橫河電機公司發(fā)布設(shè)備/質(zhì)量便捷預(yù)測檢測工具。在OpreX數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品陣容中，新增一種基于AI功能，用于為 GX 系列、GP 系列、 GM 系列的SMARTDAC+無紙記錄儀和數(shù)據(jù)采集器，構(gòu)建設(shè)備和質(zhì)量異常預(yù)測檢測系統(tǒng)。 借助該軟件，即使不是 AI 專家的用戶也可以為工廠構(gòu)建自己的設(shè)備和質(zhì)量異常預(yù)測檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過早期發(fā)現(xiàn)工廠的設(shè)備故障和質(zhì)量劣化，來幫助提高生產(chǎn)效率。

　　用于SMARTDAC+的設(shè)備/質(zhì)量預(yù)測檢測工具

　　開發(fā)背景

　　記錄儀和數(shù)據(jù)采集器用于各行業(yè)的生產(chǎn)和開發(fā)現(xiàn)場，用于收集、顯示和記錄相關(guān)電壓、電流、溫度、流量、壓力等變量。作為該領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，橫河電機為眾多客戶提供了數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，幫助他們預(yù)測工廠設(shè)備和產(chǎn)品質(zhì)量問題，并分析和找出原因。

　　近年來，為了提高工廠的生產(chǎn)效率，人們對基于人工智能解決方案的需求不斷增長。然而，人工智能應(yīng)用的門檻很高，需要擁有數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域的豐富專業(yè)知識。為了滿足這一需求，橫河電機開發(fā)了設(shè)備/質(zhì)量便捷預(yù)測檢測工具，這是一種基于人工智能易于使用的軟件應(yīng)用程序，適用于工業(yè)中常用的記錄儀和數(shù)據(jù)采集器。使用此工具，不需要專門的AI專業(yè)知識或咨詢服務(wù)。

　　特點

　　1.無需專業(yè)知識，人工智能可以根據(jù)現(xiàn)有記錄數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測檢測模型

　　通過將過去的數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件并簡單地將其標記為正?；虍惓韯?chuàng)建預(yù)測檢測模型，而無需依賴具有機器學(xué)習(xí)、算法等知識的AI專家或顧問。無論是橫河電機產(chǎn)品記錄的還是其他公司產(chǎn)品記錄的數(shù)據(jù)都可以使用。通過預(yù)先運行仿真，就可以了解AI如何評估數(shù)據(jù)。

使用預(yù)測檢測模型進行模擬

　　2. 使用預(yù)測檢測模型，可以輕松構(gòu)建設(shè)備和質(zhì)量預(yù)測檢測系統(tǒng)

　　將軟件創(chuàng)建的預(yù)測檢測模型加載到現(xiàn)場的SMARTDAC+中，就可以構(gòu)建設(shè)備和質(zhì)量異常預(yù)測檢測系統(tǒng)。通過監(jiān)測健康評分，可以在故障前確認設(shè)備劣化程度。在設(shè)備需要維護時，健康評分通過報警或電子郵件的方式通知操作員，從而最大限度地減少因為意外故障而影響生產(chǎn)活動的可能性。

通過監(jiān)測健康評分的變化及早發(fā)現(xiàn)問題

　　3.提供云端和離線版本

　　橫河提供云版本和離線版本的設(shè)備/質(zhì)量便捷預(yù)測檢測工具?？蛻艨梢允褂萌我话姹緲?gòu)建設(shè)備和質(zhì)量異常預(yù)測檢測系統(tǒng)。云版本獲取更方便，并且不需要在PC上進行任何安裝。

　　應(yīng)用示例

　　1. 管理輪胎生產(chǎn)（硫化）中的溫度和壓力

　　在處理輪胎橡膠時，加熱和加壓的過程中會用到硫化機，由于填料老化導(dǎo)致的壓力泄漏是個難題。 使用“設(shè)備/質(zhì)量便捷預(yù)測檢測工具”，監(jiān)測硫化機的壓力值量化包裝劣化的健康評分的變化，提前檢測壓力泄漏的跡象。

　　2.管理航空航天和汽車零件的熱處理

　　在飛機零部件、汽車零部件的熱處理過程中，由于燃燒器故障或密封不充分，可能會出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷和停爐現(xiàn)象。 通過“設(shè)備/質(zhì)量便捷預(yù)測檢測工具”，可以在報警發(fā)生之前捕捉到溫度異常的跡象，避免產(chǎn)品損失，并預(yù)測何時維護。

　　3.食品和藥品的滅菌管理

　　食品和藥品在滅菌后進行真空密封，設(shè)備故障的意外發(fā)生會導(dǎo)致生產(chǎn)線停止。設(shè)備/質(zhì)量便捷預(yù)測檢測工具，可以在觸發(fā)報警之前檢測到閥門松動和包裝損壞，用戶可以防止設(shè)備故障并減少產(chǎn)品損失。

　　主要目標應(yīng)用

• 鋼鐵、電力、化工、制漿造紙、食品、制藥、給水和污水處理、電子等多行業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場。
• 消費電子、汽車、半導(dǎo)體、新能源開發(fā)，大學(xué)和公共部門研究機構(gòu)。

　　應(yīng)用

　　生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品質(zhì)量劣化的測定和量化