在9月24日開幕的2024工博會上，AI、工業(yè)元宇宙等技術(shù)繼續(xù)在工業(yè)場景落地。德國工業(yè)巨頭西門子公司在展會現(xiàn)場面向中國市場推出了首款用于工業(yè)環(huán)境中工程設計的生成式人工智能產(chǎn)品Industrial Copilot for Engineering。

第一財經(jīng)記者了解到，該軟件是西門子與微軟公司共同打造的一款基于生成式AI技術(shù)的工業(yè)軟件，此前已經(jīng)在德國漢諾威工業(yè)展上發(fā)布，此次上海工博會是該軟件在中國的首次亮相。

西門子中國數(shù)字化工業(yè)集團、工廠自動化事業(yè)部戰(zhàn)略產(chǎn)品管理部總監(jiān)Nicholas Hansen向第一財經(jīng)記者介紹稱，這款軟件產(chǎn)品能夠快速生成復雜的PLC代碼、形成HMI圖形化界面，將生成式AI技術(shù)與現(xiàn)在自動化工程的過程結(jié)合，從而幫助自動化工程師減少重復性工作、提高生產(chǎn)能力、縮短開發(fā)時間。

不過Hansen表示，該軟件還無法立即在中國落地，主要是因為本土化相關(guān)的工作還需要一定的時間。“我們想為中國本土的需求打造一款適合本地用戶的生成式AI解決方案，因此Industrial Copilot for Engineering這款軟件在中國目前還正在與本地的大語言模型的合作伙伴進行溝通，我們也在不斷地與各廠商在做技術(shù)方案上的最終確認。”他告訴第一財經(jīng)記者。

他還談到，數(shù)據(jù)對于實現(xiàn)工業(yè)智能化非常重要，是“數(shù)實融合”的基礎，但是由于工業(yè)現(xiàn)場非常復雜，真實世界的工業(yè)數(shù)據(jù)獲得也會非常困難，要構(gòu)建一個強大的工業(yè)算法模型，需要了解整個工業(yè)的過程，把這些復雜數(shù)據(jù)進行標注、分析和清洗，這對合作伙伴提出了很高的要求。

在西門子與微軟的合作中，西門子提供了海量的工業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，微軟提供大語言模型的算法。Hansen沒有透露具體與哪些中國的大型語言模型廠商接洽，但表示不久的將來將會進行公布。

西門子中國執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團總經(jīng)理王海濱對第一財經(jīng)記者表示：“生成式AI在工業(yè)領域的應用還處于早期，背后的原因是其數(shù)據(jù)庫的量遠遠無法和ChatGPT的數(shù)據(jù)量相比擬。Industrial Copilot這款軟件也是生成式AI在工業(yè)領域的應用，但目前還是剛剛開始，還有很多演進的空間。”

此前，通過數(shù)字孿生技術(shù)，西門子的軟件已經(jīng)為中信戴卡的一體化壓鑄機新品建立貫穿設計、制造、運維全生命周期的數(shù)字模型，將研發(fā)制造周期縮短約50%。工程師通過增強現(xiàn)實技術(shù)，能夠?qū)⑻摂M的設備模型和實時數(shù)據(jù)與真實場景相融合，在“工業(yè)元宇宙”中實現(xiàn)對設備結(jié)構(gòu)、工作流程和性能的細致觀察和實時交互，從而更好地理解和優(yōu)化設備設計，減少錯誤和試驗成本。

“面臨全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，市場需求增量有限的雙重挑戰(zhàn)，中國制造企業(yè)正在尋找新的發(fā)展驅(qū)動力。”王海濱談道。他表示，通過“數(shù)實融合”，未來企業(yè)經(jīng)營者可以在研發(fā)和生產(chǎn)制造流程中就進行決策，并對市場需求進行預測，真實世界和虛擬世界的數(shù)據(jù)可以在一起被處理、運算、建模，進而為企業(yè)的創(chuàng)新、降本增效創(chuàng)造前所未有的巨大價值。

在今年的工博會上，第一財經(jīng)記者注意到，中國廠商已經(jīng)開始與跨國巨頭同臺競技。而最早由西門子公司提出的“數(shù)字孿生”概念，也在越來越多地體現(xiàn)在中國企業(yè)的產(chǎn)品中，例如工業(yè)機器人。

在機器人展區(qū)，中國工業(yè)機器人企業(yè)捷勃特緊鄰ABB、Staubli等全球領先的工業(yè)巨頭，該公司聯(lián)合微億智造發(fā)布了首款具身智能工業(yè)機器人，展示了在未來工廠的應用前景。

據(jù)介紹，這款機器人的研發(fā)瞄準工業(yè)場景落地，融合感知、驅(qū)動、控制、算法、云服務等技術(shù)于一體，能夠更好理解和適應復雜的工業(yè)環(huán)境，解決產(chǎn)線的靈活性和適應性問題，精準且高效地執(zhí)行各類多元化任務。

捷勃特董事長兼總裁蔣耀表示，無論是工業(yè)機器人，還是人形機器人，最終比拼的還是軟件，未來工業(yè)大模型和AI算法將定義制造生態(tài)系統(tǒng)智能化的上限，而物聯(lián)網(wǎng)等軟件技術(shù)將硬件設備數(shù)據(jù)與系統(tǒng)緊密相連，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)方式不斷優(yōu)化生產(chǎn)流程，將最終達到系統(tǒng)效率的最優(yōu)，實現(xiàn)智能制造。