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第二屆TE Connectivity AI CUP競賽圓滿落幕

http://casecurityhq.com 2020-12-15 16:04 來源:泰科電子

賽事升級為全球平臺,助力學(xué)子探索人工智能與工業(yè)制造的創(chuàng)新應(yīng)用

中國上海,2020年12月15日——近日,由泰科電子(TE Connectivity,以下簡稱“TE”)主辦的第二屆AI CUP 2019-2020競賽歷時一年順利收官。三支高校隊伍從全球三個賽區(qū)脫穎而出:中國蘇州大學(xué)FeHulu團隊,中國華南理工大學(xué)BIPLAB團隊和美國普渡大學(xué)Indubitables團隊分別榮獲冠亞季軍。自2018年起,TE就發(fā)起了該競賽,為高校學(xué)子提供探索人工智能技術(shù)及應(yīng)用的平臺。今年賽事的范圍更是從亞洲擴展到了全球。學(xué)生們在嘗試人工智能技術(shù)與工業(yè)制造融合應(yīng)用的同時,通過國際間的技術(shù)交流拓寬視野,充實個人經(jīng)歷,為未來職場做好儲備。

“TE作為全球行業(yè)技術(shù)企業(yè),不僅持續(xù)探索前沿技術(shù)與自身產(chǎn)品開發(fā)、運營的結(jié)合,也在一直推動產(chǎn)學(xué)合作,培養(yǎng)下一代優(yōu)秀的工程人才。TE AI CUP就是我們眾多努力中的一大重要平臺。”TE AI CUP賽事發(fā)起人、TE全球運營技術(shù)副總裁魯異博士表示:“參賽團隊通過運用人工智能的各類前沿技術(shù),以優(yōu)化TE生產(chǎn)運營,積累了豐富的實踐經(jīng)驗。賽事中,TE工程師們除了支持高校學(xué)子在真實的應(yīng)用場景中學(xué)習(xí),也在交流中與這些思維活躍的未來工程人才碰撞出新的靈感,并希望這些創(chuàng)新成果對于 TE 的產(chǎn)線運營與技術(shù)創(chuàng)新有所貢獻。”

聚焦產(chǎn)業(yè)需求,激活生產(chǎn)轉(zhuǎn)化

本屆AI CUP為期一年的賽程中,各高校參賽隊伍在TE工程師的指導(dǎo)下,圍繞“AI機器視覺”和“AI傳感套件”進行了大膽設(shè)計和嚴(yán)謹(jǐn)開發(fā)。大賽堅持以實踐與應(yīng)用為導(dǎo)向,在本屆AI CUP的早期階段,即邀請參賽團隊深入TE制造基地,鼓勵他們了解現(xiàn)行生產(chǎn),大膽洞察制造升級需求,并結(jié)合人工智能技術(shù)形成解決方案。參賽團隊人工智能解決方案已在TE內(nèi)部工廠率先開展試驗,擇優(yōu)引入TE的產(chǎn)業(yè)化流程。

奪冠的蘇州大學(xué)FeHulu團隊采用人工智能方法提取塑件端面圖像數(shù)據(jù),實現(xiàn)了機器視覺識別與塑件抓取分類的解決方案。在此基礎(chǔ)上,他們創(chuàng)新性地添加了擇優(yōu)拾取的算法,以提高機械臂拾取效率。這套解決方案有助于工廠減少人工操作,改善生產(chǎn)效率。

“我們在去年十月份就進入TE工廠了解需求。TE工程師們對我們進行了AI工具等一系列的培訓(xùn),期間我們也與導(dǎo)師們進行了多次溝通來打磨項目。看到自己的設(shè)計能夠被真正部署到TE的工廠中,幫助TE工廠提高生產(chǎn)效率,我們感到非常自豪。”來自冠軍團隊蘇州大學(xué)FeHulu團隊的胡展鵬同學(xué)表示:“此次AI CUP讓我們深入了解了AI技術(shù)在改善工業(yè)生產(chǎn)流程方面的潛能,我們一定會再接再厲,在未來設(shè)計出更多優(yōu)秀的應(yīng)用方案。”

AI CUP升級為全球賽事, 培育實踐創(chuàng)新能力

在2018年首屆TE AI CUP中,來自亞洲4所高校的8支隊伍參與比賽項目設(shè)計到項目開發(fā)的全流程;而在今年,TE將AI CUP的參與范圍從亞洲推廣至全球,設(shè)有亞洲區(qū)、歐洲區(qū)和北美區(qū)三個賽區(qū),共吸引了來自全球12所高校的16支隊伍參與。

在兩屆TE AI CUP中,來自蘇州大學(xué)的王宜懷教授都作為指導(dǎo)老師與評委參與了比賽。他表示:“以AI賦能生產(chǎn),我們可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)在工業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)中實時、精準(zhǔn)的采集和分析,形成差異化制造優(yōu)勢。TE AI CUP正是將這種‘數(shù)字化轉(zhuǎn)型’的過程和效果呈現(xiàn)給在校學(xué)生,讓他們直觀感受到AI科技的魅力。特別是今年的賽題更關(guān)注TE工廠在實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的具體需求,可以充分調(diào)動起同學(xué)們探索AI技術(shù)的能動性;而且多支國際化隊伍的加入,也拓展了學(xué)生們在工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的全球化視野,為未來學(xué)生就業(yè)甚至創(chuàng)業(yè),提供了一個體驗式學(xué)習(xí)的機會。”

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