Emerson示范數據中心如何在能源成本中節(jié)約散熱成本

　　面對緊縮的預算、令人擔憂的碳排放量和居高不下的能源成本，首席信息官和 IT 經理們正在為其耗電、熱敏的數據中心尋求節(jié)省開支、降低能耗并提高效率的方法。

　　2006 年，僅美國的數據中心就消耗了610 億千瓦時（度）電，相當于 45 億美元的電量。美國環(huán)境保護署的一項研究預測，如果當前的能源使用趨勢持續(xù)下去，美國的數據中心將會在 2011年消耗1000 億度電，這意味著年度電力成本達到74億美元，電力消耗將占美國全部的2.5 %。

　　創(chuàng)所未有。為了幫助該行業(yè)應對這些挑戰(zhàn)，Emerson 已開發(fā)出能效邏輯（Energy Logic），即第一個針對數據中心降低能耗的整體解決方案。這一方案基于數量分析并強調從一開始就削減多余的熱負荷。Emerson 所推薦的對策能夠通過現有技術，使數據中心的能耗至少降低50%；此外，這些對策還能幫助全球的數據中心行業(yè)節(jié)約幾十億美元的能源成本。

　　為了推廣這一方案，Emerson 模擬了一個典型的5000平方英尺的數據中心的能源消耗。公司的工程師們仔細分析節(jié)能機會，對每一個對策帶來的節(jié)約進行量化，并識別出一些系統(tǒng)的能耗降低對支持系統(tǒng)的消耗所產生的影響。

　　通過此次分析獲得的重要發(fā)現是：降低數據中心能耗的最好方法是從 IT 設備抓起，因為IT 設備的節(jié)約“貫穿”著輔助的基礎設施。例如，在 Emerson 的數據中心模型中，服務器組件層次上節(jié)約1瓦特會直接節(jié)約另外的1.84瓦特，總共就可節(jié)省2.84瓦特。

　　根據分析，Emerson 已確認出提高數據中心能源效率的十項策略，從 IT 設備和數據處理到輔助基礎設施，也包括冷卻系統(tǒng)。

　　Emerson的能效邏輯方法是一個有利于廠商的藍圖。能效邏輯推薦的所有技術在當今都是可實現的，其中大多數可以通過技術升級逐步實現，從而最大限度地減少資本支出。此外，Emerson 模型還計算了十項策略中每一項的投資收益率/回收期，幫助各機構就每一個具體數據中心的最有效技術做出更好的抉擇。

　　這些策略還帶來了更多的益處，即解除了當今數據中心經理所面臨的能源、冷卻和空間容量三大限制。在Emerson 數據中心模型中，能效邏輯十項策略的運用實際上節(jié)約了2/3寶貴的高層空間、1/3不間斷電源（UPS）以及40%的精確制冷。　

　　Emerson 能效邏輯十項策略

　　Emerson 推薦的旨在提高數據中心能效的十項策略分別是：

　　1. 低功率處理器：

　　當今采用的處理器的典型熱設計功耗（TDP）平均為91瓦特。生產商擁有比標準處理器節(jié)約平均30瓦特的低壓型的處理器，但卻與高壓型有著相當的性能。僅此一項可使整個數據中心的電力消耗減少10%。

　　2. 高效率電源：

　　采用同類最佳的技術可使電源的效率達到90%以上，并使數據中心內的電力牽引節(jié)約124kW，相當于全部1127kW 的11%。請注意，某些電源在部分負荷下可能比其它狀態(tài)表現的更出色，而這些電源則是您的第一選擇。

　　3. 服務器能源管理：

　　滿負荷運作的數據中心很少存在。如果沒有能源管理軟件，閑置的電力牽引會高達80%，但是啟動能源管理后，這一數值會縮小至45%。這相當于節(jié)約86kW電，或減少了數據中心8%的負荷。

　　4. 刀片式服務器：

　　由于多個服務器共享電源、冷卻風扇和其它設備，刀片式服務器比同等的機架式服務器節(jié)約10%的能源。在分析中，Emerson 發(fā)現：當20%的機架式服務器被換成刀片式服務器后，總體能耗降低1%。雖然這一節(jié)約并不算多，但是它很重要，因為它可以使下面第九點所探討的高強度設施發(fā)揮效用。

　　5. 服務器虛擬化：

　　由于服務器技術的優(yōu)化，虛擬化的應用越來越多，從而增加服務器的虛擬化并減少所要求的物理服務器的數量。虛擬化可以為一個5000平方英尺的數據中心節(jié)約8%的電力牽引。

　　6. 高壓交流配電：

　　在大多數的美國數據中心中，不間斷電源（UPS）系統(tǒng)向服務器提供208伏的電力供應。如果這一電壓能夠提高至240伏，那么服務器中的電力供應將會以更高的效率運作。高壓交流配電的采用可以節(jié)約最高達2%的能源消耗。

　　7. 冷卻最佳做法：

　　采用最佳做法，例如地板空隙密封、機架空位擋板的使用及避免冷熱空氣混合，可以節(jié)省開支。計算流體力學（CFD）同樣可以被用來識別低效率和優(yōu)化數據中心氣流。僅采用最佳做法就可以將冷卻系統(tǒng)效率提高5%，而且?guī)缀鯚o須任何新技術的投資即可使整個數據中心的能源成本降低1%。

　　8. 可變電容冷卻：

　　計算機房專用空調器（CRACs）采用更新的技術，例如數碼渦旋壓縮機和可變頻率驅動，可以在部分負荷的狀態(tài)下實現持續(xù)高效。在冷卻水為基礎的空調系統(tǒng)中，使用可變頻率驅動可以使數據中心的能源消耗額外節(jié)約4%。

　　9. 高強度輔助冷卻：

　　數據中心能效的優(yōu)化要求傳統(tǒng)數據中心強度轉型為一個能夠支持更高強度的環(huán)境。這意味著一些冷卻負荷從傳統(tǒng)的計算機房專用空調器（CRAC）單元轉向輔助冷卻系統(tǒng)，而這一系統(tǒng)能夠節(jié)約30%的冷卻成本。在 Emerson 分析中，每一機架12kW強度的20個機架使用高強度輔助冷卻，而其余3.2kW 強度的40個機架采用傳統(tǒng)的室內冷卻，那么整個數據中心的能源成本將降低6%。

　　10. 監(jiān)測與優(yōu)化：

　　冷卻控制系統(tǒng)能夠監(jiān)測數據中心的狀況并對多個單元的活動進行協(xié)調，從而避免沖突。在 Emerson 分析當中，由于系統(tǒng)層次上的監(jiān)測和控制，額外的1%的節(jié)約得以實現。

　　為了完善能效邏輯策略，Emerson 還介紹了能效計算器，使數據中心的專業(yè)人員能計算出其設備的能效，從而幫助他們確定一個性能和能耗的基準。該能效計算器還可以測量時間進度，優(yōu)化最具生產力的做法，并將進度上報于管理層。