導語

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、高性能計算的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。主要歸結(jié)于GPU驅(qū)動應用程序推動,使得業(yè)務(wù)和IT增長需協(xié)調(diào)一致。隨著數(shù)據(jù)中心內(nèi)部溫度升高，運營商正爭先恐后地尋找可行、更節(jié)能的散熱解決方案。在此我們將討論其中最可行和最實用的冷卻方法，并對比分析風冷冷卻和液體冷卻。

1  冷卻技術(shù)運作原理

風冷冷卻

傳統(tǒng)的風冷數(shù)據(jù)中心通過空氣處理機上的進氣口將外部空氣帶入?？諝獗挥嬎銠C房空調(diào)（CRAC）單元冷卻，然后在高架地板帶動下進入服務(wù)器機架"冷過道"。冷空氣通過并冷卻服務(wù)器，然后離開"熱通道"，通過充氣室排放返回空氣處理器。

液體冷卻

液體冷卻的工作原理是：液體相較于空氣是更好的熱導體。

• 服務(wù)器垂直安裝在水平定向的介質(zhì)（電非導電）流體冷卻液槽中。

• 冷卻液通過與服務(wù)器組件的直接接觸傳遞熱量。

• 加熱的冷卻液從機架頂部流出，并在機架和連接到溫水回路的冷卻分配單元（CDU）之間循環(huán)。另一側(cè)包含冷卻塔或干式冷卻器作為散熱最終形式。

• 冷卻的液體從熱交換器返回到機架。

2  復雜性和前期成本

風冷冷卻

看似簡單的服務(wù)器機架系統(tǒng)實際上有很多活動部件：高架地板，通道遏制策略，冷卻器，空氣處理器，濕度控制，過濾系統(tǒng)和增壓室的某種組合。為了支持上述功能，風冷數(shù)據(jù)中心還必須運行相對較大的輔助基礎(chǔ)設(shè)施（特別是備用發(fā)電機、UPS和電池）。

這些必要的復雜性等同于相對較大資本支出（CAPEX）。

液體冷卻

自 2009 年開創(chuàng)該技術(shù)以來，一直在挖掘液體冷卻的最大價值（簡單性）。

考慮只需三個活動部件：冷卻液泵，水泵和冷卻塔，干式冷卻風扇，并且不需要高架地板，也不需要通過通道封閉浪費空間。液體冷卻可以將數(shù)據(jù)中心的資本支出降低50%甚至更低。

由于機架可以緊密地間隔在一起，液體冷卻不需要對氣流進行CFD分析，甚至可放置在裸露的混凝土地板上。電氣支持系統(tǒng)縮小尺寸。

在假設(shè)簡單性會影響性能之前，補充一點說明GRC ICEraQ™系統(tǒng)可以輕松冷卻100 kW /機架（甚至更高），遠遠超過最好的風冷操作能力。

3  效率和運營費用

風冷冷卻

顯而易見空氣是比液體更有效的熱導體（效率低1200倍） 。不僅使風冷數(shù)據(jù)中心本質(zhì)上效率降低，而且會產(chǎn)生連鎖反應，對運營費用產(chǎn)生嚴重影響。

風扇占服務(wù)器功耗的20%。為提高空氣有效性，需冷卻器和空氣處理器等消耗能源的制冷組件。這些反過來又會影響電力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模。

鑒于上述情況，風冷冷卻需要數(shù)據(jù)中心技術(shù)中極高的運營費用，同時大約產(chǎn)出1.35至1.69的PUE。

液體冷卻

用三個移動部件（GRC移除風扇以優(yōu)化服務(wù)器浸入式），零制冷組件，大大降低基礎(chǔ)設(shè)施要求，液體冷卻使冷卻能量減少90%，數(shù)據(jù)中心總能耗降低50%。因此，可以實現(xiàn)<1.03的PUE。

從電力角度來看，風冷冷卻基礎(chǔ)設(shè)施不僅增加成本，而且還可能附帶高昂的維護費用。液體冷卻則沒有這些問題。

4  冷卻能力和高密度性能

風冷冷卻

確實，一些風冷數(shù)據(jù)中心能夠冷卻30-35 kW機架。但實際上，風冷數(shù)據(jù)中心在15 kW 機架以上非常低效。

行業(yè)趨勢使形勢變得更為嚴峻。耗電 GPU 正在進軍，以應對物聯(lián)網(wǎng)和 AI 等 HPC 應用。用一個例子說明，英特爾®的新Skylake版本消耗高達250 W的能量。將其中兩個放在1U服務(wù)器上，為其他電子設(shè)備添加200 W以上，乘以40服務(wù)器，基于CPU的系統(tǒng)則有28 kW。添加處理器和加速器，將遠遠超出風冷冷卻的限制。

為滿足以上需求，數(shù)據(jù)中心運營商傾向于創(chuàng)建混合密度的機架。就風冷而言，不可避免地會導致熱點，從而導致硬件故障。

值得一提的是，硬件演變將為風冷數(shù)據(jù)中心的運營商（下一次硬件更新）帶來真正的清算時刻。

液體冷卻

GRC ICEraQ™ 和 ICEtank™ 系統(tǒng)通過精心設(shè)計突破熱障，將數(shù)據(jù)中心計算帶入下一次演進，甚至更進一步。任何一種解決方案都可以輕松冷卻每個機架高達100 kW的功率，理論上與冷卻液一起使用時可以冷卻高達200 kW的功率。

4  可靠性和位置靈活性

風冷冷卻

任何風冷冷卻技術(shù)都注定要面臨硬件可靠性問題。究其原因在于IT資產(chǎn)暴露于潛在有害的空氣污染物以及空氣本身的不利影響（主要指腐蝕和氧化）。

風險取決于空氣質(zhì)量和無調(diào)節(jié)空氣本身的自然濕度水平。顯然，濕度高、空氣污染或風吹顆粒物的地方都可能會對數(shù)據(jù)中心造成嚴重破壞。隨著對遠程邊緣部署的需求增加，這些問題也會凸顯出來。

說到位置靈活性，風冷冷卻固有的復雜性和巨大的基礎(chǔ)設(shè)施要求為數(shù)據(jù)中心的放置帶來重大障礙。

綜上所述，即便采用最佳的通道布置方法，傳統(tǒng)的風冷冷卻也會產(chǎn)生導致硬件故障的熱點。

液體冷卻

三個主要因素使液體冷卻在此類別中得分最高：

• 市場上最簡單實用冷卻形式。出錯的更少：沒有冷卻器，空氣處理器，濕度控制等;并且沒有服務(wù)器風扇來產(chǎn)生可以增加MTBF（平均故障間隔時間）的振動。

• 沉浸式處理，使IT資產(chǎn)與外部空氣完全隔離，從而消除環(huán)境問題。

• 數(shù)據(jù)中心中沒有熱點。事實上，ICEraQ或ICEtank系統(tǒng)中的任何兩個點都在兩個溫度范圍內(nèi)工作。

5  藍海大腦水冷GPU服務(wù)器

基于藍海大腦超融合平臺的水冷GPU服務(wù)器及水冷GPU工作站采用 Gluster 分布式架構(gòu)設(shè)計提供大存儲量，擁有開放融合的特性和超能運算的能力。支持多塊GPU顯卡，提供出色的靜音效果和完美的溫控系統(tǒng)。借助 NVIDIA GPU計算卡可加快神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練和推理速度，更快地創(chuàng)作精準的光照渲染效果，提供高速視頻、圖像、聲音等處理能力，加速AI 并帶來更流暢的交互體驗。

6  總結(jié)

綜上所述，隨著數(shù)據(jù)中心的規(guī)模越來越大，部署的機架越來越密集，對服務(wù)器負載的要求越加苛刻，傳統(tǒng)的風冷冷卻技術(shù)不再滿足數(shù)據(jù)中心的制冷要求。為解決這個問題，很多企業(yè)在其數(shù)據(jù)中心開始采用液體冷卻技術(shù)。