憑借著多年的行業(yè)經(jīng)驗和各種數(shù)據(jù)的匯總，推斷出了在未來幾年中，制藥、服務(wù)和農(nóng)業(yè)行業(yè)可能會在使用協(xié)作機器人技術(shù)方面處于重要地位，并且預(yù)估工業(yè)機器人自動化行業(yè)會有以下十大趨勢變化。

1、對智能傳感器的需求增加

質(zhì)量檢查是所有行業(yè)的關(guān)鍵組成部分，分析從食品到電話保護套的所有產(chǎn)品，可以確保消費者可以信任收到的商品，智能傳感器使制造商能夠更有效地處理生產(chǎn)中的這一關(guān)鍵步驟。智能傳感器通常是不同類型的機器人之間的合并，許多質(zhì)量保證方案都由配備有視覺傳感器的協(xié)作式機械臂組成。

人工智能會監(jiān)控來自傳感器的數(shù)據(jù)，以快速評估最終產(chǎn)品是否正確制造，智能傳感器所能提供的精確度水平，預(yù)計將進一步應(yīng)用到大多數(shù)自動化工廠車間，勢將繼續(xù)下去。

2、藥物合成與運輸

制藥公司的任務(wù)是研制藥物，藥物合成不僅需要很高的精確度，而且還需要許多安全預(yù)防措施，一些制造商正在挑選一些特殊的機器人，用來幫助處理藥物生產(chǎn)中使用的化學(xué)合成物。

用機器人來分配危險物質(zhì)不一定是一個新概念，然而，協(xié)作機器人的可負擔(dān)性、靈活性和安全性的提高吸引著更多的制藥商。機器人也被用于藥物分配和樣品處理，工作量過重的醫(yī)學(xué)實驗室正在采用工業(yè)機器人自動化技術(shù)來提高效率。此外，這降低了人與體液接觸的風(fēng)險，大大降低了樣品被污染的概率。

3、自動化結(jié)構(gòu)的發(fā)布和標準化

就目前而言，絕大多數(shù)機器人公司都會保留其設(shè)計計劃和規(guī)格，展望未來，我們希望看到自動化結(jié)構(gòu)的發(fā)布會開始標準化，就像開源編碼一樣，這將使工程師能夠依靠群體研究來適應(yīng)和完善自己的工作。

這也為將來的兼容性開辟道路，隨著越來越多的行業(yè)需要有效的機器人解決方案，設(shè)計具有凝聚力的機器人勞動力也會變成將來所需。機器人公司會制定出一套標準規(guī)范，這樣一來，消費者就可以放心地為工廠配備來自不同制造商的不同類型的機器人。

4、合作機器人在服務(wù)行業(yè)的普及

最近，依靠自動化機器人的服務(wù)行業(yè)中的小型企業(yè)數(shù)量有所增加。例如，飲料混合機器人可以在咖啡和冰沙店提供幫助，雜貨店可能會使用漫游機器人，可以在店內(nèi)回答客戶的問題。這種工業(yè)機器人自動化是企業(yè)解決人員配置問題的絕佳方法，它還允許人類工作人員執(zhí)行更多個性化的任務(wù)，例如在飲料柜臺與顧客交談。

長期以來，成本一直是希望采用機器人的小型企業(yè)的障礙，我們已經(jīng)在機器人市場上看到了更多的實惠型機器人，并希望這種趨勢將繼續(xù)下去。

5、對數(shù)據(jù)分析服務(wù)的更高需求

大多數(shù)自動化工廠車間都在不斷累積數(shù)據(jù)，從智能傳感器到協(xié)作式機械臂，所實施的每種機器人都會生成數(shù)據(jù)，對于希望提高效率、降低成本并提高利潤率的制造商而言，此信息非常寶貴，有大量數(shù)據(jù)等待挖掘和評估。哪個環(huán)節(jié)引入了大多數(shù)錯誤？哪些步驟涉及停機時間？與人工相比，可以用機械手更有效地處理某過程嗎？這些問題可以通過收集的數(shù)據(jù)來進行回答，但首先需要對數(shù)據(jù)進行深入分析，便于制造商優(yōu)化其流程，對數(shù)據(jù)分析技術(shù)和服務(wù)的需求一定會增加。

6、依賴機器人以確保消費者安全

我們已經(jīng)提到了通過自動化確保工人安全的這一益處，但是，這些益處可以擴展到工廠以外，確保消費者的安全，這種趨勢在運輸業(yè)尤其是航空業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)。比如，Air Cobot用于幫助檢驗飛機飛行前的安全檢查。

該機器人與人類檢查員協(xié)同工作，依靠一系列視覺傳感器、保險杠、掃描儀和GPS在起飛前對飛機的底面進行仔細檢查，協(xié)作式機器人所能提供的準確性水平，在不犧牲安全性的情況下加快了處理速度。

7、轉(zhuǎn)向虛擬工程方案

工業(yè)的發(fā)展是勞動密集型的，這項工作不僅在于計劃和設(shè)計，還在于建造和測試，越來越多的公司正在將其工程方法轉(zhuǎn)移到工程中，以提高成本效益和協(xié)作能力。

我們可以看到對虛擬工程技術(shù)的依賴正在增加，例如3D映射，它使得開發(fā)人員可以一起工作并對其設(shè)計執(zhí)行粗略的測試，這減輕了機器人的物理構(gòu)造和測試壓力，從而減少了花在工程原型上的金錢和時間。

8、在某些工廠中，機器人比工人多

有許多工作雖然必不可少，但對人類工人來說卻具有挑戰(zhàn)性，人們需要經(jīng)常休息，做重復(fù)性工作會更容易受傷，減輕工人的壓力，是工業(yè)機器人自動化所提供的具有吸引力的方案之一。

我們可以幫助機器人尋找和安置工作，并看到工廠機器人技術(shù)對游戲規(guī)則的改變所帶來的好處，由于這些費力的工作可以完全由受過訓(xùn)練的機器人來處理，因此人類工人開始擔(dān)任監(jiān)督職務(wù)。這些監(jiān)督人員可以一次監(jiān)視多個機器人，同時注意到工廠警報，工廠將從人類占大多數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器人占大多數(shù)，這種趨勢必將持續(xù)下去。

9、人工智能對網(wǎng)絡(luò)安全的管理

使用機器人來使制造過程自動化有無數(shù)好處，但是，請務(wù)必記住，每種解決方案都存在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，從協(xié)作式機器人編程到傳感器收集的數(shù)據(jù)，存在很多需要保護的信息。

所以，人工智能對網(wǎng)絡(luò)安全管理正處在開始應(yīng)用階段，它們可以幫助保護公司的投資，人工智能監(jiān)督意味著總有“人”在監(jiān)視并執(zhí)行例行檢查，以確定安全性薄弱環(huán)節(jié)，看到機器人管理其他機器人也是一件十分有趣的事情。

10、農(nóng)業(yè)效率的提高

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)對我們的生存至關(guān)重要，但是希望進入該產(chǎn)業(yè)的人數(shù)卻很少，這使得負責(zé)大宗作物的人缺乏勞動力和時間，這就是為什么農(nóng)業(yè)者選擇將帶有智能傳感器的機器人添加到其正規(guī)工人團隊中的原因。例如，有些機器人能夠巡視田野、識別雜草并用適當(dāng)?shù)幕瘜W(xué)物質(zhì)處理它們，在保持作物品質(zhì)的同時，它們在提高種植和采摘效率方面有巨大潛力，這很可能是在不久的將來所能看到的技術(shù)進步的一個主要標志。