從食品飲料到清潔護理，快消品（FMCG）和人們的日常生活質量緊密相連。在消費者需求日益多樣化和快速變化的今天，快消品行業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新和迭代速度正在加快，市場競爭也日趨白熱化。然而，人工智能（AI）等新興技術為快消品企業(yè)帶來了新的機遇，使它們能夠通過創(chuàng)新思維和先進工具來構建獨特的競爭優(yōu)勢。這些技術不僅改變了產(chǎn)品的開發(fā)和生產(chǎn)方式，還提高了企業(yè)對市場動態(tài)的響應速度，使其能更有效地滿足消費者需求，并在激烈的市場競爭中嶄露頭角。

聚焦AI在快消品行業(yè)的創(chuàng)新應用與前景展望，施耐德電氣于10月24日中國程序員日舉辦了開發(fā)者沙龍?zhí)貏e欄目?；顒赢斕?，施耐德電氣中國軟件研發(fā)中心AI創(chuàng)新負責人張毅作為主持，與阿里云智能集團公共云華北大區(qū)解決方案總經(jīng)理陳立偉、意言科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO王以寧、施耐德電氣博利德自動化系統(tǒng)（上海）有限公司總經(jīng)理王冬梅展開對話，共同深入探討了AI如何推動快消品企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)與創(chuàng)新供應鏈管理、客戶服務以及市場營銷等方面實現(xiàn)智能化轉型。

敏捷創(chuàng)新，速度制勝

數(shù)據(jù)顯示，2023年，中國快消品市場規(guī)模約為15.55萬億元，在整體消費市場中占據(jù)重要地位。快消品的典型特點是使用壽命較短，消費速度較快，需要依靠消費者高頻次和重復的使用與消耗來贏取市場規(guī)模。因此，對快消品企業(yè)而言，構建競爭力的秘訣之一就在于敏捷創(chuàng)新，速度制勝。

阿里巴巴對“速度”這一概念有著深刻的理解。自阿里巴巴集團提出“新零售”概念以來，阿里便積極參與到中國快消品行業(yè)的數(shù)字化轉型和升級中。在這個過程中，陳立偉真切體會到了“快速”對于整個產(chǎn)業(yè)鏈上下游帶來的深遠影響。

陳立偉介紹：“在研發(fā)環(huán)節(jié)，爆款產(chǎn)品的創(chuàng)新周期和生命周期都在縮短，這要求企業(yè)不斷提升創(chuàng)新能力。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)正通過端到端的數(shù)字化管理來優(yōu)化和提升供應鏈效率，積極探索柔性供應鏈和零庫存等創(chuàng)新模式。在流通領域，許多原本僅依賴線下分銷的產(chǎn)品開始轉向線上直銷，以適應市場變化。而在終端消費者領域，企業(yè)越來越注重品牌營銷和消費者關系管理，不斷創(chuàng)造新的營銷策略和互動方式。”

在快消品市場中，食品飲料品類以其龐大的市場規(guī)模占據(jù)主導地位，該領域所面臨的挑戰(zhàn)在很大程度上反映了整個快消品行業(yè)。如今，現(xiàn)代消費者對食品飲料的期望不再僅限于口味、營養(yǎng)和安全性，還對產(chǎn)品的多樣性、創(chuàng)新性和環(huán)保性提出新需求。

對此，王冬梅指出：“食品飲料行業(yè)覆蓋從原材料采購到產(chǎn)品最終交付給消費者的全鏈條，這一過程中的每個環(huán)節(jié)都要求高度的協(xié)同和優(yōu)化，以保證產(chǎn)品質量、安全性和成本效益。當前，食品飲料行業(yè)正面臨多重挑戰(zhàn)，包括嚴格的質量控制、復雜的供應鏈管理、靈活的生產(chǎn)需求、精準的市場需求預測、提升消費者體驗、持續(xù)的產(chǎn)品創(chuàng)新、以及環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展等關鍵議題。”

王冬梅認為，在快消品行業(yè)轉型升級的當下，AI技術的融入為行業(yè)帶來了多維度的改進和優(yōu)化機會。企業(yè)必須在產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)制造和市場策略等多個層面進行前瞻性創(chuàng)新布局。

生產(chǎn)更優(yōu)化，供應鏈更高效

AI對快消品行業(yè)帶來的變革首先體現(xiàn)在工廠和供應鏈端。

王冬梅以食品飲料行業(yè)為例，介紹了AI如何讓產(chǎn)品質量控制更穩(wěn)定、生產(chǎn)流程更優(yōu)化、供應鏈管理更高效。比如，在質量控制方面，AI賦能的計算機視覺可以快速準確地檢測產(chǎn)品中的污染物或不合格品，確保產(chǎn)品質量符合標準；在生產(chǎn)流程優(yōu)化方面，AI輔助的智能監(jiān)控系統(tǒng)通過實時分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)和運維方面的瓶頸并提出解決方案，實現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升、能耗的降低以及停機時間的減少；在供應鏈管理方面，通過機器學習算法預測需求量可以自動調整庫存水平、減少浪費，利用物聯(lián)網(wǎng)設備追蹤貨物位置則能夠優(yōu)化運輸路線，提高配送效率。

“我們可以看到，食品飲料行業(yè)對AI技術的需求廣泛且深入。”王冬梅表示，“隨著技術的進步，未來這一領域的創(chuàng)新還將不斷涌現(xiàn)。”

有著百年歷史的某全球500強啤酒制造商，已經(jīng)深刻感受到了AI的加持對其生產(chǎn)線帶來的顛覆式改變。在該啤酒制造商的工廠中，通過應用施耐德電氣AI算法對全量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行匯聚、分析，繼而敏銳監(jiān)測工況，并預測、微調最優(yōu)控制策略，最終完成20%的物料節(jié)約和15%的效率提升。

面向消費品行業(yè)，施耐德電氣擁有全面的數(shù)字化“組合拳”。其中，專為消費品行業(yè)“量身定制”的ProLeiT（博利德）過程控制解決方案，集過程控制系統(tǒng)PCS、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES、能源管理系統(tǒng)EMS和包裝線管理系統(tǒng)LMS于一體，能夠覆蓋從生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集到過程控制、再到制造執(zhí)行等環(huán)節(jié)，讓生產(chǎn)全流程更加透明、可追溯，同時還能實現(xiàn)批次管理、物料管理、配方管理和訂單管理一體化，充分保障生產(chǎn)過程穩(wěn)定性與運營靈活性。在休閑食品、乳制品、飲料、精細化工、制藥等各個子行業(yè)，擁有豐富的成功案例。

王冬梅介紹，將AI技術與ProLeiT過程控制方案相結合，將推動企業(yè)在智能化控制和運營管理上邁出重要步伐，加速駛向智能制造。

當然，并不是所有企業(yè)都需要自己制造產(chǎn)品，有時只是把供應鏈這一個環(huán)節(jié)“吃透”，就能夠在市場博弈中勇立潮頭。過去幾年，不少企業(yè)已經(jīng)完成了供應鏈體系的數(shù)字化，實現(xiàn)了供應鏈體系在數(shù)字世界中的建模，這為AI的“大展身手”創(chuàng)造了良好的數(shù)據(jù)基礎。陳立偉表示：“在吸收了充分的數(shù)據(jù)養(yǎng)料之后，人工智能算法可以針對供應鏈進行調度策略的優(yōu)化，提升整體供應鏈的效率。”

一家從河南走出來的餐飲獨角獸其核心競爭力正在于高效的冷鏈供應能力，據(jù)陳立偉介紹，這家餐飲獨角獸首先把供應鏈的數(shù)據(jù)沉淀在云端，然后基于AI算法對整條冷鏈進行智能調度，即通過把運力數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、貨品數(shù)據(jù)、計費規(guī)則、運營規(guī)則交給人工智能進行決策，輸出最優(yōu)的車貨匹配方案和路徑規(guī)劃，使得排單時間縮減90%以上。

洞悉消費者偏好，帶來更極致體驗

與工廠和供應鏈相比，線下實體店及線上商城等渠道是更加貼近消費者的終端側。近年來，數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展催生了以新零售、直播帶貨、電商等為代表的新銷售形式，極大拓寬了快消品的銷售渠道，數(shù)字化營銷手段也為企業(yè)提供了更多與消費者互動的機會。在此背景下，哪些快消品企業(yè)能夠更好地洞察消費者偏好，并為其提供更佳的服務，就能在激烈的市場競爭中贏得優(yōu)勢。

王以寧表示：“過去，在營銷環(huán)節(jié)，企業(yè)高度倚賴第三方咨詢機構的分析和洞察，數(shù)據(jù)標注缺乏透明度，存在預定義認知框架的限制和偏見的可能，導致最終報告指導商業(yè)決策的成效并不顯著。如今，AI則讓這種情況發(fā)生了改變?；诖竽Ｐ蛯ψ匀徽Z言的理解，我們能用AI智能打標的方式，幫助快消品企業(yè)建立用戶畫像，提供對口碑情感分析的洞察，對產(chǎn)品關鍵字熱度的追蹤，同時整合對競品評論的梳理，從而幫助客戶實現(xiàn)從社交媒體洞察到營銷側的端到端的鏈路可視化。”

有了更好的客戶洞察，無論是線上還是線下渠道，快消品企業(yè)都能進一步優(yōu)化客戶體驗，王以寧還分享了一些其客戶在門店管理中的創(chuàng)新AI應用。

例如，電商平臺上，智能客服可以根據(jù)用戶咨詢的問題和語意依照設計好的思維鏈路快速回答，人工客服還可以有選擇地編輯AI助手的回答內容，以更合適的語境和內容服務好客戶，保證用戶體驗；實體門店中，AI導購可以解放傳統(tǒng)導購員的雙手，高效做好客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP）的更新和迭代，并利用建立好的產(chǎn)品營銷知識庫，對于客戶提出的各類問題及時應答，大大降低了回復溝通錯誤和員工培訓門檻，讓每一位前來門店的消費者都感到賓至如歸。

不斷創(chuàng)新的AI技術，帶來更多想象空間

從工廠到物流再到門店，數(shù)字化早已滲透快消品行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈條的方方面面，但以生成式AI為代表的新一輪AI技術浪潮依然能夠給行業(yè)未來帶來更多想象空間。陳立偉介紹，“我們今天談起大模型的時候，更多是指大語言模型，但其實基于音頻、視頻的多模態(tài)大模型能力未來更加值得期待。”

張毅補充道：“在生產(chǎn)端，大語言模型可以實現(xiàn)排產(chǎn)等高級功能，進一步助力工廠降本增效；供應鏈端，AI能助力企業(yè)進行動態(tài)需求預測，提高預測的準確性和時效性；營銷端，利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術分析消費者行為、市場趨勢和社會媒體數(shù)據(jù)，提供市場洞察，指導新品開發(fā)和市場策略。”

當前，AI技術的應用貫穿了快消品產(chǎn)業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、物流到消費的每一個環(huán)節(jié)，為整個行業(yè)帶來了革命性的變化。“展望未來，施耐德電氣將繼續(xù)在數(shù)字化解決方案中積極部署AI等先進技術，并整合在食品飲料行業(yè)的專業(yè)知識和實戰(zhàn)經(jīng)驗，為食品飲料企業(yè)的長期發(fā)展提供堅實的技術支撐，幫助企業(yè)提升整體競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)可持續(xù)增長。”張毅強調。

施耐德電氣開發(fā)者社區(qū)正在陸續(xù)推出系列技術沙龍活動，敬請持續(xù)關注！www.developer.se.com