數(shù)字化轉型迫在眉睫

　　建設應用型大學風潮正涌

　　制造企業(yè)在推進智能制造和數(shù)字化轉型進程中，衍生出大量人才需求。據(jù)人社部、工信部發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》顯示，中國制造業(yè)10大重點領域人才缺口2025年將接近3000萬人，缺口率高達48％，而且隨著企業(yè)自動化程度不斷提升，對相應人才的要求也越來越高。

　　面向智能制造領域的專業(yè)人才匱乏已經(jīng)成為阻礙我國制造企業(yè)轉型升級的普遍問題。一份關于《中國制造企業(yè)智能制造現(xiàn)狀》的報告顯示，近30%的受訪企業(yè)認為使用智能設備生產(chǎn)的大難題是應用型人才。

　　為適應產(chǎn)業(yè)端需求，服務創(chuàng)新驅動發(fā)展大局，黨中央、國務院做出引導部分地方普通本科院校向應用型轉變的戰(zhàn)略部署。時至今日，各地積極布局建設應用型本科高校的浪潮，始終居高不下。

　　“維視智造大咖年終講”第一期，維視教育事業(yè)部總監(jiān)、維視智造西安公司副總李明睿，圍繞院校智能制造人才培養(yǎng)與大家分享見解。

　　Q1：我國機器視覺處在快速發(fā)展階段，行業(yè)需求快速提升，聊聊您對人工智能大趨勢下機器視覺行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展前景展望

　　機器視覺行業(yè)

　　有較大成長空間，是黃金成長賽道

　　人工智能領域包含很多方向，機器視覺是其種重要一環(huán)。工業(yè)領域百分之80的檢測場景需要應用到機器視覺技術，機器視覺在人工智能領域占據(jù)重要位置。我國機器視覺行業(yè)仍有較大的成長空間，是黃金成長賽道。

　　人工成本提升、機器視覺先天優(yōu)勢、政策扶持智能制造等給機器視覺行業(yè)持續(xù)發(fā)展提供重要驅動力，而下游不斷成熟的機器視覺產(chǎn)品技術以及持續(xù)的國產(chǎn)化趨勢反過來又給我國機器視覺行業(yè)發(fā)展提供了重要支撐。

　　Q2：在 500 萬 AI 人才緊缺的當下，數(shù)字藍領和 AI 應用層面的人才最缺，其次是算法人才和科研人才。請您結合當下院校教育談談人工智能領域企業(yè)需要的的人才模型？

　　作為企業(yè)來說

　　我們更需要“工程師型人才”

　　地方院校作為向地方制造業(yè)輸送專業(yè)人才的主體，在智能制造人才培養(yǎng)體系、培養(yǎng)模式等方面存在專業(yè)課程理念滯后、教學形式較為單一、缺乏實踐教學策略等諸多問題。

　　作為企業(yè)來說，我們更需要工程師型人才，需要具有發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的思路。而不是像在課堂中按照既定的實驗步驟和流程來進行。除此之外，對于企業(yè)來說，需要員工具有進行項目協(xié)作的技能。

　　作為以機器視覺為主的公司，服務制造業(yè)下游相關產(chǎn)業(yè)，目前維視智造的教育解決方案已從單一解決方案，升級到一套成熟的校企合作教育賦能模式。開發(fā)對應工科專業(yè)為主的教學實驗、科研創(chuàng)新、綜合實訓 、工程應用四大方向的技術應用，通過不斷深挖、滲透校企合作模式，已經(jīng)在300多院校細分學科、專業(yè)形成了更落地的解決方案。

　　基于產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，以成果產(chǎn)出為導向，構建“卓越引領、交叉融合”的智能制造人才培養(yǎng)體系。

　　Q3：院校在實驗實訓、教學科研中主要的需求還有哪些？

　　實驗實訓、教學科研

　　老師最關心以下3個關鍵點

　　我們維視已經(jīng)跟全國幾百所院校合作建立了相關實驗室，老師最關心以下幾個問題：

　　產(chǎn)品的設計理念和構成是否真正源自工業(yè)現(xiàn)場

　　我們提供的配套的實踐案例是否能解決工業(yè)現(xiàn)場的真正問題，有哪些前沿的課題能夠在科研過程中開展，這些都可以幫助院校更好的進行科研和教學。

　　除了教學產(chǎn)品和資源配套之外，學校也更關心產(chǎn)學研合作項目的后續(xù)進行、配套的實踐課堂聯(lián)合授課等等。

　　課程設置是否按照產(chǎn)業(yè)和崗位實際需求來搭建人才模型

　　從專業(yè)建設和人才培養(yǎng)的角度來看，我們的課程設置是否按照產(chǎn)業(yè)和崗位的實際需求來搭建人才模型，同時配套相關實驗實訓設備。

　　比如我們的機器視覺相關課程，很多的工科專業(yè)應該作為必修技能，但實際情況是很多院校在實際課程設置中并沒有相關課程。同時很多學校雖然設置了相關課程和配套實驗室，但只配備了電腦做簡單的圖像采集，并沒有工業(yè)現(xiàn)場級的設備配套，沒有達到技能學習的效果。其次課程設置本身來講，理論課占據(jù)了大部分，缺乏實踐，導致整體的學習過程枯燥乏味，在實際工作后無法勝任工作。

　　課程設置是否滿足人才的多元成長與多樣化發(fā)展需求

　　而隨著高等教育由大眾化加速邁向普及化，應用型高校豐富完善了高等教育的類型結構，更好滿足了人才的多元成長與多樣化發(fā)展需求，成為國家優(yōu)化高等教育結構、推動高等教育內涵式發(fā)展的重要突破口。

(南京航空航天大學)

(杭州電子科技大學)

　　Q4：針對目前智能制造領域人才培養(yǎng)的問題、院校的需求，您有什么好的建議？

　　“項目實式教學”理念

　　加速產(chǎn)學研一體化人才培養(yǎng)

　　目前國內大部分院校智能制造專業(yè)人才培養(yǎng)無法跟上智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，導致“基礎技能→專業(yè)技能→創(chuàng)新能力” 的三層培養(yǎng)體系不連貫，因而人才培養(yǎng)質量難以滿足企業(yè)需求。

　　我們經(jīng)過20年來深入產(chǎn)線的實戰(zhàn)經(jīng)驗，與高校教研團隊深入交流，最終摸索出了一套成熟的校企合作教育賦能模式——以“項目式教學”的理念，加速產(chǎn)學研一體化人才培養(yǎng)。

　　我們主要提供以AI視覺為核心技術的系列產(chǎn)品。為高校教學實驗室和科研項目打造最具應用價值、最有性價比的建設方案。

　　維視教育自主研發(fā)的實驗室平臺產(chǎn)品，可使學生在課堂上接觸到最真實的工業(yè)現(xiàn)場，了解行業(yè)、分析項目、搭建系統(tǒng)、測試驗證、強化知識，從而快速形成工程型思維。

　　維視智造教育解決方案平臺產(chǎn)品多達十余種，包含機器視覺與圖像處理、智能視覺機器人、人工智能技術及應用和智能制造工廠四大系列，覆蓋了機械、電子信息、電氣自動化、計算機以及農業(yè)工程等多個專業(yè)方向，可根據(jù)不同高校情況進行組合配置。

(電子科技大學）

（上海理工大學 ）

　　Q5：在我國的高等教育系統(tǒng)中, 一直將教學、科研作為基本職能列入高校教師的考核體系, 如何做好兩者的兼顧？

　　教學+科研

　　實踐資源+項目支持

　　在教學方面，設備本身配套的相關資源，包括老師上課用到的課件，學生的習題，與此同時，為了增加學生對課堂的興趣，也會把我們在各行各業(yè)的案例作為教學的重要環(huán)節(jié)。

　　為了讓老師深入到項目式教學的場景中，我們的工程師也會定期配合老師進行線上線下不同形式的授課交流，為了讓老師更好的將教學與工業(yè)實踐相結合，我們也會結合教育部高教司的協(xié)同育人項目幫助進行成果轉化。

　　在科研方向，我們可以和老師聯(lián)合來申請科研項目，科研難題攻堅。同時我們會根據(jù)當?shù)氐暮献骺蛻羟闆r，聯(lián)合終端用戶、學校進行三方的產(chǎn)學研融合。

　　"自貼息政策以來，激發(fā)了全國院校對于高精尖、高價值設備的需求。維視與眾多院校達成了戰(zhàn)略合作，從多年校企合作打磨出的服務架構出發(fā)，結合教學、科研兩大實際應用場景，打造出了功能強大、通用性好、簡單易上手的實驗室方案。

　　其實每一個院校、每一個老師、同學都是我們的目標客戶，客戶的需求就是我們努力的方向。人工智能就像一輪朝陽冉冉升起，我們將與我們每一個合作伙伴攜起手來，共同創(chuàng)造更加絢麗多彩的美好未來！”