一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是什么？

1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、 分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺，是工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺包括邊緣層、IaaS、PaaS 和 SaaS 四個層級。其中，邊 緣層是基礎(chǔ)，向下接入工業(yè)設(shè)備實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與處理；工業(yè) PaaS 層是核心，基于通用 PaaS 并融合大數(shù)據(jù)、人工智能多種創(chuàng)新功能，將工業(yè)機理沉淀為模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度分 析并為 SaaS 層提供開發(fā)環(huán)境，是平臺核心能力的集中體現(xiàn)。應(yīng)用層是關(guān)鍵，主要提供覆蓋 不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的工業(yè) APP 及創(chuàng)新性應(yīng)用，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的最終價值。 對應(yīng)從邊緣層到 SaaS 層的體系架構(gòu)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺主要包括 4 大功能：（1）多源異構(gòu) 數(shù)據(jù)采集，將網(wǎng)絡(luò)層面采集的多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)，傳輸至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為深度分析 和應(yīng)用提供基礎(chǔ)；（2）海量數(shù)據(jù)處理，提供大數(shù)據(jù)、人工智能分析的算法模型和物理、化學(xué) 等各類仿真工具，結(jié)合數(shù)字孿生、工業(yè)智能等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)挖掘分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的 科學(xué)決策和智能應(yīng)用；（3）行業(yè)機理模型沉淀，將工業(yè)經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為平臺上的模型庫、知 識庫，并通過工業(yè)微服務(wù)組件方式，方便二次開發(fā)和重復(fù)調(diào)用，加速共性能力沉淀和普及； （4）工業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)，面向研發(fā)設(shè)計、設(shè)備管理、企業(yè)運營、資源調(diào)度等場景，提供各 類工業(yè) APP、云化軟件，幫助企業(yè)提質(zhì)增效。

1.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺同 PLM、PDM 等傳統(tǒng)工業(yè)軟件的區(qū)別

相較于 PLM、PDM 等本地部署的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理類軟件，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的概念和功能范圍 更廣。

PDM（Production Data Management），即產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理軟件，主要用于產(chǎn)品研發(fā)過程的 數(shù)據(jù)管理，包括數(shù)據(jù)文檔管理、圖紙管理、CAD 集成、可視化管理、物料管理與產(chǎn)品結(jié)構(gòu) 管理、產(chǎn)品配置管理、工作流管理、組織管理、權(quán)限管理等。PLM（Production Lifecycle Management），即產(chǎn)品全生命周期管理軟件，是 PDM 概念和思想的延伸，PLM 包含 PDM 的全部內(nèi)容，PDM 的功能是 PLM 系統(tǒng)的子集，同時 PLM 又強調(diào)對產(chǎn)品從需求、立項、研 發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造到產(chǎn)品交付和售后維護全生命周期內(nèi)跨越供應(yīng)鏈的所有信息進行管理和利 用的概念。 相較于 PDM 及 PLM 等本地部署的傳統(tǒng)工業(yè)軟件，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采用云化部署方式，其 概念和功能范圍更廣。概念范圍上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不僅僅局限于產(chǎn)品數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，而是覆蓋 企業(yè)從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)到經(jīng)營管理的全環(huán)節(jié)。功能范圍上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 不僅僅起到生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)打通的作用，其還可通過部署在邊緣側(cè)設(shè)備端的大量傳感器 實時采集各類設(shè)備運行數(shù)據(jù)，匯聚至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺側(cè)進行建模分析和應(yīng)用。此外，工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)平臺還可通過封裝在其工業(yè) PaaS 層的大量通用的行業(yè) Know-how 知識經(jīng)驗或知識組 件以及算法和原理模型組件，以低代碼方式構(gòu)建上層工業(yè) APP 應(yīng)用等各類云化工業(yè)軟件。

1.3 工業(yè) APP 同傳統(tǒng)工業(yè)軟件的區(qū)別

工業(yè) APP 是依托于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺或工業(yè)軟件操作系統(tǒng)等平臺，面向特定工業(yè)場景，解決 具體工業(yè)問題，基于平臺的技術(shù)引擎、資源、模型和業(yè)務(wù)組件，將工業(yè)機理、技術(shù)、知識、 算法與最佳工程實踐進行代碼化封裝而形成的應(yīng)用程序。工業(yè) APP 具有六方面典型特征： （1）工業(yè) APP 是某一項或某些具體工業(yè)技術(shù)知識軟件形態(tài)的載體；（2）每一個工業(yè) APP 承載解決某項具體問題的工業(yè)技術(shù)知識，解決特定具體問題；（3）工業(yè) APP 功能單一，體 量相對較?。唬?）工業(yè) APP 可以不被緊耦合約束到某一具體應(yīng)用軟件中，可與其他應(yīng)用程 序或 APP 通過接口交互實現(xiàn)松耦合應(yīng)用；（5）工業(yè) APP 從概念提出到開發(fā)、應(yīng)用以及生態(tài) 構(gòu)建與形成都是基于平臺開展的；（6）每個工業(yè) APP 只解決特定問題，對于一些復(fù)雜工業(yè)問題，可以通過問題分解將復(fù)雜問題變成一系列單一問題，每一個單一問題由對應(yīng)工業(yè) APP 來解決。 工業(yè) APP 是一種新形態(tài)的工業(yè)軟件，同 CAD、CAE、PLM、MES 等傳統(tǒng)工業(yè)軟件相比， 其差異主要包括以下五點：（1）部署方式上，傳統(tǒng)工業(yè)軟件通常本地化部署，而工業(yè) APP 通常采用云化等部署方式；（2）運行方式上，傳統(tǒng)工業(yè)軟件包含完整工業(yè)軟件要素，如技術(shù) 引擎、數(shù)據(jù)庫等，而工業(yè) APP 必須依托平臺提供的技術(shù)引擎、資源、模型等完成開發(fā)與運 行；（3）軟件復(fù)雜度上，傳統(tǒng)工業(yè)軟件往往體量較大，操作使用復(fù)雜，需要具備某些專業(yè)領(lǐng) 域知識才能使用，而工業(yè) APP 則小輕靈、易操作；（4）可擴展性上，傳統(tǒng)工業(yè)軟件通常是 緊耦合的，而工業(yè) APP 可以不被緊耦合約束到某一具體應(yīng)用軟件中，可與其他應(yīng)用程序或 APP 通過接口交互實現(xiàn)松耦合應(yīng)用；（5）應(yīng)用功能上，傳統(tǒng)工業(yè)軟件一般解決抽象層次的 通用問題，如 CAD 軟件提供面向幾何建模的高度抽象的功能應(yīng)用等，而工業(yè) APP 則用于 解決特定具體工業(yè)問題，如某類齒輪設(shè)計 APP 只能完成該類型齒輪設(shè)計，無法用于其他類 型齒輪的設(shè)計工作等。

二、工業(yè)企業(yè)為什么要上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺？

2.1 工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型內(nèi)需驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)

宏觀層面，我國經(jīng)濟社會發(fā)展正處于新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期，近年工業(yè)增加值增長逐步趨 緩，我國工業(yè)面臨高投入、高能耗、高污染、低效益等問題，嚴重制約我國工業(yè)經(jīng)濟的高質(zhì) 量發(fā)展，工業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型帶動企業(yè)降本增效的需求迫切。 中觀層面，當(dāng)前我國制造業(yè)正處于由數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化發(fā)展的重要階段，工業(yè)數(shù)據(jù)的 快速增長需要新的數(shù)據(jù)管理工具，以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)低成本、高可靠的存儲和管理；數(shù)據(jù)的豐 富為制造企業(yè)開展更加精細化和精準化管理創(chuàng)造了前提，但工業(yè)場景高度復(fù)雜，行業(yè)知識千 差萬別，傳統(tǒng)由少數(shù)大型企業(yè)驅(qū)動的應(yīng)用創(chuàng)新模式難以滿足不同企業(yè)的差異化需求，迫切需 要一個開放的應(yīng)用創(chuàng)新載體，通過工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)知識與平臺功能的開放調(diào)用，降低應(yīng)用創(chuàng) 新門檻，實現(xiàn)智能化應(yīng)用的快速增長。 微觀層面，為快速響應(yīng)市場變化，制造企業(yè)間在設(shè)計、生產(chǎn)等領(lǐng)域的并行組織與資源協(xié)同日 益頻繁，要求企業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)和管理系統(tǒng)都要更好支持與其他企業(yè)的業(yè)務(wù)交互，這就需要一 個新的交互工具，實現(xiàn)不同主體、不同系統(tǒng)間的高效集成。海量數(shù)據(jù)管理、工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新與 深度業(yè)務(wù)協(xié)同，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的主要驅(qū)動力量。

2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺較傳統(tǒng)工業(yè) IT 架構(gòu)優(yōu)勢明顯

傳統(tǒng)工業(yè) IT 架構(gòu)下數(shù)據(jù)碎片化、信息孤島化，無法靈活快速響應(yīng)新需求。傳統(tǒng)工業(yè)自動化 及工業(yè)軟件的本質(zhì)是把生產(chǎn)操作和管理流程通過軟硬件系統(tǒng)方式予以固化，從而建立垂直制 造體系，這一體系下負責(zé)不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)或流程的子系統(tǒng)間彼此孤立，形成大量煙囪式系統(tǒng)和 碎片化信息，無法滿足新形勢下企業(yè)統(tǒng)籌規(guī)劃、決策優(yōu)化、高效管理及靈活快速響應(yīng)等新需 求。此外，傳統(tǒng)工業(yè)自動化設(shè)備和工業(yè)軟件高昂的價格給很多企業(yè)尤其是中小企業(yè)帶來較大 成本壓力。因此，企業(yè)亟需一款能夠打破各環(huán)節(jié)信息孤島，同時低成本開發(fā)工業(yè)應(yīng)用的平臺 產(chǎn)品，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為解決這一痛點的良好解決方案。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺較傳統(tǒng)工業(yè) IT 架構(gòu)在技術(shù)架構(gòu)、工業(yè)數(shù)據(jù)、應(yīng)用及價值模式上均有很大優(yōu) 勢。其中，技術(shù)架構(gòu)上，傳統(tǒng)工業(yè) IT 架構(gòu)是封閉的大系統(tǒng)、垂直耦合架構(gòu)、本地部署，因 此開發(fā)周期長，升級成本高；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺則采用邊緣+云端的云原生部署方式，采用平 臺化、分層和微服務(wù)架構(gòu)，敏捷開發(fā)，升級成本低。工業(yè)數(shù)據(jù)上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對采集數(shù) 據(jù)的管理、應(yīng)用、整合能力更強，解決了傳統(tǒng)架構(gòu)下數(shù)據(jù)來源有限和數(shù)據(jù)孤島的痛點。工業(yè) 應(yīng)用上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過工業(yè)機理模型、大數(shù)據(jù)分析模型、知識圖譜等將經(jīng)驗和知識固 化成平臺資源，提升工業(yè)應(yīng)用能力，同時改變了傳統(tǒng)“傳幫帶”式的工業(yè)知識傳承途徑，基 于平臺上匯聚的工業(yè)機理模型和微服務(wù)組件，工程師能夠以更低成本、更高效率，更具拓展 性地開發(fā)工業(yè) APP，解決企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中對于單一人才依賴的制約。價值模式上，工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)平臺可實現(xiàn)資源間的互聯(lián)互通和開發(fā)共享，數(shù)據(jù)價值指數(shù)級提升。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相較 傳統(tǒng)工業(yè) IT 架構(gòu)的優(yōu)勢決定了其是未來工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的必然方向。

三、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺目前發(fā)展程度如何？

3.1 發(fā)展歷程：源于云平臺，2015 年后迎來快速發(fā)展

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺源于工業(yè)企業(yè)云平臺，2015 年后隨著國家大力推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而迎來快速 發(fā)展。2009 年，阿里率先開展云平臺的研究，并逐步與制造、交通、能源等眾多領(lǐng)域領(lǐng)軍 企業(yè)合作，成為工業(yè)企業(yè)搭建云平臺的重要推手。2010 年之后，騰訊、華為等相繼開放和 發(fā)布云平臺，加之工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念提出，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。2015 年 后，隨著國家政策開始大力推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是 2017 年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化 “互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，進一步確立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略發(fā)展 地位，國內(nèi)企業(yè)如航天云網(wǎng)、三一重工、海爾等紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 平臺迎來快速發(fā)展。

3.2 發(fā)展階段：從概念普及走向落地深耕，處于快速發(fā)展階段

目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正處于從概念普及走向落地深耕的快速發(fā)展階段，但整體滲透率 仍然不高。根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心及全國兩化融合標委會發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 平臺應(yīng)用數(shù)據(jù)地圖（2021）》統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2021 年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺普及率約為 17.50%， 同比提升約 2.83 個百分點，整體滲透率仍然不高。根據(jù)工信部《“十四五”信息化和工業(yè)化 深度融合發(fā)展規(guī)劃》，目標到 2025 年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺普及率達到 45%。參考該普及率 目標，我們預(yù)計，未來 2-3 年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模有望保持快速增長趨勢。 從行業(yè)端來看，由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)對行業(yè)企業(yè)信息化、數(shù)字化基礎(chǔ)具有相對較高要 求，特別是企業(yè)上云情況，因此我們可以參考設(shè)備上云率及工業(yè)知識沉淀復(fù)用企業(yè)占比等指標來評估各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用水平。參考《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用數(shù)據(jù)地圖（2021）》 統(tǒng)計數(shù)據(jù)，我國電力、輕工、交通設(shè)備制造及電子等行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用水平相對較高， 2021 年我國電力行業(yè)設(shè)備上云率最高，約為 25.83%，其次為電子、交通設(shè)備制造及輕工行 業(yè)，設(shè)備上云率分別為 22.30%、18.22%及 17.88%；各行業(yè)實現(xiàn)工業(yè)知識沉淀復(fù)用企業(yè)比 例最高的為電子行業(yè)，約為 18.68%，其次為機械、輕工及交通設(shè)備制造行業(yè)，比例分別為 18.04%、17.16%及 13.24%，但整體滲透率均不高。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺按功能和應(yīng)用場景覆蓋范圍可大致分為基礎(chǔ)性技術(shù)類、專業(yè)領(lǐng)域類、企業(yè) 級、行業(yè)級及跨行業(yè)跨領(lǐng)域級等，目前我國具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的平臺數(shù)量超過 240 家，跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量達到 28 家。根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā) 布的《2022 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數(shù)報告》，截至 2022 年末，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺監(jiān)測系 統(tǒng)連接的全國 32 家重點工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)設(shè)備連接總數(shù)為 8,049.60 萬臺，工業(yè)模型數(shù) 量合計為 85.16 萬個，工業(yè) APP 數(shù)量達到 29.33 萬個，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺行業(yè)整體保持 快速發(fā)展趨勢。

四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺行業(yè)空間、格局如何？

4.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場方興未艾，市場空間廣闊

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及相應(yīng)解決方案市場空間廣闊，且市場規(guī)模保持快速增長趨勢。根據(jù) 《中國統(tǒng)計年鑒（2022）》數(shù)據(jù)，2021 年我國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量約為 44.15 萬家，我們 假設(shè)平均每家單位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)費用為 500 萬元，市場滲透率按 45%計算，則對應(yīng) 市場空間有望接近萬億元。市場規(guī)模方面，根據(jù)共研網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2022 年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 平臺及相應(yīng)解決方案市場規(guī)模約為 601.3 億元，同比增長約 38.9%，2020-2022 年復(fù)合增 速約為 41.0%，保持快速增長趨勢。此外，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及解決方案下游行業(yè)目前以 資源能源、裝備制造、通信及電子制造、原材料及汽車 5 大類行業(yè)為主。根據(jù) IDC 統(tǒng)計數(shù) 據(jù)，2021 年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及解決方案下游行業(yè)中，資源能源行業(yè)約占 21.8%，裝 備制造約占 19.1%，通信及電子制造約占 17.4%，原材料約占 16.2%，汽車行業(yè)約占 12.9%， 以上 5 大類行業(yè)合計占比達到 87.4%，是目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及解決方案下游市場主 要構(gòu)成行業(yè)。

4.2 市場參與者眾多，但尚未構(gòu)成直接競爭

目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺仍處于發(fā)展初期階段，由于未來市場空間廣闊，各類型企業(yè)紛紛布 局，形成行業(yè)參與者眾多，但尚未構(gòu)成直接競爭的市場格局。市場參與主體方面，主要包括 六大類廠商：第一類是傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域龍頭企業(yè)孵化出的專業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺公司，如海爾卡 奧斯、徐工漢云、樹根互聯(lián)等；第二類是從傳統(tǒng)系統(tǒng)解決方案提供商向平臺解決方案服務(wù)商 轉(zhuǎn)型的廠商，如能科科技；第三類是管理軟件企業(yè)，加速軟件云化發(fā)展，強化工業(yè)機理模型 開發(fā)，基于 SaaS 層優(yōu)勢拓展構(gòu)建 PaaS 層，如用友網(wǎng)絡(luò)；第四類是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，積極向產(chǎn) 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域拓展，推出或合作共建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，如阿里、百度；第五類是國內(nèi)三大電 信運營商，基于 5G 網(wǎng)絡(luò)部署，打造 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，如電信天翼云等；第六類是 初創(chuàng)企業(yè)，針對特定工業(yè)行業(yè)或領(lǐng)域業(yè)務(wù)痛點提供解決方案，如昆侖數(shù)據(jù)、瀚云科技、全應(yīng) 科技等。 市場份額方面，根據(jù) IDC 統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2021 年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及解決方案市占率前五 廠商分別為華為（6.8%）、阿里巴巴（5.4%）、百度（4.4%）、用友（4.1%）、樹根互聯(lián)（3.7%）， 行業(yè) CR5 為 24.4%，市場集中度不高。加之各類型廠商各有差異化競爭優(yōu)勢，且我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍處于發(fā)展初期階段，市場空間廣闊，目前形成行業(yè)參與者眾多，但尚未構(gòu)成直接競 爭的市場格局。

從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品及解決方案角度來看，各類廠商均通過自身傳統(tǒng)優(yōu)勢切入工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)平臺賽道，并向其他行業(yè)領(lǐng)域延伸。脫胎于傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺廠商，如海爾 卡奧斯、寶信軟件等憑借其在家電制造、鋼鐵等行業(yè)的 Know-how 經(jīng)驗優(yōu)勢布局工業(yè)互聯(lián) 網(wǎng)平臺，并逐步向其他行業(yè)延伸，形成跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的大型平臺，具備服務(wù)工業(yè)體系下多 行業(yè)、多領(lǐng)域的技術(shù)能力。能科科技等系統(tǒng)解決方案提供商，則通過在以往國防軍工等行業(yè) 的系統(tǒng)實施經(jīng)驗研發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)產(chǎn)品，其產(chǎn)品主要定位為企業(yè)級，圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)痛 點和場景需求打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。阿里云等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則通過自身在云計算領(lǐng)域積累的技 術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢，提供底層通用 PaaS 平臺，由生態(tài)伙伴共同開發(fā)上層工業(yè) APP 應(yīng)用。

五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚 AI 要素，有望成為工業(yè) AI 優(yōu)良入口

5.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用，是工業(yè) AI 的優(yōu)良入口

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質(zhì)是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)采集海量工業(yè)數(shù)據(jù)，并提供數(shù)據(jù)存儲、管理、 呈現(xiàn)、分析、建模及應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，匯聚制造業(yè)企業(yè)及第三方開發(fā)者，開發(fā)出覆蓋產(chǎn)品全生 命周期的工業(yè) APP 應(yīng)用，以提升工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了算力、數(shù)據(jù)、 算法及應(yīng)用場景的 AI 全要素，有望成為工業(yè) AI 融合應(yīng)用的優(yōu)良入口。 算力方面：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺采用云化部署方式，底層 IaaS 基礎(chǔ)設(shè)施能夠提供彈性可伸縮的 基礎(chǔ)算力資源。

數(shù)據(jù)方面：數(shù)據(jù)是 AI 模型的“燃料”，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠打通和匯聚企業(yè)內(nèi)部從研發(fā)設(shè)計、 工藝管理、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)到經(jīng)營管理的全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，為 AI 模型的構(gòu)建提供海量數(shù)據(jù) 資源。此外，隨著區(qū)域級及行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的逐步發(fā)展，跨區(qū)域及行業(yè)的海量數(shù)據(jù)逐 步匯聚亦有望為工業(yè) AI 大模型的訓(xùn)練奠定更加堅實的基礎(chǔ)。 算法方面：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 PaaS層封裝了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)大量的垂直行業(yè) Know-how 知識經(jīng)驗，并基于此構(gòu)建大量可復(fù)用的低代碼開發(fā)模塊和原理模型組件，能夠為工業(yè) AI 模 型的訓(xùn)練奠定良好的算法層基礎(chǔ)。 應(yīng)用方面：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用層可提供覆蓋不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的工業(yè) APP 及工業(yè)創(chuàng)新 應(yīng)用，是工業(yè) AI 模型落地應(yīng)用的有效載體。

西門子通過其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 MindSphere 實現(xiàn) AI 同工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的集成。2016 年，在陸 續(xù)并購了多家大數(shù)據(jù)分析廠商后，西門子正式推出其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 MindSphere，加之多 種微服務(wù)應(yīng)用，逐步形成基于云的開放式工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。2018 年西門子進一步收購低代碼應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者 Mendix 公司，2021 年收購 Mendix 合作伙伴 TimeSeries，開 發(fā)基于 Mendix 低代碼平臺的垂直應(yīng)用，如智能倉儲、預(yù)測性維護、能源管理、遠程監(jiān)測等。 “MindSphere+Mendix”構(gòu)成了西門子工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺生態(tài)?；?MindSphere 獲取的海量 工業(yè)數(shù)據(jù)，西門子將 AI 能力逐步集成入平臺，開發(fā)了包括異常檢測、事件分析、關(guān)鍵績效 指標（KPI）計算、信號計算、信號頻譜分析等分析服務(wù)應(yīng)用，以及資產(chǎn)管理等應(yīng)用，奠定 了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺集成 AI 能力的良好實踐基礎(chǔ)。

5.2ChatGPT 代碼生成能力有望重塑工業(yè) PaaS 低代碼平臺

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要能力之一是通過封裝在其 PaaS 平臺層的大量通用的行業(yè) Knowhow 知識經(jīng)驗或知識組件以及算法和原理模型組件，以低代碼方式構(gòu)建上層工業(yè) APP 應(yīng) 用，而 ChatGPT 代碼生成能力的跨越式進步有望重塑工業(yè) PaaS 低代碼開發(fā)平臺。目前， 微軟已將 GPT 的代碼生成能力融入其低代碼開發(fā)平臺 Power Platform，并于 2023 年 3 月 正式推出 Power Platform Copilot 產(chǎn)品。Copilot 是 Microsoft Power Platform 的一個新功 能，可以在 Power Apps, Power Virtual Agents 和 Power Automate 中基于 GPT 能力提供 AI-powered 的幫助，讓制作者可以用自然語言描述他們想要的應(yīng)用、流程或機器人，然后 Copilot 可在幾秒鐘內(nèi)完成創(chuàng)建，并提供改進建議。我們認為，未來隨著 AIGC 在代碼生成 能力方面的逐步成熟，有望使得非程序員的工程師能夠使用自然語言指令進行零錯誤的工 業(yè) APP 開發(fā)，大幅提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用創(chuàng)建能力、降低應(yīng)用開發(fā)成本。

六、重點公司分析

6.1 能科科技：自研“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”+“工業(yè) APP”，打開公司全新成長空間

能科科技于 2021 年底正式推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“樂倉生產(chǎn)力中臺”、工業(yè) APP“樂造企業(yè) 應(yīng)用”及樂數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺等自研產(chǎn)品，進一步打開公司全新成長空間。樂倉生產(chǎn)力中臺包 括樂倉 IT 容器、樂倉數(shù)據(jù)微服務(wù)組件、樂倉業(yè)務(wù)微服務(wù)組件、樂倉智能體廠、樂倉工坊及 樂倉流程建模器等模塊，以 aPaaS 形式向客戶提供微服務(wù)組件/API 服務(wù)。樂數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平 臺，通過采集、盤點、治理、賦能的方式幫助企業(yè)構(gòu)建一站式大數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，打破企業(yè)信 息孤島，為前臺業(yè)務(wù)提供強大而穩(wěn)定的數(shù)據(jù)治理、專項分析、數(shù)據(jù)預(yù)警、智能分析等數(shù)據(jù)服務(wù)能力。樂倉生產(chǎn)力中臺及樂數(shù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺屬工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的工業(yè) PaaS 層。樂造企業(yè) 應(yīng)用，以生產(chǎn)力中臺的微服務(wù)組件為基礎(chǔ)，在公司多年服務(wù)各類制造業(yè)企業(yè)的實踐經(jīng)驗基礎(chǔ) 上，定制開發(fā)出一系列企業(yè)應(yīng)用，包括樂造項目管理、樂造 BOM 管理、樂造需求管理、樂 造產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理等研發(fā)設(shè)計類 APP，樂造制造工藝管理等工藝類 APP，樂造生產(chǎn)執(zhí)行管理、 樂造高級計劃排產(chǎn)、樂造供應(yīng)鏈管控等生產(chǎn)制造類 APP，以及樂造質(zhì)量保證管理、樂造設(shè)備 管理等質(zhì)量和維修保障類 APP，屬工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的工業(yè) APP 層。截至 2022 年末，能科 自研樂造企業(yè)應(yīng)用已上架 20 余款工業(yè) APP，為制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、質(zhì)量到維 修保障等全流程業(yè)務(wù)提供支持與賦能。

6.2 賽意信息：由工業(yè)軟件向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推動制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

賽意信息于 2018 年初推出自主技術(shù)研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案，在感知層能夠運用智 能傳感器采集設(shè)備的各類工況數(shù)據(jù)信息，通過智能網(wǎng)關(guān)在傳輸層應(yīng)用多種通訊協(xié)議傳送至工 業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云端數(shù)據(jù)中心，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的采集、組織、分析能力，基于已建立的 完善的設(shè)備健康值模型，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從現(xiàn)象出發(fā)，為客戶提供不同的設(shè)備檢修與維護策 略。平臺通過邊緣層、基礎(chǔ)設(shè)施層（IaaS）對工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)字化采集、計算及存儲，實現(xiàn)工 業(yè)大數(shù)據(jù)的標準化；在此基礎(chǔ)上依托公司強大的研發(fā)能力，在平臺層（PaaS）對數(shù)據(jù)進行 資產(chǎn)管理和技術(shù)管理，完成數(shù)據(jù)集成接入、整合存儲及數(shù)據(jù)萃取，以獲取面向應(yīng)用及客戶的開放、統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)中間件；最后通過應(yīng)用層（SaaS）實現(xiàn)對企業(yè)關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備及產(chǎn)線數(shù) 據(jù)的績效分析、健康分析、安全分析及工藝分析等功能。

6.3 寶信軟件：xIn3Plat 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺助力公司垂直行業(yè)拓展

寶信軟件于 2020 年推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 xIn3Plat，xIn3Plat 在 2020-2022 年連續(xù) 3 年被評 為國家級“雙跨”平臺。xIn3Plat 包含兩大平臺，分別為面向工業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)平臺 iPlat 和面向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺 ePlat。其中，iPlat 平臺具備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化特點， 可滿足工業(yè)數(shù)據(jù)融合、智能聯(lián)動、制造執(zhí)行、遠程集控、視頻集成、工業(yè)實時、彈性擴展、 高可用等多種智慧與創(chuàng)新場景需求，并適用于多行業(yè)、多領(lǐng)域；ePlat 平臺則具備平臺化、 中臺化、生態(tài)化特點，采用前中后臺架構(gòu)模式，打通企業(yè)業(yè)務(wù)煙囪和數(shù)據(jù)豎井，實現(xiàn)互聯(lián)互 通、業(yè)務(wù)敏捷、數(shù)據(jù)智能。根據(jù) xIn3Plat 平臺官網(wǎng)顯示，截至目前，xIn3Plat 平臺已連接工 業(yè)設(shè)備 505 萬+，沉淀工業(yè)模型 1.4 萬+，承載平臺微服務(wù) 5.9 萬+、云化軟件及工業(yè) APP1.3 萬+，服務(wù)企業(yè)用戶 55 萬+。

6.4 東方國信：Cloudiip 注入工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新動力

Cloudiip 是東方國信自主研發(fā)，跨行業(yè)、跨領(lǐng)域，集“邊緣計算+工業(yè) PaaS+工業(yè) APP” 于一體的綜合性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。Cloudiip 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺由 Cloudiip-Link（邊緣網(wǎng)關(guān)）、 Cloudiip-Access（平臺接入）、Cloudiip-Lab（平臺計算）、Cloudiip-Apps（工業(yè)應(yīng)用集）、 Cloudiip-Studio（平臺開發(fā)）、Cloudiip-Operation（平臺運營）、DataScience（數(shù)據(jù)科學(xué)平 臺）、DataPlatform（數(shù)據(jù)云平臺）構(gòu)成，基于 Bon-Cloud 平臺部署（支持阿里云、華為云、 百度云等基礎(chǔ)云平臺），提供面向煉鐵、熱力、電力、能源、軌道交通、汽車、機械制造等 行業(yè)的同時，面向資產(chǎn)管理、能源管理等工業(yè)領(lǐng)域和空壓機、工業(yè)鍋爐等重要設(shè)備，優(yōu)化設(shè) 備管理、研發(fā)設(shè)計、運營管理、生產(chǎn)執(zhí)行、產(chǎn)品全生命周期管理和供應(yīng)鏈協(xié)同，形成覆蓋研 發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)領(lǐng)域的智能制造全面解決方案。

6.5 用友網(wǎng)絡(luò)：用友精智，“平臺+生態(tài)”為制造業(yè)企業(yè)提供綜合數(shù)智化服務(wù)

用友精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺于 2017 年 8 月發(fā)布，是首批國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之一，連續(xù)四 年（2019-2022）入選“工信部跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺清單”。 精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 包含四層架構(gòu)：邊緣層主要是工業(yè)現(xiàn)場人、機、物的連接，平臺支持連接的現(xiàn)場設(shè)備主要有 動態(tài)供給類設(shè)備、制造生產(chǎn)加工類設(shè)備、檢測儀器儀表類設(shè)備、工業(yè)物流倉儲類設(shè)備、工程 建設(shè)類設(shè)備等；IaaS 層主要與華為、阿里等 IaaS 提供商合作；PaaS 層提供“三中臺+三平 臺“服務(wù)，即業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺，與技術(shù)平臺、連接集成平臺、低代碼開發(fā)平 臺，實現(xiàn)云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)與制造 業(yè)務(wù)的深化融合；SaaS 層主要包括數(shù)字化管理以及全連接智能工廠、安全生產(chǎn)、工業(yè)大腦、 數(shù)字營銷、智慧采購、企業(yè)金融、智能產(chǎn)品、智慧運維、智能診斷、PLM、項目型制造等新 型 SaaS 服務(wù)。根據(jù)用友網(wǎng)絡(luò)官網(wǎng)披露數(shù)據(jù)，截至目前，精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已連接設(shè)備 143.08 萬臺，擁有工業(yè) APP 22,470 個、伙伴總數(shù) 6,681 個、伙伴應(yīng)用 14,163 個。

6.6 科大訊飛：TuringPlat 圖聆，打造 AI 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

訊飛 TuringPlat 圖聆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是科大訊飛打造的跨行業(yè)、跨領(lǐng)域 AI 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平 臺，圍繞設(shè)備預(yù)測性維護、產(chǎn)品質(zhì)檢、人機交互、工藝參數(shù)優(yōu)化等場景，構(gòu)建“1+1+4+1”AI 能力平臺，可為工業(yè)企業(yè)提供標準 AI 能力、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺和相關(guān)的工業(yè)物聯(lián)設(shè)備，同時 基于訊飛以及開發(fā)者提供的工業(yè) AI 能力，提供可被工業(yè)企業(yè)直接調(diào)用的標準接口，方便工 業(yè)企業(yè)快速形成工業(yè)應(yīng)用，包含智能語音、工業(yè)視覺、工業(yè)模型訓(xùn)練和知識圖譜四個平臺， 助力企業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。根據(jù)科大訊飛官網(wǎng)顯示數(shù)據(jù)，目前訊飛 TuringPlat 圖聆工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)平臺已覆蓋 9 大領(lǐng)域、20 大行業(yè)，擁有工業(yè)模型 5,845 個。