求。因此打造敏捷、智慧企業(yè)成為眾多企業(yè)管理者的現(xiàn)實(shí)目標(biāo)。

  用友華表軟件總經(jīng)理苗峰說(shuō),很多企業(yè)的業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)已經(jīng)趨于完善,而隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的完善,也隨之帶來(lái)了一個(gè)問(wèn)題,以TB級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)如何來(lái)“消化”,如何讓這些數(shù)據(jù)返過(guò)來(lái)促進(jìn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。當(dāng)然,實(shí)際的情況是企業(yè)很少因?yàn)榭吹綌?shù)據(jù)積累這一單純的因素而去考慮如何將這些數(shù)據(jù)利用起來(lái),更多的動(dòng)力依然是來(lái)自業(yè)務(wù)需求。

  很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值,但企業(yè)負(fù)責(zé)人并沒(méi)有真正認(rèn)識(shí)到應(yīng)該如何分析和利用數(shù)據(jù),產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。苗峰說(shuō),移動(dòng)商業(yè)智能可以讓企業(yè)管理者很快地體驗(yàn)到商業(yè)智能的具體應(yīng)用,這樣不僅可以促進(jìn)商業(yè)智能的應(yīng)用,同時(shí)也會(huì)讓企業(yè)管理者對(duì)信息化的認(rèn)識(shí)也將更進(jìn)一步。

  苗峰告訴記者,現(xiàn)在看來(lái),積累了大量數(shù)據(jù)的企業(yè)順理成章的開(kāi)始構(gòu)建商業(yè)智能系統(tǒng),出乎意料的是,一些數(shù)據(jù)量積累不多,業(yè)務(wù)系統(tǒng)還沒(méi)有構(gòu)建的企業(yè)也開(kāi)始搭建起了商業(yè)智能系統(tǒng),且以商業(yè)智能系統(tǒng)為核心來(lái)梳理其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流程,客戶將此種模式稱(chēng)為“以終為始”??蛻舻倪@種創(chuàng)新性思路打破了過(guò)去商業(yè)智能必須以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)思維,而且以商業(yè)智能為核心來(lái)梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)的方法或許未來(lái)會(huì)被更多的企業(yè)所采用。

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