在國家頂層設計的加持之下，過去一年工業(yè)互聯網迎來發(fā)展風口。

當前，我國正利用新型基礎設施建設發(fā)展新興產業(yè)、改造提升傳統(tǒng)產業(yè)，從而提升整體“產業(yè)鏈供應鏈現代化水平”。但與此同時，我國制造業(yè)的質量效益、結構優(yōu)化、持續(xù)發(fā)展等方面與美日德等第一梯隊的國家仍存在著明顯的差距。工業(yè)互聯網等技術的逐步成熟有望帶動我國傳統(tǒng)產業(yè)的更新、超車。

日前，樹根互聯聯合創(chuàng)始人、CEO賀東東在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示：“超高清視頻、VR、AR等應用場景往往會因為4G傳輸速度受限，而5G數據具有‘超高速’傳輸速度，可以高達10Gbit/s，加速這些場景的實現。其次5G具備‘超海量’連接能力，可在1平方公里內支持多達百萬臺設備的穩(wěn)定可靠連接。此外還有‘超低時延’可靠通訊，這就是說在短至10毫秒級別可有效解決無人控制、智能駕駛等對時延極其敏感的場景需求。”

5G助力

按照《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》的規(guī)劃，到2022年，我國智能制造裝備銷售收入將接近4萬億元。其中，制造業(yè)重點領域企業(yè)數字化研發(fā)設計工具普及率超過70%，關鍵工序數控化率超50%，數字化車間/智能工廠普及率超過20%等。

根據特性，工業(yè)互聯網主要分五個細分領域，即工業(yè)數字化裝備、工業(yè)互聯自動化、工業(yè)互聯網網絡、工業(yè)互聯網安全、工業(yè)互聯網平臺與工業(yè)軟件。其中工業(yè)互聯網平臺與工業(yè)軟件和工業(yè)互聯自動化占主要市場，分布占比46.4%和21.5%。

而5G作為新一代移動通信技術，超高速、超海量、超低時延的特征將助推工業(yè)互聯網如虎添翼。

安信證券分析稱，數據是工業(yè)互聯網基礎，但現有通信網絡技術在系統(tǒng)容量、可靠性、時延等方面無法滿足智能制造絕大部分應用場景，只有5G才能真正解決工業(yè)現場復雜、多場景的需求。因此，2020年作為5G應用爆發(fā)的元年，海量傳感、邊緣計算和工業(yè)云有望持續(xù)快速推動。

對此，北大縱橫特聘合伙人、中視福格研究院執(zhí)行院長李允洲表示：“5G有助于推動工業(yè)互聯網拓展應用領域、進一步滿足工業(yè)現場復雜的、多場景的智能制造需求，當前海內外公司均已開始并持續(xù)挖掘‘5G+工業(yè)互聯網’的融合應用價值，包括三一重工的機械臂已經陸續(xù)加載5G的專業(yè)模組以提高抓取的精準度，博世公司借助 5G 對工業(yè)工程管理等解決方案進行測試或驗證以保持產品的質量均衡，而且由于5G具有的低時延、高可靠等特性，冶金、煤炭等多行業(yè)亦開始布局相關應用，比如5G網絡為無人重載框架車提供的導航服務可提高包括冶金在內的多行業(yè)的運營效率、數字礦山5G+智能采煤系統(tǒng)對于煤炭行業(yè)降本增效亦起到推動作用。”

在賀東東看來，數據智能配置能實現提質增效。“5G三大能力，為智能工廠全云化網絡平臺提供技術支持。海量數據極短時間內通過5G網絡收集，形成龐大數據庫，工業(yè)機器人結合超級計算能力進行智能學習和精確判斷，自主給出最佳解決方案。”如三一索特齒圈生產線，通過攝像頭實時反饋設備狀態(tài)，關聯分析對應該程序段的產品質量，智能參數配置和程序控制，從而實現產品質量更好。

與此同時，5G助力海量本地計算與云端協(xié)同。隨著大量智能工廠的建立，智能倉儲系統(tǒng)、AGV小車在各類工業(yè)生產現場越來越普及。5G技術的普及，可以滿足AGV需要大量本地計算和云端協(xié)同的需求。

工業(yè)富聯首席數據官劉宗長介紹，“工業(yè)富聯目前利用5G+工業(yè)互聯網將生產流程優(yōu)化與內網建設改造相結合，推動5G網絡部署在生產環(huán)節(jié)延伸，并且開發(fā)了多個試點項目，包括但不限于：基于5G的邊緣視覺（Edge Vision） AGV進展、基于5G+8K的園區(qū)無人駕駛物流車、基于5G的智能倉儲中心、基于5G的立體倉庫、基于5G的精密刀具加工智能產線、基于5G的Cloud AR等。”

賀東東補充，“5G+工業(yè)互聯網”已在三一集團內部推廣。例如基于5GMEC的AGV創(chuàng)新項目，從感知信息采集，到邊緣智能分析處理，到接收控制指令完成動作，整體端到端時延控制在毫秒級別，實現智能網聯化，高效地支持AGV向新一代智能網聯AMR（Autonomous Mobile Robot）演進。

另一方面，5G實現機械作業(yè)遠程操控。有了工業(yè)互聯網+5G的融合賦能，10毫秒級別的網絡時延，保障了遠程即時響應，讓操作人員在更舒適、更安全的狀態(tài)下，遠程操控機械設備。比如，三一重工推出的全球第一臺5G遙控挖掘機，通過挖掘機自帶的攝像頭實時將挖掘機工作畫面?zhèn)鬏數讲僮鲉T觀察的大屏幕上，基本實現動作和畫面同步。5G結合AR和MR技術，還可構建旋挖鉆機模擬駕駛系統(tǒng)，讓新人在虛擬的環(huán)境中，身臨其境的學習旋挖鉆機的實際操作。

合縱連橫

據新華網援引人民日報海外版，預計2020 年，中國工業(yè)互聯網產業(yè)經濟規(guī)模將達3.1萬億元，占GDP比重為2.9%，工業(yè)互聯網將成為國民經濟中增長最為活躍的領域之一。

不容忽視的是，數字化對經濟體的驅動作用正日益凸顯。據麥肯錫的預測，2019-2029 年間，美國和西歐的潛在生產力增長預計每年至少可達 2%，其中大約60%是通過數字化實現的，可見數字化對經濟體生產力驅動的重要性。而工業(yè)互聯網等技術將數據驅動、工業(yè)機理與智能科學結合，形成數字空間與物理世界融合的智能化決策閉環(huán)，實現跨行業(yè)、跨企業(yè)、跨車間、跨設備的優(yōu)化結果輸出，提升效率。

這種背景下，打通工業(yè)互聯網平臺上下游的數據融通顯得至關重要。

據此，賀東東提出，樹根互聯要做的是橫向跨行業(yè)，縱向打通端到端的工業(yè)互聯網通用型平臺，在幫助企業(yè)用戶實現業(yè)務全生命周期數字化管控的同時，還能協(xié)同上下游產業(yè)鏈的信息流。“產品型平臺的研發(fā)以及相關應用的開發(fā)投入最大。IoT、工業(yè)大數據與AI、區(qū)塊鏈等關鍵技術，以及工業(yè)互聯網平臺的持續(xù)構建都是投入方向。通過設備物聯、數據的采集管理與分析，能夠生成物理設備、產線、工廠、產品的虛擬鏡像，即數字孿生。其應用場景從早先的設備端逐漸擴展到了業(yè)務和系統(tǒng)操作層面，從研發(fā)、生產、服務、金融等多方面幫助企業(yè)用戶構建與現實世界對稱的數字化鏡像，實時掌握和響應資產、流程等狀態(tài)變化，低門檻、高效進行數字化轉型。”

而工業(yè)富聯則將聚焦于工業(yè)互聯網領域三個層面，提供科技服務。“第一，打造端到端的智能制造解決方案，實現流程優(yōu)化的完整垂直應用場景，全面集成于一個‘燈塔工廠’之內，并對外輸出‘燈塔工廠’整體解決方案。其次，推出硬軟結合的場景化解決方案，提升應用推廣和復制的速度。第三，推出‘1+N’的工業(yè)互聯網平臺，聯合產業(yè)伙伴打造行業(yè)應用和服務生態(tài)，提供面向產業(yè)的更有針對性的服務。”劉宗長說道。