當前，人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)快速演進、深度應(yīng)用和廣泛滲透，正在深刻改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)發(fā)展和分工格局。制造業(yè)是立國之本、強國之基，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推進新型工業(yè)化的重要舉措，更是實現(xiàn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)制造強國的重要突破口。

6月28日，由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院（以下簡稱“賽迪研究院”）主辦的第四期新型工業(yè)化大講堂活動成功舉辦。本期講堂由賽迪研究院副院長、研究員喬標主持，邀請SAP大中華區(qū)副總裁兼首席數(shù)字官彭俊松以“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新趨勢、新特點、新路徑”為題作主題發(fā)言。賽迪研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所、國際合作研究中心、中小企業(yè)研究所和其他相關(guān)單位代表共同參會并參加討論。

喬標表示，數(shù)字化浪潮已成為不可阻擋的歷史性潮流，特別是在此過程中，很多新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，對制造業(yè)的發(fā)展方式、組織模式、企業(yè)形態(tài)甚至產(chǎn)業(yè)格局帶來根本性影響。在推進新型工業(yè)化的進程中，如何把握數(shù)字化力量，如何深刻理解制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、方向和趨勢，破除實踐中遇到的堵點、難點問題，推動轉(zhuǎn)型向更大范圍、更深程度、更高層次拓展和演進，這些都是需要長期不斷思考的重大問題。

第四期新型工業(yè)化大講堂現(xiàn)場

全球制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮迭起

隨著數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)不斷融合發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、加快推進新型工業(yè)化的重要突破口。而縱觀全球制造業(yè)發(fā)展格局，很多國家和地區(qū)制造業(yè)都正在經(jīng)歷一場變革。其關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗和做法也值得我國參考和思考。

以德國為例，在彭俊松看來，自2011年德國工業(yè)4.0被正式提出以來，德國的制造業(yè)數(shù)字化經(jīng)歷了工業(yè)4.0、智能服務(wù)世界、自治系統(tǒng)、聯(lián)邦數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和孿生轉(zhuǎn)型等五個波次的發(fā)展歷程，引領(lǐng)著全球制造業(yè)數(shù)字化的最高水平。目前，德國制造業(yè)數(shù)字化正沿著SaaS、數(shù)字生態(tài)和人工智能等三大賽道發(fā)展，有望在該領(lǐng)域取得飛躍。

彭俊松認為，全球工業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的數(shù)字化方面遇到了難以克服的挑戰(zhàn)，主要是供應(yīng)鏈韌性、可持續(xù)發(fā)展、中小企業(yè)數(shù)字化以及商業(yè)模式創(chuàng)新。若按照傳統(tǒng)的一對一解決方案，沒有一家主機廠和供應(yīng)商可以解決這些問題。解決的思路是去中心化，建立分布式的行業(yè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。德國2019年和2021年相繼提出了GAIA-X項目和Catena-X項目，又于2023~2024年相繼推出Manufacturing-X等多個行業(yè)數(shù)據(jù)空間以及配套應(yīng)用。通過這些來建立開放、透明的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，在信任的環(huán)境中，提供、整理和共享數(shù)據(jù)和服務(wù)，幫助各種規(guī)模的企業(yè)參與數(shù)字經(jīng)濟。

長期以來，全球企業(yè)IT支出一直以高于GDP兩倍的增速迅速增長，這是業(yè)界面臨的一個難題。根據(jù)Gartner研究數(shù)據(jù)，2019-2025年，全球GDP年均增長速度為4.6%，而全球企業(yè)IT支出年均增長速度為10%。彭俊松指出，全球數(shù)據(jù)年增長不斷加快，部分抵消了摩爾定律和學(xué)習(xí)曲線的效用。伴隨著企業(yè)可利用的數(shù)據(jù)量的快速增長，企業(yè)軟件的復(fù)雜性也在迅速增加。“事實上，目前企業(yè)應(yīng)用軟件的復(fù)雜性已經(jīng)達到了企業(yè)可控的臨界點。從軟件代碼行數(shù)的角度，SaaS是軟件產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。”他強調(diào)。

“中國雖然有著數(shù)據(jù)總量的優(yōu)勢，但需要融入全球數(shù)字化發(fā)展的浪潮中。”彭俊松為此提出三點建議，一是要兼容國際標準，避免成為數(shù)據(jù)孤島。二是數(shù)字生態(tài)時代已經(jīng)來臨，需要加快布局。三是要重視全社會對企業(yè)管理數(shù)字化的價值認同。

事實上除德國外，很多發(fā)達國家和發(fā)展中國家都已經(jīng)在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體戰(zhàn)略布局。

在談及美國制造業(yè)轉(zhuǎn)型特點時，賽迪研究院國際合作研究中心副處長劉洋指出，從美國政府持續(xù)發(fā)布的一系列關(guān)于制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略來看，他們有著自己的布局和節(jié)奏，一般都會先提出計劃再去制定戰(zhàn)略。此外，在重點領(lǐng)域標準體系建設(shè)方面，美國強化把本國的數(shù)字技術(shù)標準變成國際標準。賽迪研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所數(shù)字經(jīng)濟研究室副主任張朝補充道，日本在推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時的一個突出特征是“以需求痛點為導(dǎo)向”，例如針對其全社會少子化、老齡化的問題，日本提出通過推動人、機、物的聯(lián)通實現(xiàn)“互聯(lián)工業(yè)”戰(zhàn)略，進而服務(wù)其“社會5.0”戰(zhàn)略。

人工智能成為推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵變量

當前，以大模型為代表的人工智能引發(fā)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正向縱深發(fā)展。在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能是推進制造業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵變量，工業(yè)大模型的落地生根將為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供全新路徑。

與會專家圍繞“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”展開探討

賽迪研究院中小企業(yè)研究所國際合作與民營經(jīng)濟研究室主任王世崇表示，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大模型推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體應(yīng)用場景還不多，更多的還是在探索階段。他認為大模型是解決中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的重要方法，這種類型的企業(yè)如何利用好大模型這種先進技術(shù)手段，并將其嵌入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型中就很關(guān)鍵；同時人工智能所提供的服務(wù)也會在解決很多中小企業(yè)數(shù)字化過程中缺乏人才和資金的問題上起到重要作用。

彭俊松表示，今天的AI已經(jīng)具備了對業(yè)務(wù)流程的識別和自優(yōu)化能力，AI可以幫助我們自動編排業(yè)務(wù)流程，將來一定能夠發(fā)展到快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化的組件式編排。對于未來的企業(yè)而言，以后的決策不是簡單地看報表，而是借助AI實現(xiàn)對復(fù)雜問題的跨企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)的分解式自動化決策。

關(guān)于AI大模型如何賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型，張朝將其概括為“三個重構(gòu)”：

一是重構(gòu)一切制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的軟件。當前，手機和筆記本電腦里的很多應(yīng)用程序都已經(jīng)得到了AI大模型加持，但其實在工業(yè)領(lǐng)域或者企業(yè)級應(yīng)用上也有出現(xiàn)一部分類似的探索，比如ERP廠商SAP推出了一款名為Joule的生成式AI助手，西門子與微軟合作推出了用于制造業(yè)的AI助手“copilot”。在軟件層面，大模型會起到一定的重構(gòu)作用，深刻變革著傳統(tǒng)的人機交互方式。“在以后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，我們可能不需要掌握過多的代碼知識，依靠自然語言就可以實現(xiàn)深層次的人機交互，大幅提升生產(chǎn)效率。”張朝說道。

二是重構(gòu)一切制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的硬件。從很多產(chǎn)品身上已經(jīng)看到了一定的跡象，比如華為在今年推出的筆記本電腦已經(jīng)搭載了智能會議應(yīng)用程序，還有一些智能座艙和智能穿戴設(shè)備等終端產(chǎn)品也已經(jīng)加載了大模型技術(shù)。未來，包括AGV（自動引導(dǎo)裝置）、數(shù)控機床、工程機械等用于生產(chǎn)過程的硬件設(shè)備也同樣可被大模型驅(qū)動。如此一來，從設(shè)備到生產(chǎn)線和工廠都會大幅度提升自感知、自決策的水平，真正實現(xiàn)“工業(yè)4T”（IT+CT+DT+OT）技術(shù)的深層次融合。

三是重構(gòu)一切制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的數(shù)據(jù)要素。目前，該層面可能還處于初步探索的階段。在傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，一個業(yè)務(wù)系統(tǒng)要想發(fā)揮作用必須搭建端到端的數(shù)據(jù)鏈路，若非如此，決策的科學(xué)性和實時性就會受到一定影響。而大模型技術(shù)出現(xiàn)以后，會極大簡化數(shù)據(jù)發(fā)揮價值的約束條件。例如，智能倉儲管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺失的話，基于大模型技術(shù)便可以很快搭建其這樣的軟件系統(tǒng)，把該部分的數(shù)據(jù)進行補全，甚至采取合成數(shù)據(jù)補充全鏈路的數(shù)據(jù)要素，真正把數(shù)據(jù)價值發(fā)揮出來，讓制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值最大化。

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型亟待破局

中小企業(yè)是我國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的生力軍。黨的二十大報告指出，要“支持中小微企業(yè)發(fā)展”，“支持專精特新企業(yè)發(fā)展”，“推進新型工業(yè)化”，“促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”，這為推進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了前進方向，提供了根本遵循。

“我國的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非易事，可以說是所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最難抓的一個環(huán)節(jié)。”賽迪研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所所長姚磊指出。

那么，在我國推制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走深向?qū)?，邁向深水區(qū)的過程中，中小企業(yè)面臨哪些實際困難和挑戰(zhàn)？他們應(yīng)該怎樣跨越數(shù)字化轉(zhuǎn)型這道難關(guān)？

張朝表示，目前中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在進入深水區(qū)，其中的一個表現(xiàn)就是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場景正從經(jīng)營管理環(huán)節(jié)向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)深層次演進。這些場景的行業(yè)特征會更加差異化，也會導(dǎo)致需求的數(shù)字化產(chǎn)品有更高定制成本。目前中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的癥結(jié)突出表現(xiàn)在個性需求和規(guī)模供給之間的矛盾?，F(xiàn)在供給側(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商主要以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為代表，大體上處于項目制階段，很多企業(yè)沒有完全完成對歷史項目的經(jīng)驗或者模型的沉淀，導(dǎo)致標準產(chǎn)品較為缺乏。下一步，數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商應(yīng)該注重核心能力的打造，加快“項目化—產(chǎn)品化—平臺化”的演進升級，實現(xiàn)低成本高質(zhì)量的解決方案供給，推動中小企業(yè)數(shù)字化走深向?qū)崱?/p>

在彭俊松看來，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最主要難點在于其本身的數(shù)據(jù)主權(quán)不夠。長期以來，供應(yīng)鏈都是以圍繞鏈主的方式而設(shè)計，所有的數(shù)據(jù)都要匯集在鏈上，矩陣指令都由鏈主發(fā)出。實際上，這種模式會讓中小企業(yè)擔心自己喪失數(shù)據(jù)主權(quán)。我們可以通過一些配套機制和法規(guī)去幫助中小企業(yè)消除這方面的顧慮，而從IT技術(shù)的發(fā)展來看，SaaS本身就是讓中小企業(yè)跨越數(shù)字化鴻溝的好方式。中小企業(yè)對數(shù)字化功能需求的迫切程度遠超想象。要快速使之從最原始的信息化狀態(tài)至少進入到工業(yè)3.0階段，應(yīng)該趕快把ERP基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程搭建起來，而快速進行SaaS的推廣是一個有效方法。因為企業(yè)規(guī)模小，所以不可能在IT方面配備專門隊伍，那么SaaS道路是走得通的。

制造業(yè)企業(yè)和行業(yè)的覆蓋面廣泛，需求差異大。劉洋表示，雖然中小企業(yè)的需求比大企業(yè)更簡單，但不同行業(yè)的中小企業(yè)關(guān)注的轉(zhuǎn)型場景、轉(zhuǎn)型范圍和轉(zhuǎn)型深度都有很大差異，加之中小企業(yè)的專業(yè)能力相對較弱，資金技術(shù)人才等轉(zhuǎn)型資源比較匱乏，數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度也高。因此，我們只有直擊中小企業(yè)“不想轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)、不敢轉(zhuǎn)”中的痛點，深入分析其背后的深層次原因，才能夠真正地推進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如積極搭建公共服務(wù)平臺，推動大企業(yè)帶動中小企業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型；加大資金、人才、技術(shù)等資源的投入力度，全面提升中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿等。