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我國家禽加工業(yè)掀起智能機器人熱

http://casecurityhq.com 2013-11-21 14:09

  導讀:目前,機器人主要應用在汽車制造行業(yè),正逐步向其他行業(yè)滲透。而家禽加工屬于勞動密集型產業(yè),目前,歐美發(fā)達國家在肉雞屠宰加工的關鍵環(huán)節(jié),已經應用了機器人智能化系統(tǒng),我國的家禽加工業(yè)也將掀起“再工業(yè)化”以及應用智能機器人的熱潮。

  會剔雞骨的機器人誕生

  機器人可以駕駛飛機、做許多復雜手術,甚至可以主持婚禮,但美國著名機器人設計師加里·麥克莫雷,花費了整整8年的時間,才使一種能剔雞骨的機器人誕生于世。

  從日本到荷蘭,設計師們一直試圖造出一種機器人,能夠替代人工,完成類似剔骨這樣的機械性勞動,將價值較高的雞肉從雞身上剝離。但對于家庭主婦來說,剔雞骨這樣的家務似乎易如反掌,對機器人來說,要模仿人的眼與手的配合,或大腦在確定下刀的位置和深度時所做出精密計算,實際上難度之大超過想象。加上每只雞重量和形狀都有不同,對一個機器人而言,實在是有點勉為其難。

  美國喬治亞理工學院的加里教授自2004年起就著手進行這方面的開發(fā)研究。他和助手們進行了一系列復雜的運算,繪制了切割系統(tǒng)的圖表和精確的雞解剖圖。

  據悉,要測算雞的尺寸大小并實施較為精確的切割(即剔出的雞肉中不帶一點骨屑),一臺機器人必須每秒處理1000個左右的指令。目前這種配備有機器臂和外科手術刀的機器人已基本成形,由一個三維成像系統(tǒng)引導,可在瞬間判斷每只雞的大小以及它的皮、肉和骨頭的位置,其切割精度可以達到2毫米之內并精確下刀。

  據測試,這種剔骨機器人可以頂替至少3個熟練工人的工作量,而且剔出的雞肉也會增加1-2成。

  家禽加工機器人應用前景廣闊

  由于家禽屠宰加工是一個系統(tǒng)工程,涉及種禽、孵化、飼養(yǎng)、環(huán)保等諸多方面,運轉鏈條長,各環(huán)節(jié)關聯(lián)度高,一環(huán)扣一環(huán),一個環(huán)節(jié)的變化將對后續(xù)的環(huán)節(jié)產生很大影響。而通過智能機器人的廣泛應用,可以有效減少基礎設施投入,同時員工和食品安全也更有保障。同時,由于機器人更適合惡劣環(huán)境,能夠有效地降低運行成本,并且能解決目前常見的“自動化孤島”問題,實現(xiàn)真正意義上的全程自動化,其應用前景非常廣闊。

  目前,機器人在家禽加工方面的關鍵環(huán)節(jié)已經得到應用。荷蘭的Stork公司、Meyn公司和丹麥的Linco等公司在家禽加工方面都具有先進的技術。

  比如,近幾年,美國的禽肉加工企業(yè)在設備方面加大了投資力度,特別在分割加工設備上的投資尤為明顯,希望通過設備投入提高生產效率,在現(xiàn)有的基礎上增加更多的效益。如YieldPlus公司的自動化計量和分配系統(tǒng),RapidHQ公司的自動胸骨剔除機,使生產工人操作更容易,生產效率更高。

  當前惡劣的全球經濟環(huán)境下,很多企業(yè)對新設備的投資持謹慎態(tài)度,只有機器人行業(yè)例外,與其他行業(yè)呈現(xiàn)出低迷狀況恰恰相反,在機器人行業(yè),新設備的投資前景樂觀,經濟低迷的確放大了企業(yè)生產效率的重要性。企業(yè)興奮的發(fā)現(xiàn)尋求成本最低化,機器人已經成為提高效率,減少勞動成本最快捷的途徑之一。2010年美國機器人銷售勢頭強勁,共銷售13174臺。2010年我國進口機器人2.34萬臺,同比增長130%;2011年進口機器人3.8萬臺,同比增長62%。預計“十二五”期間,中國市場對工業(yè)機器人的需求將有一個井噴式的發(fā)展,需求量每年將以15%~20%的速度增長。

  在《肉類工業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中,明確提出“著力提高我國肉類加工裝備國產化率和整體發(fā)展水平,改變自主創(chuàng)新能力弱、技術裝備水平低、成套性和穩(wěn)定性差等現(xiàn)狀”,“重點開發(fā)高效成套屠宰設備”。

  機器人非常適合勞動密集、環(huán)境惡劣的家禽加工行業(yè),它將大幅度提升家禽加工產品質量和工作效率,將給家禽加工這個微利行業(yè)帶來新的生機。自動化設備及機器人的應用,將為我國禽肉加工企業(yè)減少1/3的土地占用面積、減少1/3的土建投資、節(jié)省50%的人員,一個大型工廠每年可以節(jié)約幾百萬的運行費用。

  目前,ABB、FANUC、KUKA等公司的機器人,已經進入了家禽加工領域,這些機器人供應商同家禽加工企業(yè)合作,運用一系列先進技術和手段,如超聲波、耐熱、可視、3D、激光及生物技術,使機器人得到更加廣泛的應用。

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