從食品飲料到清潔護(hù)理，快消品（FMCG）和人們的日常生活質(zhì)量緊密相連。在消費(fèi)者需求日益多樣化和快速變化的今天，快消品行業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新和迭代速度正在加快，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也日趨白熱化。然而，人工智能（AI）等新興技術(shù)為快消品企業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇，使它們能夠通過(guò)創(chuàng)新思維和先進(jìn)工具來(lái)構(gòu)建獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些技術(shù)不僅改變了產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)方式，還提高了企業(yè)對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的響應(yīng)速度，使其能更有效地滿(mǎn)足消費(fèi)者需求，并在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中嶄露頭角。

聚焦AI在快消品行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用與前景展望，施耐德電氣于10月24日中國(guó)程序員日舉辦了開(kāi)發(fā)者沙龍?zhí)貏e欄目?；顒?dòng)當(dāng)天，施耐德電氣中國(guó)軟件研發(fā)中心AI創(chuàng)新負(fù)責(zé)人張毅作為主持，與阿里云智能集團(tuán)公共云華北大區(qū)解決方案總經(jīng)理陳立偉、意言科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO王以寧、施耐德電氣博利德自動(dòng)化系統(tǒng)（上海）有限公司總經(jīng)理王冬梅展開(kāi)對(duì)話(huà)，共同深入探討了AI如何推動(dòng)快消品企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)與創(chuàng)新供應(yīng)鏈管理、客戶(hù)服務(wù)以及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等方面實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

敏捷創(chuàng)新，速度制勝

數(shù)據(jù)顯示，2023年，中國(guó)快消品市場(chǎng)規(guī)模約為15.55萬(wàn)億元，在整體消費(fèi)市場(chǎng)中占據(jù)重要地位。快消品的典型特點(diǎn)是使用壽命較短，消費(fèi)速度較快，需要依靠消費(fèi)者高頻次和重復(fù)的使用與消耗來(lái)贏(yíng)取市場(chǎng)規(guī)模。因此，對(duì)快消品企業(yè)而言，構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力的秘訣之一就在于敏捷創(chuàng)新，速度制勝。

阿里巴巴對(duì)“速度”這一概念有著深刻的理解。自阿里巴巴集團(tuán)提出“新零售”概念以來(lái)，阿里便積極參與到中國(guó)快消品行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)中。在這個(gè)過(guò)程中，陳立偉真切體會(huì)到了“快速”對(duì)于整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響。

陳立偉介紹：“在研發(fā)環(huán)節(jié)，爆款產(chǎn)品的創(chuàng)新周期和生命周期都在縮短，這要求企業(yè)不斷提升創(chuàng)新能力。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)正通過(guò)端到端的數(shù)字化管理來(lái)優(yōu)化和提升供應(yīng)鏈效率，積極探索柔性供應(yīng)鏈和零庫(kù)存等創(chuàng)新模式。在流通領(lǐng)域，許多原本僅依賴(lài)線(xiàn)下分銷(xiāo)的產(chǎn)品開(kāi)始轉(zhuǎn)向線(xiàn)上直銷(xiāo)，以適應(yīng)市場(chǎng)變化。而在終端消費(fèi)者領(lǐng)域，企業(yè)越來(lái)越注重品牌營(yíng)銷(xiāo)和消費(fèi)者關(guān)系管理，不斷創(chuàng)造新的營(yíng)銷(xiāo)策略和互動(dòng)方式。”

在快消品市場(chǎng)中，食品飲料品類(lèi)以其龐大的市場(chǎng)規(guī)模占據(jù)主導(dǎo)地位，該領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)在很大程度上反映了整個(gè)快消品行業(yè)。如今，現(xiàn)代消費(fèi)者對(duì)食品飲料的期望不再僅限于口味、營(yíng)養(yǎng)和安全性，還對(duì)產(chǎn)品的多樣性、創(chuàng)新性和環(huán)保性提出新需求。

對(duì)此，王冬梅指出：“食品飲料行業(yè)覆蓋從原材料采購(gòu)到產(chǎn)品最終交付給消費(fèi)者的全鏈條，這一過(guò)程中的每個(gè)環(huán)節(jié)都要求高度的協(xié)同和優(yōu)化，以保證產(chǎn)品質(zhì)量、安全性和成本效益。當(dāng)前，食品飲料行業(yè)正面臨多重挑戰(zhàn)，包括嚴(yán)格的質(zhì)量控制、復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理、靈活的生產(chǎn)需求、精準(zhǔn)的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、提升消費(fèi)者體驗(yàn)、持續(xù)的產(chǎn)品創(chuàng)新、以及環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展等關(guān)鍵議題。”

王冬梅認(rèn)為，在快消品行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的當(dāng)下，AI技術(shù)的融入為行業(yè)帶來(lái)了多維度的改進(jìn)和優(yōu)化機(jī)會(huì)。企業(yè)必須在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)制造和市場(chǎng)策略等多個(gè)層面進(jìn)行前瞻性創(chuàng)新布局。

生產(chǎn)更優(yōu)化，供應(yīng)鏈更高效

AI對(duì)快消品行業(yè)帶來(lái)的變革首先體現(xiàn)在工廠(chǎng)和供應(yīng)鏈端。

王冬梅以食品飲料行業(yè)為例，介紹了AI如何讓產(chǎn)品質(zhì)量控制更穩(wěn)定、生產(chǎn)流程更優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理更高效。比如，在質(zhì)量控制方面，AI賦能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以快速準(zhǔn)確地檢測(cè)產(chǎn)品中的污染物或不合格品，確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)；在生產(chǎn)流程優(yōu)化方面，AI輔助的智能監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)和運(yùn)維方面的瓶頸并提出解決方案，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升、能耗的降低以及停機(jī)時(shí)間的減少；在供應(yīng)鏈管理方面，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)需求量可以自動(dòng)調(diào)整庫(kù)存水平、減少浪費(fèi)，利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備追蹤貨物位置則能夠優(yōu)化運(yùn)輸路線(xiàn)，提高配送效率。

“我們可以看到，食品飲料行業(yè)對(duì)AI技術(shù)的需求廣泛且深入。”王冬梅表示，“隨著技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)這一領(lǐng)域的創(chuàng)新還將不斷涌現(xiàn)。”

有著百年歷史的某全球500強(qiáng)啤酒制造商，已經(jīng)深刻感受到了AI的加持對(duì)其生產(chǎn)線(xiàn)帶來(lái)的顛覆式改變。在該啤酒制造商的工廠(chǎng)中，通過(guò)應(yīng)用施耐德電氣AI算法對(duì)全量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、分析，繼而敏銳監(jiān)測(cè)工況，并預(yù)測(cè)、微調(diào)最優(yōu)控制策略，最終完成20%的物料節(jié)約和15%的效率提升。

面向消費(fèi)品行業(yè)，施耐德電氣擁有全面的數(shù)字化“組合拳”。其中，專(zhuān)為消費(fèi)品行業(yè)“量身定制”的ProLeiT（博利德）過(guò)程控制解決方案，集過(guò)程控制系統(tǒng)PCS、制造執(zhí)行系統(tǒng)MES、能源管理系統(tǒng)EMS和包裝線(xiàn)管理系統(tǒng)LMS于一體，能夠覆蓋從生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集到過(guò)程控制、再到制造執(zhí)行等環(huán)節(jié)，讓生產(chǎn)全流程更加透明、可追溯，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)批次管理、物料管理、配方管理和訂單管理一體化，充分保障生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定性與運(yùn)營(yíng)靈活性。在休閑食品、乳制品、飲料、精細(xì)化工、制藥等各個(gè)子行業(yè)，擁有豐富的成功案例。

王冬梅介紹，將AI技術(shù)與ProLeiT過(guò)程控制方案相結(jié)合，將推動(dòng)企業(yè)在智能化控制和運(yùn)營(yíng)管理上邁出重要步伐，加速駛向智能制造。

當(dāng)然，并不是所有企業(yè)都需要自己制造產(chǎn)品，有時(shí)只是把供應(yīng)鏈這一個(gè)環(huán)節(jié)“吃透”，就能夠在市場(chǎng)博弈中勇立潮頭。過(guò)去幾年，不少企業(yè)已經(jīng)完成了供應(yīng)鏈體系的數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈體系在數(shù)字世界中的建模，這為AI的“大展身手”創(chuàng)造了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。陳立偉表示：“在吸收了充分的數(shù)據(jù)養(yǎng)料之后，人工智能算法可以針對(duì)供應(yīng)鏈進(jìn)行調(diào)度策略的優(yōu)化，提升整體供應(yīng)鏈的效率。”

一家從河南走出來(lái)的餐飲獨(dú)角獸其核心競(jìng)爭(zhēng)力正在于高效的冷鏈供應(yīng)能力，據(jù)陳立偉介紹，這家餐飲獨(dú)角獸首先把供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)沉淀在云端，然后基于A(yíng)I算法對(duì)整條冷鏈進(jìn)行智能調(diào)度，即通過(guò)把運(yùn)力數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、貨品數(shù)據(jù)、計(jì)費(fèi)規(guī)則、運(yùn)營(yíng)規(guī)則交給人工智能進(jìn)行決策，輸出最優(yōu)的車(chē)貨匹配方案和路徑規(guī)劃，使得排單時(shí)間縮減90%以上。

洞悉消費(fèi)者偏好，帶來(lái)更極致體驗(yàn)

與工廠(chǎng)和供應(yīng)鏈相比，線(xiàn)下實(shí)體店及線(xiàn)上商城等渠道是更加貼近消費(fèi)者的終端側(cè)。近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展催生了以新零售、直播帶貨、電商等為代表的新銷(xiāo)售形式，極大拓寬了快消品的銷(xiāo)售渠道，數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)手段也為企業(yè)提供了更多與消費(fèi)者互動(dòng)的機(jī)會(huì)。在此背景下，哪些快消品企業(yè)能夠更好地洞察消費(fèi)者偏好，并為其提供更佳的服務(wù)，就能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏(yíng)得優(yōu)勢(shì)。

王以寧表示：“過(guò)去，在營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)，企業(yè)高度倚賴(lài)第三方咨詢(xún)機(jī)構(gòu)的分析和洞察，數(shù)據(jù)標(biāo)注缺乏透明度，存在預(yù)定義認(rèn)知框架的限制和偏見(jiàn)的可能，導(dǎo)致最終報(bào)告指導(dǎo)商業(yè)決策的成效并不顯著。如今，AI則讓這種情況發(fā)生了改變?；诖竽Ｐ蛯?duì)自然語(yǔ)言的理解，我們能用AI智能打標(biāo)的方式，幫助快消品企業(yè)建立用戶(hù)畫(huà)像，提供對(duì)口碑情感分析的洞察，對(duì)產(chǎn)品關(guān)鍵字熱度的追蹤，同時(shí)整合對(duì)競(jìng)品評(píng)論的梳理，從而幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)從社交媒體洞察到營(yíng)銷(xiāo)側(cè)的端到端的鏈路可視化。”

有了更好的客戶(hù)洞察，無(wú)論是線(xiàn)上還是線(xiàn)下渠道，快消品企業(yè)都能進(jìn)一步優(yōu)化客戶(hù)體驗(yàn)，王以寧還分享了一些其客戶(hù)在門(mén)店管理中的創(chuàng)新AI應(yīng)用。

例如，電商平臺(tái)上，智能客服可以根據(jù)用戶(hù)咨詢(xún)的問(wèn)題和語(yǔ)意依照設(shè)計(jì)好的思維鏈路快速回答，人工客服還可以有選擇地編輯AI助手的回答內(nèi)容，以更合適的語(yǔ)境和內(nèi)容服務(wù)好客戶(hù)，保證用戶(hù)體驗(yàn)；實(shí)體門(mén)店中，AI導(dǎo)購(gòu)可以解放傳統(tǒng)導(dǎo)購(gòu)員的雙手，高效做好客戶(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)（CDP）的更新和迭代，并利用建立好的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)庫(kù)，對(duì)于客戶(hù)提出的各類(lèi)問(wèn)題及時(shí)應(yīng)答，大大降低了回復(fù)溝通錯(cuò)誤和員工培訓(xùn)門(mén)檻，讓每一位前來(lái)門(mén)店的消費(fèi)者都感到賓至如歸。

不斷創(chuàng)新的AI技術(shù)，帶來(lái)更多想象空間

從工廠(chǎng)到物流再到門(mén)店，數(shù)字化早已滲透快消品行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈條的方方面面，但以生成式AI為代表的新一輪AI技術(shù)浪潮依然能夠給行業(yè)未來(lái)帶來(lái)更多想象空間。陳立偉介紹，“我們今天談起大模型的時(shí)候，更多是指大語(yǔ)言模型，但其實(shí)基于音頻、視頻的多模態(tài)大模型能力未來(lái)更加值得期待。”

張毅補(bǔ)充道：“在生產(chǎn)端，大語(yǔ)言模型可以實(shí)現(xiàn)排產(chǎn)等高級(jí)功能，進(jìn)一步助力工廠(chǎng)降本增效；供應(yīng)鏈端，AI能助力企業(yè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)需求預(yù)測(cè)，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性；營(yíng)銷(xiāo)端，利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析消費(fèi)者行為、市場(chǎng)趨勢(shì)和社會(huì)媒體數(shù)據(jù)，提供市場(chǎng)洞察，指導(dǎo)新品開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)策略。”

當(dāng)前，AI技術(shù)的應(yīng)用貫穿了快消品產(chǎn)業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、物流到消費(fèi)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，為整個(gè)行業(yè)帶來(lái)了革命性的變化。“展望未來(lái)，施耐德電氣將繼續(xù)在數(shù)字化解決方案中積極部署AI等先進(jìn)技術(shù)，并整合在食品飲料行業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，為食品飲料企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐，幫助企業(yè)提升整體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)。”張毅強(qiáng)調(diào)。

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