自主移動機器人的日常工作非常忙碌。它們必須迅速地不斷處理來自3D攝像頭和其他傳感器的信息，并相應采取行動。雖然控制器可以在某種程度上獨立完成這種操作，但隨著3D攝像頭數(shù)量的增加帶來的數(shù)據(jù)量的提升，原來的處理器很快就會達到瓶頸。現(xiàn)在，它們可以求助于強大且對開發(fā)人員友好的O3R環(huán)境感知平臺。該平臺的視頻處理單元可以集中同步評估來自多達6個3D攝像頭（可選配）以及其他相連傳感器（例如激光雷達，毫米波雷達和超聲波傳感器）的所有感測信息。然后，經(jīng)處理的信息將發(fā)送給工作量已大幅減輕的控制系統(tǒng)，由控制系統(tǒng)將這些信息轉(zhuǎn)化為行動決策，從而清醒且及時地展開行動。

　　優(yōu)勢一覽

　　應用

• 用于無人駕駛運輸系統(tǒng)：
• 無人叉車/AMR
• 清潔機器人
• 農(nóng)業(yè)機器人

　　可實現(xiàn)：

• 障礙物檢測（例如人員）
• 防止碰撞
• 儲存位置識別
• 拾取托盤
• 高度監(jiān)測
• 導航至目的地

　　用于靜止任務：

• 托盤體積檢測
• 包裝袋體積檢測
• 機場托運手提箱尺寸檢測
• 原木尺寸檢測

　?。∣3R平臺（右圖）可以生成時間同步的整體場景圖，而不是由分布式O3D傳感器（左圖）提供的5個單獨數(shù)據(jù)流。）

　　可實現(xiàn)：

• 物體分析和尺寸測量
• 物體測量

　　ifm為該感知平臺解決方案提供了合適的高性能攝像頭：這些2D/3D攝像頭孔徑角為105°*78°，并配備了pmd技術(shù)的光飛行時間成像儀。pmd是自動化專家ifm集團旗下的子公司，開發(fā)所有面向ifm視覺產(chǎn)品的傳感器，并且這些傳感器可以根據(jù)相關(guān)要求進行精確調(diào)整。憑借調(diào)制紅外光，這些2D/3D攝像頭即使在暴露于陽光時也能非?？煽康貦z測物體。

　　系統(tǒng)的核心是被稱為視頻處理單元（VPU）的強大計算單元。它基于Yocto Linux和NVIDIA Jetson TX2，并支持ROS和Docker等開放式開發(fā)環(huán)境。最多可將6個3D攝像頭連接到該計算單元。通過千兆以太網(wǎng)接口，還可連接其他傳感器，例如用于檢測門和分隔墻等玻璃表面的超聲波傳感器等。因此，它能集中提供AGV進行安全自主導航所需的所有“感官”。

　　統(tǒng)一所有感官

　　適用于移動機器人的多3D攝像頭環(huán)境感知平臺

　　您做好全面提升機器人感知水平的準備了嗎？