一邊是數(shù)實融合，一邊是產(chǎn)業(yè)升級，當下，制造業(yè)已經(jīng)意識到，雙碳目標下，只有積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能搶占新一輪技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革的先機，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型難以一蹴而就，轉(zhuǎn)什么？如何轉(zhuǎn)？帶著對這些問題的思考，施耐德電氣綠色智能制造咨詢總經(jīng)理魏開炎受邀出席2022第四屆中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型暨卓越運營國際峰會，與來自食品飲料、物料、汽車等多個工業(yè)細分領(lǐng)域的參會嘉賓分享施耐德電氣在綠色智能制造領(lǐng)域的實踐和洞察，為中國制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化與低碳雙轉(zhuǎn)型，走向精益、綠色、數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路點亮“燈塔”。

　　放眼 2025 年，國家制造業(yè)戰(zhàn)略綱領(lǐng)的第一個十年節(jié)點，企業(yè)想要實現(xiàn)綠色智能制造，需要明確轉(zhuǎn)型路徑，加強自身能力建設(shè)。然而，制造業(yè)因產(chǎn)品豐富、流程復雜，細分種類對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求不同。面對競爭加劇、產(chǎn)能過剩和成本攀升、環(huán)保、安全合規(guī)挑戰(zhàn)，數(shù)字化水平較高的流程工業(yè)亟需數(shù)字化賦能生產(chǎn)與能效優(yōu)化、設(shè)備智能運維與預測性資產(chǎn)分析；應對市場的快速變化與大規(guī)模個性化定制需求，離散工業(yè)數(shù)字化賦能聚焦生產(chǎn)的標準化、自動化、可視化、柔性制造與供應鏈整合等；混合工業(yè)，如食品飲料、生命科學等行業(yè)既面臨日益嚴格的安全監(jiān)管，又要積極應對消費升級的挑戰(zhàn)，數(shù)字化賦能的重點在于產(chǎn)品質(zhì)量管理、能源管理、供應鏈協(xié)同、數(shù)字化營銷。

　　結(jié)合施耐德電氣對不同細分行業(yè)、不同市場定位企業(yè)的轉(zhuǎn)型路線的深刻理解與廣泛實踐，魏開炎認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要回歸業(yè)務價值，聚焦企業(yè)自身業(yè)務發(fā)展需求，平衡投資回報，同時，密切關(guān)注技術(shù)趨勢與行業(yè)領(lǐng)先實踐，持續(xù)迭代創(chuàng)新，以IT信息技術(shù)、OT運營技術(shù)、ET能源技術(shù)、AT自動化技術(shù)的多維融合，助推智慧工廠的精益化、綠色化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，滿足質(zhì)量、安全與環(huán)保等法規(guī)要求，最終實現(xiàn)制造工藝優(yōu)化、精益生產(chǎn)、供應鏈協(xié)同等一系列收益。

　　具體至實施路徑，魏開炎指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個體系化的長期系統(tǒng)性工程，需要沿著清晰的規(guī)劃循序演進。首先，制造業(yè)企業(yè)需要站在全局角度進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略解碼，設(shè)立數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標，凝聚企業(yè)領(lǐng)導層與員工共識，堅定不移地推進轉(zhuǎn)型；其次，在明確的轉(zhuǎn)型目標下，應從人才、資金、系統(tǒng)、工具等多角度，系統(tǒng)規(guī)劃、設(shè)計完整的實施路線圖；然后，在系統(tǒng)規(guī)劃后，應集中力量在局部數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn)突破，關(guān)鍵場景中數(shù)字化應用價值的形成將從整體上推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程；最后，構(gòu)建生態(tài)圈對于推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，企業(yè)既需要內(nèi)部跨部門協(xié)作，也需要整合外部資源彌補自身的不足，確保規(guī)劃系統(tǒng)、人才、投資等資源的落地實現(xiàn)。

　　以綠色化的發(fā)展目標推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)字化賦能綠色智能制造，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐者和賦能者，施耐德電氣為客戶提供從規(guī)劃到落地整合解決方案服務，借助在工業(yè)自動化與能源管理兩大領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)與經(jīng)驗積淀，以工藝制程優(yōu)化、能源使用、排放優(yōu)化以及綠色產(chǎn)品、供應鏈打造助力智慧工廠的規(guī)劃設(shè)計與實施落地融為一體，全力助推制造業(yè)企業(yè)邁向綠色智能制造。