大模型對低代碼是降維打擊么？起初確實有人這么想。

如果把低代碼簡單理解為簡化軟件開發(fā)的作用，大模型顯然是更高層次的智能，用自然語言和大模型交互，應(yīng)用立現(xiàn)，一方面，低代碼廠商火速喊出擁抱大模型的口號，生怕錯過行業(yè)的下一個熱潮；另一方面，低代碼從業(yè)者也在想，大模型會不會干掉低代碼行業(yè)。

大模型帶來的冰與火，一并出現(xiàn)在低代碼行業(yè)。但也有部分廠商展現(xiàn)出了更為冷靜和理性的思考，低代碼頭部廠商奧哲便是其中之一。奧哲創(chuàng)始人兼CEO徐平俊認(rèn)為，“面對AI的狂熱，我們要冷靜思考，更應(yīng)該關(guān)注價值”。

后來行業(yè)演變?nèi)缧炱娇∷?，很快發(fā)生了變化，類似大模型落地到其他領(lǐng)域一樣，數(shù)字化程度較高的企業(yè)更容易用好接入大模型。

那么是不是有一種方法，讓低代碼和大模型能夠結(jié)合起來，讓企業(yè)既不擔(dān)心錯過眼前的全面數(shù)字化，又不至于在AI真正進(jìn)入企業(yè)核心場景時束手無措。

這便是奧哲的“業(yè)務(wù)數(shù)字原生 2.0”，以及將低代碼和零代碼進(jìn)行有效融合的“All in One”理念提出的大背景。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何評估AI對數(shù)字化的影響，又該如何貫徹業(yè)務(wù)主導(dǎo)的數(shù)字原生，低代碼和零代碼如何真正融合，帶著這些問題，鈦媒體與徐平俊展開了一次獨家對話。

鈦媒體從本次訪談中整理了徐平俊的部分關(guān)鍵觀點，供諸位一覽：

1. 低代碼逐漸成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主角，走向C位。我們觀察到很多新興經(jīng)濟(jì)數(shù)字原生類企業(yè)用低代碼支撐其業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展，也有很多傳統(tǒng)企業(yè)通過低代碼實現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過低代碼，都實現(xiàn)了數(shù)字化對業(yè)務(wù)同頻支撐，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)字原生。

2. AI對數(shù)字化的影響是雙重性的，既有正面，也伴隨著負(fù)面。一方面，AIGC能力大幅增強，為眾多業(yè)務(wù)擴(kuò)展了新的數(shù)字化場景；另一方面，在一定程度上，AI讓企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展“慢”了下來。

3. 信息化時代，信息化搞得好的企業(yè)是管理基礎(chǔ)扎實的企業(yè)；數(shù)字化時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型快的企業(yè)是信息化好的企業(yè)；當(dāng)前AI還在路上，所以將來AI運用得好的企業(yè)，大概率是數(shù)字化水平高的企業(yè)。

4. 如今的數(shù)字化趨勢，業(yè)務(wù)人員的主導(dǎo)性越來越明顯，企業(yè)需要的不再局限于單一的零代碼或者低代碼平臺，而是兩者的融合，并且同時滿足業(yè)務(wù)人員和IT人員的需求。這也恰是企業(yè)對于數(shù)字化，或者說低代碼產(chǎn)品的新需求。

5. 我們認(rèn)為數(shù)字化最優(yōu)化的解決方案應(yīng)該是將低代碼和零代碼進(jìn)行有效的融合，這就是我們所提倡的“All in One”理念。

6. “業(yè)務(wù)數(shù)字原生 2.0”，也就是在企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程都已實現(xiàn)數(shù)字化的情況下，能夠?qū)崿F(xiàn)全員、全維度、全面的數(shù)字化。讓企業(yè)的每一個毛細(xì)血管、每一個末梢都能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化，這才是 All in One 的核心價值。

7. 我們希望看到核心業(yè)務(wù)能夠由IT部門和業(yè)務(wù)部門完美融合，非核心業(yè)務(wù)能夠由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)，自我發(fā)展，自我進(jìn)化，實現(xiàn)全員、全面、全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

8. 當(dāng)下AI未對企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生實質(zhì)的影響，但是我堅定認(rèn)為AI未來一定是推動數(shù)字化增長的關(guān)鍵力量。

以下為鈦媒體與徐平俊對話內(nèi)容（經(jīng)編輯）：

鈦媒體：能否以全景的視角，為我們介紹一下當(dāng)前低代碼發(fā)展的現(xiàn)狀？

徐平俊：過去幾年，可以說是低代碼行業(yè)波瀾壯闊、蓬勃發(fā)展的幾年。特別是AIGC火起來之前的三年，即在2021-2023年間，大量的廠商入局，幾乎包括所有軟件、SaaS以及云廠商；資本市場充分投入，同時客戶也廣泛開始使用。當(dāng)然，這兩年盡管AI吸引了一些注意力，但客戶在低代碼探索和實踐熱度依然在提升，可以說方方面面都呈現(xiàn)出了非?；馃岬囊幻?。

另外從低代碼本身，從概念到大家嘗試著做一些邊緣應(yīng)用、逐步到部門級應(yīng)用到現(xiàn)在很多企業(yè)的核心應(yīng)用，低代碼逐漸成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主角，走向C位。我們觀察到很多新興經(jīng)濟(jì)數(shù)字原生類企業(yè)用低代碼支撐其業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展，也有很多傳統(tǒng)企業(yè)通過低代碼實現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過低代碼，都實現(xiàn)了數(shù)字化對業(yè)務(wù)同頻支撐，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)字原生。

（編者按：“業(yè)務(wù)數(shù)字原生”最早為徐平俊于2020年提出，并指出低代碼的本質(zhì)在于極大地縮短了業(yè)務(wù)與數(shù)字化之間的距離。其核心在于通過業(yè)務(wù)建模與開發(fā)過程的無縫結(jié)合，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)骨干與開發(fā)人員的緊密協(xié)作，有效降低信息溝通的成本和誤差。這種模式使得企業(yè)能夠更快速、更高效地開發(fā)和迭代經(jīng)營管理系統(tǒng)，最終實現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)字化的深度融合與零距離。）

鈦媒體：從目前來看，AI技術(shù)給企業(yè)在數(shù)字化以及低代碼領(lǐng)域帶來了哪些變化及影響？

徐平?。宏P(guān)于這個問題，我的觀點可能略顯激進(jìn)，AI對數(shù)字化的影響是雙重性的，既有正面，也伴隨著負(fù)面。

一方面，AIGC能力大幅增強，為眾多業(yè)務(wù)擴(kuò)展了新的數(shù)字化場景，如智能校驗、智能分析等功能的廣泛應(yīng)用，確實體現(xiàn)出比較積極的價值，而且價值還在不斷發(fā)展和深化。然而，目前AI的應(yīng)用仍受限于特定的場景和有限的范圍，與上一代AI技術(shù)沉淀出OCR、人臉識別等能力類似，短期內(nèi)會成為解決特定問題的專用插件，融入數(shù)字化系統(tǒng)中，就企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體而言，尚未帶來實質(zhì)性的突破或變革。

另一方面，在一定程度上，AI讓企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展“慢”了下來。由于AGI所展現(xiàn)出的無限可能性，大家對AI未來的期望值極高，這反而導(dǎo)致了對當(dāng)前更有助于提升數(shù)字化能力的技術(shù)和產(chǎn)品的關(guān)注和投入有所減少。

對于低代碼領(lǐng)域也是一樣，我們也在用AI輔助提升效率、降低使用門檻，且取得了較大的突破。但也只是開始，對低代碼產(chǎn)品的內(nèi)核、形態(tài)以及價值輸出，目前的改變尚不算大，仍需持續(xù)進(jìn)行探索。

信息化時代，信息化搞得好的企業(yè)是管理基礎(chǔ)扎實的企業(yè)；數(shù)字化時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型快的企業(yè)是信息化好的企業(yè)；當(dāng)前AI還在路上，所以將來AI運用得好的企業(yè)，大概率是數(shù)字化水平高的企業(yè)。所以，我建議大家在探索AI的同時，應(yīng)該充分利用過去幾年沉淀下來的優(yōu)秀技術(shù)，不止低代碼，還包括RPA、BI等等。

鈦媒體：你剛提到當(dāng)前許多客戶正處于觀望階段，那么，對于現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵重點，你認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該關(guān)注哪些方面？能否給出一些建議？

徐平?。涸谶^去幾年時間里，低代碼已經(jīng)成為無數(shù)中小企業(yè)以及大型企業(yè)的核心數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式。

針對一些數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定會有一個優(yōu)先級，而非一蹴而就，我建議首要關(guān)注的是實現(xiàn)核心且重要的業(yè)務(wù)流程。譬如平時企業(yè)常關(guān)注的LTC流程，從一個Lead怎么變成Cash，在這個流程如果實現(xiàn)全面數(shù)字化，每個環(huán)節(jié)都能夠精準(zhǔn)洞察到數(shù)據(jù)，這無疑是一個很成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這正是低代碼平臺在業(yè)務(wù)數(shù)字原生階段中所能做到的。

另外我看到一個大趨勢：全員數(shù)字化。在我們與客戶的實踐中，尤其對于數(shù)字化成熟度較高的中大型企業(yè)而言，數(shù)字化意識已深深植根于每個部門乃至個人的心中，各部門和個人都渴望通過數(shù)字化手段來強化自身能力。當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)深入到了深水區(qū)。企業(yè)的競爭已經(jīng)從單一的數(shù)據(jù)、技術(shù)或人才競爭，上升為整體能力的競爭。因此，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展需要讓數(shù)據(jù)、技術(shù)和人才三者形成合力，這將成為企業(yè)實現(xiàn)高增長的關(guān)鍵。

鈦媒體：就你的觀察，低代碼領(lǐng)域有哪些新的動向或發(fā)展趨勢我們應(yīng)當(dāng)關(guān)注？

徐平?。簞倓偺岬降娜珕T數(shù)字化，目前唯一的解法就是低代碼+零代碼，用低代碼實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字原生，再用零代碼實現(xiàn)全面數(shù)字化，盡管目前仍同時用低代碼和零代碼的企業(yè)非常少，但確實也有一些企業(yè)在開始嘗試，我們看到的是效果不太理想。

一方面，零代碼和低代碼平臺之間容易有橫溝或者能力重疊，導(dǎo)致一些應(yīng)用難以實施或平臺選擇變得困難。另一方面，不同的產(chǎn)品開發(fā)的應(yīng)用無法實現(xiàn)平滑過渡，我們企業(yè)的很多業(yè)務(wù)是逐步發(fā)展的，從簡單到復(fù)雜、從邊緣到核心，無法平滑升級實際就是在業(yè)務(wù)發(fā)展關(guān)鍵階段支撐不夠。

還有其他的一些問題，影響也還比較大，比如零代碼和低代碼之間的數(shù)據(jù)不通。我們發(fā)現(xiàn)，業(yè)務(wù)人員構(gòu)建部門級系統(tǒng)通常很多引用數(shù)據(jù)已經(jīng)存在于企業(yè)其他系統(tǒng)，這樣業(yè)務(wù)人員構(gòu)建系統(tǒng)需要對每一個數(shù)據(jù)重新建模、重新錄入，導(dǎo)致工作量很大，推廣難度也會隨之加大。

如今的數(shù)字化趨勢，業(yè)務(wù)人員的主導(dǎo)性越來越明顯，企業(yè)需要的不再局限于單一的零代碼或者低代碼平臺，而是兩者的融合，并且同時滿足業(yè)務(wù)人員和IT人員的需求。這也恰是企業(yè)對于數(shù)字化，或者說低代碼產(chǎn)品的新需求。

鈦媒體：針對當(dāng)前市場需求和技術(shù)趨勢，奧哲采取了哪些具體的行動和策略？

徐平俊：簡單來說，就是推出低零代碼一體化產(chǎn)品，低代碼幫助企業(yè)構(gòu)建靈活、可擴(kuò)展的應(yīng)用系統(tǒng)，滿足各種業(yè)務(wù)需求。零代碼則進(jìn)一步降低技術(shù)門檻，讓更多業(yè)務(wù)人員參與應(yīng)用開發(fā)中，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與IT的深度融合。同時，引入AI技術(shù)后，系統(tǒng)變得更加智能，通過數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和優(yōu)化，幫助工作人員作出更明智的決策。

我們認(rèn)為數(shù)字化最優(yōu)化的解決方案應(yīng)該是將低代碼和零代碼進(jìn)行有效的融合，這就是我們所提倡的“All in One”理念。基于這一理念，我們在3月底正式發(fā)布了全新一代的低代碼產(chǎn)品。

鈦媒體：“All in One”這一理念，主要體現(xiàn)在哪些方面？

徐平?。核饕w現(xiàn)了四個“All in One”特性：

第一個是適用不同人群的 All in One。

這不僅局限于核心開發(fā)團(tuán)隊，而是指全員。無論你是專業(yè)開發(fā)、ITBP，還是業(yè)務(wù)人員，都可以參與到數(shù)字化過程中。參與者可以把你的管理思想、業(yè)務(wù)理念通過統(tǒng)一平臺落地，實現(xiàn)全員協(xié)同。

第二個是適配不同應(yīng)用的 All in One。

無論是簡易的個人需求還是部門、公司級別的復(fù)雜需求，都可以在統(tǒng)一平臺上實現(xiàn)。企業(yè)對數(shù)字化應(yīng)用開發(fā)的需求往往呈現(xiàn)分層遞進(jìn)模式。從 L1 到 L4 共有四層需求，根據(jù)復(fù)雜度的不同進(jìn)行劃分。比較簡單的 L1～L2 級別的需求可以采用零代碼平臺進(jìn)行配置，而較為復(fù)雜的 L3～L4 級需求則通常需要低代碼進(jìn)行擴(kuò)展。

第三個是數(shù)據(jù)的 All in One。

低代碼平臺將作為企業(yè)“數(shù)據(jù)開放生態(tài)的樞紐”，將新舊系統(tǒng)、本地與云端數(shù)據(jù)、第三方平臺插件等全面鏈接，滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)管理、集成開放方面的多元化需求。

最后一個，是我們一直聊到的新技術(shù)的 All in One。

我們前面一直聊到的新技術(shù)，包括AI技術(shù)。在很多新場景中需要跟AI結(jié)合進(jìn)行實現(xiàn)，實現(xiàn)AI原生的應(yīng)用。

我認(rèn)為，有了這四個 All in One，這個產(chǎn)品就能夠幫助企業(yè)在數(shù)字化上又往前走一大步。那我們對企業(yè)數(shù)字化的這種形態(tài)，稱之為“業(yè)務(wù)數(shù)字原生 2.0”，也就是在企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程都已實現(xiàn)數(shù)字化的情況下，能夠?qū)崿F(xiàn)全員、全維度、全面的數(shù)字化。讓企業(yè)的每一個毛細(xì)血管、每一個末梢都能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化，這才是 All in One 的核心價值。

鈦媒體：你之前提到，AI對當(dāng)前的企業(yè)數(shù)字化并未產(chǎn)生實質(zhì)性的影響，這是否意味著你對AI的未來持悲觀態(tài)度？

徐平俊：其實不然，之前提到的是當(dāng)下AI未對企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生實質(zhì)的影響，但是我堅定認(rèn)為AI未來一定是推動數(shù)字化增長的關(guān)鍵力量。

我們?nèi)ツ暌舶l(fā)表了很多關(guān)于AI未來的一些觀點，包括低代碼+AI融合的幾個階段，它一定是從Copilot到Pilot到Agent，逐步地、更加自動化的一種發(fā)展模式，這個判斷目前沒有改變，因為今天的AI最終融入數(shù)字化最終無非三種形態(tài)：

第一種，成為特定場景插件，融入數(shù)字化系統(tǒng)。

第二種，成為企業(yè)系統(tǒng)重要模塊，像IM工具、iPaaS集成、BI分析這些必備模塊一樣，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的AI原生應(yīng)用場景占據(jù)企業(yè)數(shù)字化約30%。

第三種，以Agent交互模式為主的應(yīng)用占據(jù)70%的應(yīng)用入口，承擔(dān)主要交互+應(yīng)用生成智能。

我們對這三個階段都做了研究工作，前兩個階段已經(jīng)在落地產(chǎn)品。未來到第三種形態(tài)，低代碼融入AI后，所有的應(yīng)用能夠根據(jù)場景實時生成，所有應(yīng)用需求基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即時生成，瞬時態(tài)完成數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、規(guī)則、圖表分析、知識調(diào)用等，用完即走，沒有固化的數(shù)字化系統(tǒng)，AI將24小時響應(yīng)無限場景需求。這種形態(tài)我們可以理解為是業(yè)務(wù)數(shù)字原生3.0，也是我們所暢想和預(yù)研的。

鈦媒體：在AI方面，奧哲已經(jīng)采取了哪些策略？

徐平?。簩τ谖覀儊碚f，核心還是兩件事。

一是產(chǎn)品與技術(shù)的不斷升級和完善。尤其在AI產(chǎn)品融合方面，我們主要解決以下幾方面的需求：

首先，在產(chǎn)品層面，采用設(shè)計態(tài)配置Copilot，為提高應(yīng)用開發(fā)全生命周期提效，無論是業(yè)務(wù)人員還是專業(yè)開發(fā)者都可以從中受益。同時，在集成開發(fā)環(huán)境（IDE）中融合了AI輔助開發(fā)能力。

其次，為企業(yè)提供邊緣碎片化場景的AI原生應(yīng)用開發(fā)能力。客戶可以配置簡單的AI助手來處理各種場景需求，如合同審核、文本總結(jié)、工單分析、客服知識等，不斷增強業(yè)務(wù)處理的便捷性和效率。

最后，我們正在推進(jìn)低代碼應(yīng)用融合AI能力的工作。通過將現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中接入AIGC插件，這樣可以無縫地讓應(yīng)用具備AI調(diào)用能力，以及與AI原生應(yīng)用協(xié)作能力。

二是組織和文化全面擁抱AI。

在我們公司內(nèi)部，不僅僅有AI的專家團(tuán)隊，而是團(tuán)隊全員用AI，從產(chǎn)品設(shè)計到研發(fā)再到服務(wù)，乃至管理與市場營銷的各個環(huán)節(jié)，我們都積極利用AI技術(shù)。每位產(chǎn)品經(jīng)理都需掌握在AI賦能下的產(chǎn)品設(shè)計理念；每位程序員也被鼓勵在可行的情況下，利用AI技術(shù)輔助編程；我們的交付團(tuán)隊通過AI分析客戶行業(yè)、輔助編制業(yè)務(wù)藍(lán)圖。通過全員深入理解和應(yīng)用AI，我們能更好地將我們的產(chǎn)品和服務(wù)與AI技術(shù)相融合。

通過這兩條策略，我相信奧哲未來能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)健而有效的發(fā)展。

鈦媒體：在最新的IDC《2023上半年中國低代碼與零代碼軟件市場跟蹤報告》中，奧哲作為低代碼獨立廠商，連續(xù)保持市場第一，保持逆勢上揚的成績，秘訣是什么？具體是哪些關(guān)鍵舉措或策略？

徐平?。喝ツ晡覀兊陌l(fā)展確實不錯，可以歸結(jié)為兩大核心因素。

首先，堅持低代碼產(chǎn)品的本質(zhì)。低代碼的核心價值就是降低門檻和提升效率，而效率的提升不僅是指單純的開發(fā)效率，它涉及到從業(yè)務(wù)構(gòu)想到系統(tǒng)落地的整個全流程，貫穿整個應(yīng)用全生命周期，這是低代碼的本質(zhì)。

過去兩年，在產(chǎn)品研發(fā)層面，我們通過定期地組織調(diào)研，包括數(shù)據(jù)分析，會根據(jù)客戶實際使用反饋，不斷優(yōu)化提高產(chǎn)品效率，從而避免陷入閉門造車。

同樣，隨著企業(yè)過去幾年逐漸接納了低代碼，我們收獲并積累了大量的客戶，過去的理念也付諸了實踐，并成功經(jīng)過了時間的檢驗，我們將實際檢驗有效的應(yīng)用實踐打磨得更加符合產(chǎn)品的本質(zhì)，這是我們做對的第一步。

其次，就是奧哲低代碼實施方法論。我們現(xiàn)在哪怕是賣一套低代碼產(chǎn)品，也一定要讓客戶知道我們免費提供的線上培訓(xùn)資料。

為什么這么做？我們意識到，客戶對低代碼的理解仍然差異巨大，一部分客戶誤以為低代碼就是零代碼，而另一部分客戶以為低代碼僅僅是一種開發(fā)工具，用法上也更是千差萬別。

但是怎樣才能真正地把低代碼的價值展現(xiàn)出來？我們需要采用一套明確的方法論作為指引。因此，過去兩年里，我們深入研究了一系列方法論，探究了怎樣的產(chǎn)品才能被企業(yè)有效利用并最大化其價值。

我們認(rèn)為，低代碼方法論的構(gòu)建一定是要圍繞業(yè)務(wù)數(shù)字原生的本質(zhì)，以業(yè)務(wù)驅(qū)動的數(shù)字化為中心，同時促進(jìn)業(yè)務(wù)與IT在同一平臺上的協(xié)同合作，以實現(xiàn)快速落地的角度來構(gòu)建。為此，我們已經(jīng)形成了一套體系化的策略，包括交付理念和指南，幫助企業(yè)打造一個平臺、一個體系、一套系統(tǒng)、一支隊伍。目前，這套方法論已經(jīng)得到客戶的積極響應(yīng)和高度認(rèn)可。

此外，我們的產(chǎn)品已經(jīng)具備了較高的成熟度，獲得客戶的廣泛認(rèn)可。以前賣低代碼，實際上你是賣一個項目。但從去年開始，我們觀察到，很多客戶更傾向于購買產(chǎn)品+服務(wù)結(jié)合的方案，而非單一的服務(wù)項目。

以前我們每個項目可能需要三至五名人員完成項目交付，而現(xiàn)在，我們更偏向給客戶提供一整套培訓(xùn)方案，滿足他們?nèi)珕T數(shù)字化的需求。

鈦媒體：在未來一段時間內(nèi)，奧哲將會有哪些新的舉措和動態(tài)？

徐平?。合裎抑疤岬降模瑠W哲在未來將會通過低代碼來幫助更多企業(yè)實現(xiàn)流程的數(shù)字化、業(yè)務(wù)的數(shù)字化，這是我們當(dāng)前的主要工作重點——讓更多的企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字原生。

同時，積極推動“All in One”的戰(zhàn)略，目的是幫助更多的企業(yè)躍進(jìn)數(shù)字原生2.0的階段。我們希望看到核心業(yè)務(wù)能夠與IT部門和業(yè)務(wù)部門完美融合，非核心業(yè)務(wù)能夠由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)，自我發(fā)展，自我進(jìn)化，實現(xiàn)全員、全面、全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

另外，奧哲也將會繼續(xù)深入研究AI技術(shù)，希望通過AI的力量，能夠幫助企業(yè)迎接業(yè)務(wù)數(shù)字原生3.0時代的到來。

總的來說，未來舉措和動態(tài)將會圍繞著幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一主題進(jìn)行，我們將不斷地探索和創(chuàng)新，以實現(xiàn)這一目標(biāo)。