2月13日消息 據(jù)外媒（VentureBeat）報(bào)道，我們已經(jīng)聽到足夠多的科技預(yù)言，講機(jī)器人將如何接管我們?nèi)粘Ｉ钪袉握{(diào)重復(fù)工作，使人類能夠?qū)Ｗ⒂诟呒夹g(shù)含量或創(chuàng)造性的任務(wù)。但實(shí)際的情況可能正與此相反：最容易自動(dòng)化的任務(wù)正是創(chuàng)造性工作，那些重復(fù)性工作自動(dòng)化起來(lái)反而非常棘手。

出人意料：容易自動(dòng)化的領(lǐng)域

藝術(shù)

21世紀(jì)初，倫敦大學(xué)“The Painting Fool”繪畫程序創(chuàng)作了藝術(shù)作品。其大部分進(jìn)入畫廊，同人類作品一同展出。像DeepStyle和Prisma這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿特定藝術(shù)家風(fēng)格對(duì)照片進(jìn)行風(fēng)格化處理。Withoomph、Tailor Brands和Logojoy等徽標(biāo)生成系統(tǒng)能半自動(dòng)或全自動(dòng)地根據(jù)關(guān)鍵字生成徽標(biāo)設(shè)計(jì)。

研究人員還將這一過(guò)程運(yùn)用到音樂(lè)上。Melomics是一個(gè)根據(jù)生活方式和活動(dòng)主題創(chuàng)作并播放音樂(lè)的系統(tǒng)。IBM與藝術(shù)家聯(lián)手，將大量音樂(lè)、歌詞與情感分析相結(jié)合，幫助“沃森”合成音樂(lè)。如此一來(lái)，自然的人類創(chuàng)造力不再是創(chuàng)造美所必須的。

科研

科學(xué)的一個(gè)核心基礎(chǔ)是重復(fù)性。移液操作在許多實(shí)驗(yàn)室中都屬于單調(diào)和勞動(dòng)密集型任務(wù)，OpenTrons等公司致力于用自動(dòng)化移液裝置來(lái)幫助科學(xué)家節(jié)省時(shí)間和金錢。創(chuàng)企Arcturus和BioRealize讓科學(xué)家能夠遠(yuǎn)程操控基因工程實(shí)驗(yàn)，大大減少錯(cuò)誤和實(shí)驗(yàn)時(shí)間。其他創(chuàng)業(yè)公司——如Emerald Therapeutics和Transcriptic，則希望將研究過(guò)程遷移到云端，使用遠(yuǎn)程機(jī)器人系統(tǒng)來(lái)自動(dòng)執(zhí)行實(shí)驗(yàn)。

除了自動(dòng)化手工的實(shí)驗(yàn)室工作，當(dāng)下機(jī)器也在將科學(xué)發(fā)現(xiàn)和理解自動(dòng)化?？的螤柎髮W(xué)的Nutonian能夠在不給出任何預(yù)先假設(shè)的情況下創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型。來(lái)自劍橋、阿斯伯里和曼徹斯特的研究人員打造了一個(gè)類似的自助科學(xué)算法，稱其為史上第一臺(tái)能夠自主發(fā)掘科學(xué)新知的機(jī)器。隨著科學(xué)研究的增加，科學(xué)家可能會(huì)越來(lái)越依賴自動(dòng)化系統(tǒng)。

法律

從事法律行業(yè)需要對(duì)法律、案例和其他判例法有多年的學(xué)習(xí)和理解。AI的最新進(jìn)展讓這些任務(wù)的自動(dòng)化成為可能。迄今為止，判例法、合同法和辯護(hù)已有自動(dòng)化實(shí)踐。創(chuàng)企DoNotPay的機(jī)器人律師能偶幫助用戶處理交通罰單。ROSS Intelligence使用AI來(lái)闡述相關(guān)法律段落和案例，以提高法律研究的效率和質(zhì)量。eBrevia使用AI從合同中提取數(shù)據(jù)，以幫助合同分析等相關(guān)應(yīng)用。

法律究竟在多大范圍內(nèi)能夠自動(dòng)化引起人們的疑慮。由于大多數(shù)法律行業(yè)的機(jī)構(gòu)是按小時(shí)收費(fèi)，所以看律師們?nèi)绾螜?quán)衡自動(dòng)化帶來(lái)的利益與責(zé)任將會(huì)很有趣。

警務(wù)和安保

人類物理安全團(tuán)隊(duì)的主要職能是觀察和報(bào)告安全事故。由于對(duì)雇主負(fù)有責(zé)任，許多人類安保人員并不允許干涉，這使得他們的工作更容易自動(dòng)化。迄今為止的安保自動(dòng)化專注于對(duì)現(xiàn)有安保力量的增強(qiáng)。用并不昂貴的手段增強(qiáng)保安的視野和聽力范圍，超越傳統(tǒng)固定相機(jī)所覆蓋的范圍。

Knightscope和Gamma 2 Robotics打造了地面安保機(jī)器人，通過(guò)物理臨場(chǎng)提供力量威懾。這些機(jī)器人被部署在越來(lái)越多的企業(yè)園區(qū)和商場(chǎng)。另一家名叫Nightingale的創(chuàng)企使用無(wú)人機(jī)幫助客戶進(jìn)行監(jiān)視作業(yè)。稍加時(shí)日，機(jī)器人可基本取代警察和安全部隊(duì)，只需要在解決暴力事件時(shí)再動(dòng)用人工力量。

出人意料難以自動(dòng)化的領(lǐng)域

清潔

清潔機(jī)器人Roomba是2002年第一批面向普通消費(fèi)者推出的消費(fèi)級(jí)機(jī)器人之一。15年后的今日，清潔機(jī)器人行業(yè)并沒(méi)有任何實(shí)質(zhì)的創(chuàng)新為其贏得商業(yè)上的成功。一家名為Intellibot的公司制造出了一個(gè)名為“TASKI”的大型自動(dòng)化地板清潔機(jī)，銷量寥寥無(wú)幾。此外Brain Corp也與國(guó)際清潔設(shè)備公司聯(lián)手推出了名為“RS26”的大型地板清潔機(jī)。

除了清潔地板，機(jī)器人還被引入對(duì)人類而言過(guò)于危險(xiǎn)的清潔作業(yè)。創(chuàng)企Ecoppia使用機(jī)器人來(lái)清潔帶陽(yáng)能電池板，美國(guó)放射性廢物管理專業(yè)公司Kurion的核污染清理機(jī)器人還被挑選在福島作業(yè)。

服裝和紡織

紡織制造業(yè)是第一批實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的行業(yè)之一，不過(guò)完全的自動(dòng)化仍然難以實(shí)現(xiàn)。機(jī)器人善于操作不會(huì)變形的固體物件，但紡織品剪裁、拉伸和壓縮讓機(jī)器人束手無(wú)策。今天的機(jī)器人能夠完成染色、剪切和復(fù)雜的紋樣設(shè)計(jì)，但實(shí)際縫紉、添加花邊和褶皺等工作仍然需要靈巧的人手完成。

很少有公司在高級(jí)縫制方面取得重大進(jìn)展。Softwear Automation便是其中之一。它使用高速攝影機(jī)來(lái)跟蹤紡織品，讓機(jī)器人在彎曲多變的布料上進(jìn)行作業(yè)。耐克也正在使用自動(dòng)化來(lái)替代傳統(tǒng)的鞋子組裝過(guò)程。FLYKNIT系列鞋子的頂部就是由一個(gè)連續(xù)的線編織而非多個(gè)部件的拼裝。

自動(dòng)化在服裝護(hù)理方面的進(jìn)展同樣不多。雖然機(jī)器可以洗滌和烘干，但是裝載、取出和折疊過(guò)程仍然是重復(fù)和費(fèi)力的工作，沒(méi)有理想的自動(dòng)化解決方案。創(chuàng)企Laundroid和Foldimate開發(fā)了洗衣折疊機(jī)器人，不過(guò)因體積大功能小引來(lái)詬病。

農(nóng)業(yè)

使用自動(dòng)化來(lái)替代手工的農(nóng)作物收割迄今為止仍然是困難的。有些農(nóng)作物的果實(shí)脆弱易損，而計(jì)算機(jī)視覺(jué)在識(shí)別作物果實(shí)上也不容易。不過(guò)盡管面臨這些挑戰(zhàn)，仍有許多公司致力于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的全自動(dòng)化。

Harvest Automation打造了一個(gè)名為“HV－100”的機(jī)器人，差不多可以實(shí)現(xiàn)作物整個(gè)生長(zhǎng)周期的自動(dòng)化。另外還有一系列創(chuàng)業(yè)公司致力于打造除草和松土機(jī)器人。這其中包括Naio Technologies，它面向葡萄園生產(chǎn)除草機(jī)器人產(chǎn)品。

在水果采摘領(lǐng)域，諸如FFRobotics、Abundant Robotics和Vision Robotics等公司一直致力于提供機(jī)器人水果采摘解決方案。雖然其產(chǎn)品尚未普及，不過(guò)他們的努力正在為更自動(dòng)化的世界打下基礎(chǔ)。比如，他們使用抽吸裝置來(lái)拾取水果，避免了機(jī)械臂夾持的許多弊端。

展望未來(lái)

從以上概述的幾個(gè)主題中，我們可以大略預(yù)測(cè)機(jī)器人行業(yè)的未來(lái)。今天，機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)在自動(dòng)化重復(fù)任務(wù)方面取得了重大進(jìn)展，這些任務(wù)需要并不高超的技術(shù)。涉及到大量數(shù)據(jù)和信息處理的任務(wù)也可通過(guò)自動(dòng)化來(lái)實(shí)現(xiàn)倍增。另一方面，需要復(fù)雜操作的任務(wù)仍然難以被自動(dòng)化，這些任務(wù)需要更多技術(shù)支援，其中包括機(jī)器人所能提供給我們的更深層決策和信息綜合能力。

機(jī)器人已經(jīng)改變了許多主要行業(yè)，需要人工參與才能完成的事情越來(lái)越少。不過(guò)總體來(lái)看，一個(gè)完全自動(dòng)化的世界仍在視野之外。