“制造業(yè)是AI大模型的重要戰(zhàn)場，未來10年最大的機(jī)會就在于云、AI與物理世界機(jī)器的融合......未來能與人直接對話的智能機(jī)器人，將改變整個工廠的形態(tài)。”

近日，在第六屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上，阿里巴巴董事會主席兼CEO張勇如是表示。他透露，阿里云工程師正在實驗將通義千問大模型接入工業(yè)機(jī)器人，在釘釘對話框輸入一句人類語言，即可遠(yuǎn)程指揮機(jī)器人工作。

阿里云當(dāng)天發(fā)布的一個取水演示視頻，展現(xiàn)了這一實驗成果。工程師通過釘釘對話框向機(jī)器人發(fā)出指令后，通義千問大模型在后臺自動編寫了一組代碼發(fā)給機(jī)器人，機(jī)器人開始識別周邊環(huán)境，從附近的桌上找到一瓶水，并自動完成移動、抓取、配送等一系列動作，遞送給工程師。這一演示表明，AI大模型已經(jīng)突破了機(jī)器人的局限，讓人類可以通過自然語言指揮機(jī)器完成負(fù)責(zé)任務(wù)，讓機(jī)器人真正擁有了“大腦”。

據(jù)阿里云工程師介紹，AI大模型在機(jī)器人開發(fā)和應(yīng)用階段均可發(fā)揮重要作用。例如在生產(chǎn)運(yùn)行時，通義千問大模型為機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)提供了推理決策的能力，一線工人只需發(fā)送一段文字，通義千問就能理解其意圖進(jìn)行任務(wù)推理，并自動翻譯成機(jī)器可以理解的代碼，指揮機(jī)器執(zhí)行任務(wù)，有效提升生產(chǎn)效率。

AI已經(jīng)在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和價值。在制造業(yè)，AI可以提高生產(chǎn)效率、降低成本、優(yōu)化質(zhì)量、增強(qiáng)創(chuàng)新能力等。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，特別是以ChatGPT為代表的AI大模型技術(shù)的出現(xiàn)，AI在未來工業(yè)的應(yīng)用前景將更加廣闊和深刻。

首先我們了解一下什么是AI大模型。

AI大模型是指具有超大規(guī)模參數(shù)和數(shù)據(jù)的人工智能模型，比如百度的文心一言，阿里巴巴的通義千問，以及全球大熱的ChatGPT，最新的ChatGPT-4擁有超過100萬億個參數(shù)，是目前世界上最大的自然語言處理模型。AI大模型可以處理海量的信息，生成高質(zhì)量的內(nèi)容，如文本、圖像、音頻、視頻等，并能與人類進(jìn)行自然和流暢的交互。AI大模型不僅可以提供更準(zhǔn)確和全面的知識和服務(wù)，還可以創(chuàng)造出新的知識和服務(wù)，從而實現(xiàn)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的能力。

在筆者看來，AI大模型可以從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、管理服務(wù)等角度為工業(yè)賦能，推動制造業(yè)向智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的方向轉(zhuǎn)型。

• 研發(fā)設(shè)計：AI大模型可以與CAD、EDA、CAE等工業(yè)設(shè)計軟件融合，利用云計算和大數(shù)據(jù)，自動生成或優(yōu)化設(shè)計方案，提高設(shè)計效率和精度。例如，Cadence公司推出了Allegro X AI technology新一代系統(tǒng)芯片設(shè)計技術(shù)，利用生成式AI功能，可以簡化系統(tǒng)設(shè)計流程，將PCB設(shè)計周轉(zhuǎn)時間縮短至原來的十分之一。
• 生產(chǎn)制造：通過與工業(yè)機(jī)器人、AGV、機(jī)床等智能工業(yè)裝備融合，AI大模型可以利用自然語言處理和計算機(jī)視覺等技術(shù)，實現(xiàn)與人類的自然交互和協(xié)作，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。比如，西門子將ChatGPT技術(shù)與其現(xiàn)有的自然語言技術(shù)相結(jié)合，有效實現(xiàn)了操作者與系統(tǒng)自然語言的交互；寶馬汽車依靠英偉達(dá)Omniverse平臺，以虛擬方式優(yōu)化生產(chǎn)線、機(jī)器人和物流系統(tǒng)的布局，加強(qiáng)全球工廠聯(lián)系，提升服務(wù)效率。
• 管理服務(wù)：AI大模型可以與ERP、CRM、MES等工業(yè)管理軟件融合，利用自然語言生成和理解等技術(shù)，自動生成或優(yōu)化相關(guān)文檔和報告，提高管理效率和水平。例如，微軟推出了GPT互動式AI能力商業(yè)產(chǎn)品Dynamics 365 Copilot和Microsoft 365 Copilot，大幅提升用戶在經(jīng)營管理類軟件上的工作效率，預(yù)計未來將進(jìn)一步擴(kuò)展至供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)和市場營銷等其他場景。
• 創(chuàng)新能力：AI大模型可以與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和工業(yè)創(chuàng)新中心融合，利用知識圖譜和推薦系統(tǒng)等技術(shù)，自動生成或優(yōu)化創(chuàng)新方案和服務(wù)，提高創(chuàng)新能力和價值。例如，第四范式推出了企業(yè)級4Paradigm SageGPT，將大型生成式語言模型與垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)知識進(jìn)行融合，已具備企業(yè)級場景下的多模態(tài)及Copolit能力；曠視科技已開始在視覺大模型領(lǐng)域開始布局以探索生成式AI在倉儲物流領(lǐng)域的可行性。

可以說，不管你愿不愿意，AI技術(shù)迎來了大爆發(fā)時期，技術(shù)發(fā)展一日千里。制造業(yè)應(yīng)該用積極的心態(tài)，看待AI大模型為制造業(yè)可能帶來的重大變革，并充分利用AI大模型為制造業(yè)帶來的更多機(jī)遇，促進(jìn)制造業(yè)與其他行業(yè)的深度融合和協(xié)同發(fā)展，形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和競爭格局。

當(dāng)然，更多的AI大模型為制造業(yè)帶來更多的驚喜和價值，筆者亦頗為期待。

（文/Toby）