今年以來，我國大模型行業(yè)發(fā)展迅猛，尤其工業(yè)場(chǎng)景成為大模型應(yīng)用藍(lán)海。在2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議上發(fā)布的《中國AI大模型工業(yè)應(yīng)用指數(shù)（2024年）》顯示，國內(nèi)頂級(jí)大模型在工業(yè)領(lǐng)域文本生成的準(zhǔn)確性已具備競(jìng)爭(zhēng)力，但數(shù)理能力還有待提升。在工業(yè)“主戰(zhàn)場(chǎng)”，大模型究竟表現(xiàn)如何？

全鏈條展開應(yīng)用探索

當(dāng)前，我國擁有41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)中類、666個(gè)小類，涵蓋聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中的全部工業(yè)門類。在500個(gè)工業(yè)品種中，我國有四成以上產(chǎn)品產(chǎn)量位居全球第一，具有全、多、大的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。2023年，我國制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年位居全球第一。

龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，為工業(yè)大模型落地提供了肥沃土壤。

騰訊研究院發(fā)布的《工業(yè)大模型應(yīng)用報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）顯示，我國工業(yè)正處于從數(shù)字化向智能化邁進(jìn)的階段，而大模型憑借其卓越的理解、生成和泛化能力，成為推動(dòng)工業(yè)智能化的關(guān)鍵力量，有望拓展人工智能和工業(yè)融合新空間。

《報(bào)告》指出，大模型的崛起有望為工業(yè)領(lǐng)域帶來“基礎(chǔ)模型+各類應(yīng)用”新范式。一方面，大模型能深度洞察工業(yè)領(lǐng)域復(fù)雜問題，理解并處理海量數(shù)據(jù)，從中挖掘規(guī)律和趨勢(shì)；另一方面，大模型將擴(kuò)展工業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用新場(chǎng)景。

目前，大模型的應(yīng)用探索已在工業(yè)全鏈條展開。在研發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，大模型通過優(yōu)化設(shè)計(jì)過程提高研發(fā)效率；在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，拓展智能化應(yīng)用邊界；在經(jīng)營管理領(lǐng)域，基于助手模式提升經(jīng)營管理水平；在產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域，基于交互能力推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)智能化。

為產(chǎn)業(yè)解難題做難事

與生產(chǎn)生活中的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合、為千行百業(yè)賦能增效，是大模型的必然發(fā)展方向。正如中國工程院院士劉韻潔所言，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展出路在于行業(yè)大模型。

目前，國內(nèi)已有多家科技企業(yè)發(fā)布工業(yè)大模型產(chǎn)品。作為首個(gè)定位于行業(yè)的大模型，盤古大模型具有指標(biāo)性意義。華為常務(wù)董事、華為云首席執(zhí)行官張平安在6月召開的華為開發(fā)者大會(huì)上詳細(xì)介紹了盤古大模型的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，展示了產(chǎn)業(yè)AI“解難題、做難事”的一個(gè)樣本。

在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，盤古大模型可廣泛應(yīng)用于電子產(chǎn)品、汽車造型設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。例如，在汽車造型設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師可通過對(duì)話、畫圖等方式與大模型交互，完善創(chuàng)意靈感，生成3D汽車數(shù)字模型，并能對(duì)模型進(jìn)行風(fēng)格調(diào)整、零部件編輯及顏色更換等操作。這能使原本需要1—2年的設(shè)計(jì)周期大幅縮短。

在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域，只需輸入設(shè)計(jì)的黑白草圖，盤古大模型即可生成彩色并帶有紋理的建筑群360度實(shí)景視頻，還能構(gòu)建高真實(shí)感的建筑3D模型，將復(fù)雜建筑群的概念設(shè)計(jì)周期從數(shù)周縮短到數(shù)十分鐘。

在鋼鐵領(lǐng)域，盤古大模型也可大顯身手。過去，寶武鋼鐵集團(tuán)熱軋生產(chǎn)線每次調(diào)整生產(chǎn)鋼板的種類和尺寸時(shí)，工程師都要重新調(diào)整7道精軋機(jī)組的300多個(gè)參數(shù)，這一過程通常耗時(shí)約5天。而現(xiàn)在，盤古大模型能對(duì)最優(yōu)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，顯著降低調(diào)整時(shí)間，提高預(yù)測(cè)精度和鋼板成材率。

此外，卡奧斯推出工業(yè)大模型COSMO-GPT，目前已成功落地工業(yè)指標(biāo)優(yōu)化、工業(yè)信息生成、工業(yè)問答等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。在訊飛星火認(rèn)知大模型技術(shù)底座支撐下，羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司結(jié)合工業(yè)場(chǎng)景實(shí)際需求打造羚羊工業(yè)大模型。該模型具備工業(yè)文本生成、工業(yè)知識(shí)問答、工業(yè)理解計(jì)算、工業(yè)代碼生成和工業(yè)多模態(tài)五大核心能力，已服務(wù)多家企業(yè)……各具特色的工業(yè)大模型產(chǎn)品構(gòu)建了多元化的大模型生態(tài)體系，也為工業(yè)智能化注入新活力。

落地面臨三大挑戰(zhàn)

還要看到的是，相較消費(fèi)類場(chǎng)景，大模型落地工業(yè)場(chǎng)景仍面臨一些障礙。《報(bào)告》分析，工業(yè)大模型應(yīng)用面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全、可靠性、成本三大挑戰(zhàn)。

首先，工業(yè)涉及領(lǐng)域廣泛，且對(duì)數(shù)據(jù)安全要求較高，而目前工業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。工業(yè)大模型數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全性有待進(jìn)一步提升。其次，工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境往往涉及復(fù)雜工藝流程、高精度操作控制以及嚴(yán)苛安全標(biāo)準(zhǔn)，任何模型預(yù)測(cè)或決策失誤都可能導(dǎo)致生產(chǎn)事故、質(zhì)量問題或經(jīng)濟(jì)損失。工業(yè)大模型還需滿足高可靠性和實(shí)時(shí)性要求。另外，高額成本限制了工業(yè)大模型應(yīng)用的投入產(chǎn)出比。

縱然面臨種種挑戰(zhàn)，但發(fā)展工業(yè)大模型是大勢(shì)所趨。

工業(yè)大模型的降本增效作用顯而易見。張平安舉例，高爐冶煉被認(rèn)為是人工智能落地最難的應(yīng)用場(chǎng)景，高爐是一個(gè)5000立方米的“黑箱”，內(nèi)部最高溫度達(dá)2300攝氏度，冶煉過程“看不見、摸不著”，高度依賴人工經(jīng)驗(yàn)。如果使用盤古大模型，可將“黑箱”變成“灰箱”，甚至“白箱”，指導(dǎo)高爐精準(zhǔn)控制，每噸鐵水可減少1千克焦炭消耗，使成本降低3元。

隨著技術(shù)演進(jìn)，工業(yè)大模型應(yīng)用落地將跑得更快更穩(wěn)。

《報(bào)告》認(rèn)為，通過工業(yè)基礎(chǔ)大模型和工業(yè)App的結(jié)合，能廣泛、快速應(yīng)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，推動(dòng)各類工業(yè)場(chǎng)景智能化升級(jí)。同時(shí)，隨著智能體、具身智能等新技術(shù)發(fā)展，大模型將在工業(yè)領(lǐng)域開辟更多應(yīng)用場(chǎng)景，提高生產(chǎn)效率和安全性。此外，大模型壓縮相關(guān)技術(shù)將有效減少模型的參數(shù)量和計(jì)算需求，降低訓(xùn)練和部署成本，使大模型更適用于資源受限的環(huán)境，加速在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用推廣