人工智能快速、高效地完成

　　PLC 代碼生成等任務

　　通過 TwinCAT Chat，可在 TwinCAT XAE 開發(fā)環(huán)境中方便地使用以 OpenAI 開發(fā)的 ChatGPT 為代表的大型語言模型（LLM）進行項目開發(fā)，在此次訪談中，TwinCAT 產(chǎn)品經(jīng)理 Fabian Bause 博士和 Jannis Doppmeier 介紹了從控制編程到企業(yè)管理等各個方面最重要的應用考慮以及潛在的效率提升。

　　自 ChatGPT 推出以來，每個人都在談論大型語言模型（LLM）。通過 TwinCAT Chat，倍福成為在 2023 年漢諾威工業(yè)博覽會上展示大語言模型在自動化領(lǐng)域應用的首批供應商之一?？蛻粼谡箷弦约罢箷蟮姆答伻绾?？

　　Jannis Doppmeier：客戶的反饋始終都是積極正面的。管理層和直接用戶都表現(xiàn)出了濃厚的興趣。大部分客戶都看到了這項技術(shù)在自動化領(lǐng)域的巨大應用潛力。有些客戶甚至表示有興趣在將來測試版推出后立即試用。這表明該領(lǐng)域?qū)ο冗M解決方案的需求正不斷增長。隨著 TwinCAT Chat 的推出，倍福為將 LLM 集成到工業(yè)應用中做出了重要貢獻。

　　大型語言模型能為自動化工程師和企業(yè)管理層帶來哪些根本優(yōu)勢？

　　Jannis Doppmeier：大型語言模型可為自動化工程師以及企業(yè)管理層帶來許多好處。對于自動化工程師來說，通過 LLM 的自動生成和補全代碼功能有可能徹底改變開發(fā)流程。這將加快整個流程。您甚至可以讓 LLM 創(chuàng)建個人專題，針對遇到的問題給出具體的解決方案，加快解決問題的過程。另一個優(yōu)勢是能夠始終如一地執(zhí)行和遵守自動化領(lǐng)域的規(guī)范和最佳實踐。從企業(yè)管理的角度來看，LLM 可以推動企業(yè)內(nèi)部的知識傳遞。它們可以作為一個中央知識庫，存儲有價值的信息，并在需要時提供。此外，LLM 還可以作為客戶咨詢時的第一接觸點，減輕技術(shù)支持團隊的工作壓力。

　　倍福 TwinCAT 產(chǎn)品經(jīng)理 Jannis Doppmeier

　　這不僅能縮短響應時間，還能提升客戶滿意度。總之，LLM 為應對現(xiàn)代商業(yè)領(lǐng)域的眾多挑戰(zhàn)提供了高效、創(chuàng)新的解決方案。

　　—— Jannis Doppmeier

　　LLM 在使用方面是否仍存在技術(shù)上的不確定性？

　　Fabian Bause 博士：答案顯然是肯定的。技術(shù)上確實存在很多不確定性，但考慮到目前的發(fā)展速度，這也不足為奇。目前，自動化行業(yè)面臨的一個主要挑戰(zhàn)是 LLM 的“幻覺”，即 LLM 會反復生成用戶不一定能識別出的“編造”的答案。

　　倍福 TwinCAT 產(chǎn)品經(jīng)理 Fabian Bause 博士

　　例如，在早期開發(fā)階段，我們發(fā)現(xiàn) TwinCAT Chat 生成的 PLC 代碼中的一些運動函數(shù)根本不存在，至少在 TwinCAT 中不存在。但這些問題都是可以解決的，并且會隨著時間的推移得到顯著改善。

　　—— Fabian Bause 博士

　　從法律的角度來看，是否也存在不確定性？

　　Fabian Bause 博士：確實如此！歐盟的《人工智能法案》目前仍存在不確定性。該法案尚未獲得最終通過，僅這一點就給行業(yè)帶來了極大的不確定性。政策制定者在監(jiān)管人工智能應用方面面臨的一個主要挑戰(zhàn)是，政策的推進過程比通用人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展速度要慢得多。通用的法律法規(guī)將如何適用于很多尚不可知的人工智能發(fā)展，我們拭目以待。但毫無疑問，必須完善監(jiān)管措施。

　　像 TwinCAT Chat 這樣的 AI 應用程序?qū)硎欠衲軌蛲耆〈刂凭幊倘藛T以及他們的創(chuàng)造力嗎？

　　Fabian Bause 博士：當然不會。我們的目標并不是要完全取代程序員，目前的技術(shù)發(fā)展也并不意味著會出現(xiàn)這種情況。相反，我們的目標是為程序員提供更好用的工具，幫助他們提高工作效率，這一切都是為了提高程序員的生產(chǎn)力 — 不僅僅是作為解決技能短缺的關(guān)鍵方法之一。如果因為找不到合格的專業(yè)人員而無法填補崗位空缺，就必須使用 AI 保持競爭力。

　　TwinCAT Chat 有哪些技術(shù)特點？

　　Jannis Doppmeier：倍福開發(fā) TwinCAT Chat 的主要目的是為用戶提供比在網(wǎng)絡瀏覽器中使用 ChatGPT 等傳統(tǒng)方式優(yōu)勢更明顯的軟件工具。主要附加值在于其深度集成，尤其是針對自動化行業(yè)的專業(yè)化需求。其核心功能包括將聊天功能直接集成到開發(fā)環(huán)境（IDE）中。由于它將通信和代碼交互無縫集成在一起，因此能夠大大簡化開發(fā)過程。我們的模型的基本初始化已專門針對 TwinCAT 的要求進行了定制。因此，您可以直接提出具體問題，不必告訴模型您首先使用的是 TwinCAT，也不必告訴模型您希望以結(jié)構(gòu)化文本形式提供代碼示例。另一個亮點是能夠輕松地使用生成的代碼，這不僅能夠節(jié)省開發(fā)人員的時間，還能避免手動傳輸代碼時出現(xiàn)的錯誤。與 TwinCAT Chat 交互設(shè)計極大地減少了命令輸入需求。

　　相反，用戶只需點擊鼠標，即可使用專門為改善用戶工作流程而設(shè)計的、經(jīng)過預先測試的請求。這些請求包括以下操作：

　　代碼優(yōu)化：系統(tǒng)可以提出建議，以提高代碼的性能或效率。

　　代碼文檔化：TwinCAT Chat 可幫助創(chuàng)建注釋和文檔，可以幫助團隊其他成員更容易地理解代碼。

　　代碼補全：如果代碼片段缺失或不完整，我們的系統(tǒng)可以生成代碼補全建議，以確保功能性。

　　代碼重構(gòu)：TwinCAT Chat 可根據(jù)特定規(guī)范和策略重構(gòu)代碼，使其更加符合公司的規(guī)范。

　　Jannis Doppmeier：總之，該系統(tǒng)提供了一個高效、直觀的用戶界面，極大地方便了開發(fā)過程。

　　除了目前重點關(guān)注的支持 PLC 代碼生成之外，未來還有哪些領(lǐng)域?qū)⒆兊酶又匾?/strong>